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史上最强光学望远镜——韦伯震撼发布首批全彩图像，究竟有多强？

2022年7月12日，韦伯太空望远镜第一批红外全彩高清天文照片如期震(🔳)撼发布！嗯……(🥖)对于我们来说是如期，实际上早上发布第(🙆)一张SMACS 0723星系团深空场照片时，美国时间还是7月11日晚上。

SMACS 0723星系团-深空场（46亿光年）

先行发布(👓)的是SMACS 0723星系团-深空场，由近红外(🗓)相机(NIRCam)分波段拍摄（这让我一度疑惑是不是中红外相机还没工作）。图片中(📭)央区域是一个“相对较近”的遥远星系团，距离我们(💃)大约46亿(♟)光年，这意味着韦伯拍(⛱)摄到的这些光发出时，太阳系才刚刚形(⏰)成……

星系团周围可以看到十数条纤细明亮的弧线(👙)，近似同心圆地环绕在中央的星系团周围，那(🏒)是比星系团更遥远的背后星(🤑)系的光在传播过程中被SMACS 0723星系团巨大的引力偏转后产生的畸变，类似于放大镜中看到的样子。这就是爱因斯坦的广义相对论所预言的引(🥙)力透镜效应。

据称在这张照片中，拍摄(👊)到了数千个(😖)遥远的星系，其中一部分只有在红外波段下才能看见。为了(🔚)大家能直观体会韦伯太空望远镜的强大，我特意找来了之前哈勃太空望远镜所拍摄的同一个区域的照片，并做成(😆)了动图，大家感受(🤒)下。

哈勃秒变渣渣有木有？

南环状星云，编号NGC 3132（2500光年）

晚上的(👗)发布会首先发布的是一个距离我(🔼)们2500光(💇)年的行星状星云——南环状星云，编号NGC 3132。在早上发布的SMACS 0723是(🖱)使用近红外相机拍摄的，而让人惊喜的是晚上发布的相片终于用上中红外相机！图一左边是近红外相机(NIRCam)拍(🌯)摄的，而右边像(🍩)午餐肉一样的那块就是用中红外相机(MIRI)拍(🌯)摄的。

位于船帆座的南环状星云是一个双星系统，较明亮(🈷)那颗是颗年轻恒星，旁边较暗的是一颗晚年恒星，而周围的星云气体就是由这颗较暗的(😥)老年恒星喷出的。近(🎡)红外相机的细节相当丰富，中红外相机的细节稍逊，但质量依然远高于此前的哈勃太空望远镜拍摄的照(🕸)片。

作为对比，我特意找(🧔)来了哈勃太空望远镜拍摄的同区域照片，大家感受(🏊)一下@_@……

斯蒂芬五重星(🛂)系，编号HCG 92（(🥃)4000万光年）

第二张发布的是位于飞马座的史蒂芬五重星系，又称斯蒂芬五重奏。这是一个密近星系群(🎍)和一个(🛣)相对孤立的星系组成的五重星系，其中相对孤立的(🚗)是左边那(🐅)个编号为NGC 7320的(🐿)漩涡星系， 距离我们 4000 万光年。另外四个引力相互影响的(🏧)密近星系是NGC 7317、NGC 7318A、NGC 7318B 和 NGC 7319，距离我们约2.9 亿光年。其中NGC 7319星系中心是个类星体，拥有(🧚)一个 2400 万倍太阳质量的超大质量黑洞。

国际惯例，上哈勃太空望远镜同区域高清无码大(🤽)图作为对比：

你可能觉得哈勃拍摄的这张也很清晰(💊)，细节也很丰富，但你留意背(🚅)景里的恒星和星系，差距就出来了。

船底座星云局部(🕢)，编号NGC 3324（7600 光年）

最后一张是最漂亮的！！！我认(🎵)为是……这是距离我们7600 光年的船底座星云 (NGC 3372)的一部分，编号NGC 3324。这里是一个恒星的摇篮，大量的恒星在气体云中诞生，又被厚厚的尘埃气体包围。使用近红外相机(🕗) ( NIRCam ) 和中红外相机(🔧)( MIRI )得以穿过厚厚的迷雾，拍摄到星云里新生的明亮恒(🏙)星(🌯)！

这张照片漂亮得有点不真实了……怎么可以这么漂亮，我已经毫不犹豫地设置为电脑壁纸了(^_^)。惯例来看看哈勃拍摄的：

毫无疑问，这差距不是一般的大……

后记——红外相机为(❣)什么能拍到彩色图像？

可能有人会有疑问，色彩不是可见光所特有的吗？红外线(📰)怎么也能拍出彩色照片？(🏤)是伪造的吗？

这要从我们(👘)为何(👿)能感受到色彩讲起。人的(🍤)视觉是通过视网膜的视锥(🐽)细胞和视杆细胞接收(📷)不同波长的光刺激产(🅾)生的电信号，其中视杆细胞不能分辨色彩，而视锥细胞的刺激则被大脑(🏟)处理成不同的颜色。普通人有三种(🥏)视锥细(🦋)胞，分别对三种不(🥘)同的波长敏感，这三种波长(🐎)分别为564–580 nm，534–545 nm和420–440 nm，对应了红、绿、蓝三种颜色。

简单来说，色彩就来自于波长的差异，因此对于人的视觉来说，无论用任何波(📯)段的摄影设备，只要分别使用三种以上的波长进行拍摄，对这三种以上的不同波长(👒)拍摄的(😮)图(🥁)像分别赋予不同的颜(🍮)色，然后把使用图像合成在一起，就(💻)能获得一幅全彩的图像，正如你前面所看到的一样。

我是星宇飘零，关^_^注我，和你分享更(🛫)多有趣科学知识(🔰)。

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