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马赛克为何诞生，又(💢)为何我们去不掉(🏈)它

这是一张什么图？

一张打了马赛克(🕉)的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛(🌷)克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因(🚒)为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过(🐧)这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变(💒)「无码」。结合 FANZA 等日本成人网(♌)站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克(🥝)的地方都变得肉(🗂)眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克(📣)（mosaic），这个(😋)源(💐)于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后(🐚)，就成了一个同时兼具着伟大与糟(🔺)糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在(⤵)的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去(🍻)了血腥恐怖等不适画面，也规(🉐)避了版权风险。而糟糕的地方(🕢)就在于，那(⛺)些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤(⛴)裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种(🍹)渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大(💹)量 CPU 和(🛸) GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化(🔖)再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测(🥩)，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后(🍍)生成最接近原图的一个版本。

就像「(👧)DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被(🖕)柔化处理

此前(👅)，已经有很多成人视频网站出(🛅)现(♟)「(🐅)无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩(🥉)着一层层薄雾，虽(🦒)然可以看到具体(😐)的形状，但还是很多细节部位不自然。

不(🛷)过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但(🐱)它在(🚫)技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都(🚁)有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡(👭)见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照(🦀)片中(⛷)人脸(🤩)的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分(💲)还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预(📫)构建模型。人们上手操作很(🍽)简单，只需在模型之上对照(😼)流程来做，放进去的图片就能(💡)去掉马赛(💡)克(⛺)。

这让「去除」马赛克的(📓)过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分(😹)钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志(🎣)上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就(🎉)知道是假的。

现在(💿)，AI 让马赛(🥪)克(🤲)去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊(😕)不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时(📓)，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来(🔴)自：Reddit

所有修复软件，能否让(🧚)损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马(🚷)赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本(🕉)不可能。

所以事实上，没有(🏗)一个工(⛵)具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身(🎍)来看。

图像由像素组成，将一张图片打(🧙)上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后(☔)就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的(💿)前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所(📌)以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人(💅)知道原来的像素到底是(🕶)怎样的。

无法做到物理无码的人(🧚)们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引(📥)起了当(🔂)年那个封闭时代的轩然大(🏎)波(🔫)。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一(🌵)种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理(🕢)、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元(🛬)素。

特别是在日本的成人(📛)产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为(🍄)马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一(✌)些从(🥠)事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人(🕎)无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面(👭)中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮(👯)盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品(✳)牌 Logo 被涂抹(🎆)上模糊的雾面(👈)，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许(🕚)多地方(🎻)都进行了模糊化和特殊化的马赛克处(📪)理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚(📹)需。

它那欲说(🔭)还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻(🧢)味的美妙骚(🕳)动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑(🛫)，现在或未来，我们都需要(✋)马赛(🏫)克。它(😄)会(📡)以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们(🎉)可以决(🍸)定，它(🔌)是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行(🚆)爱与奉献。

比如说(🥢)，在「图像清晰化」上(📔)献力，让考古资料变得更有据可(👬)依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最(🔀)接近嫌疑(💪)人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕(🚖)竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人(🎄)性和法律(🛌)边缘试探了。

如果我们拥有了「去码(🐹)」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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