这是一张什么图? 一张打了马赛克的图。 听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始(🐔),它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了。 因为打了马赛克的图,是不可逆的。 不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码(🔕)」(🎬)的视频变「无码」。结合(🏆) FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得(🕚)肉眼可见。 人眼辨认不出,不代表机(💁)器也辨认不出。 马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴(⛹)镶嵌工艺(🎤),进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大(🗳)与糟糕的「两面派」工具。 ▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com 伟大的地方在于,它通过模(🈲)糊或遮盖那些敏感(👁)信息,保护了人们的隐私,隐去(🕓)了血腥恐怖等不适画面(📺),也规避了版权风险。而糟糕的(⬅)地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。 JavPlayer 就想帮人们释(🔭)放这种渴望。 这(🚋)款软件,主要就是利(😢)用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马(🎮)赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图(🦔)的一个版本。 就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们(🤧)幻想的内容再现(📰)。 ▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果(😢)如同被柔化处理(🦎) 此前,已经有很多成人视频网站出现「无(⏭)码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。 不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会(💌)损害视频中演员的权益(🔰),还(➡)会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。 这样的「去码」之路(❕),其实年年都有研究者前赴(⏲)后继,各类新软件也已经屡见不鲜。 Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规(🈺)律,预(💢)测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经(🚲)常会错得很离谱(👽)。 去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复(✨)任意尺寸(⚽)和形状的图像(🌰)损坏。 研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。 这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。 毕竟在这之前,「去除」马赛克(🤨)需要高(😛)性能电脑来对视频加(🤰)工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟(🐋)的视频要几十分钟才能「去码」。 只是,此「去除」依然非(🏢)彼「去除」。 1980 年代的(✡)日(🔺)本男性(🎮)杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可(🦔)见,但(🛢)明眼人一看就知道是假的。 现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。 不过为了让网络时代的影(💤)像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工(🗡)具 P3。 研究者(🥚)拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片,识(🛣)别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。 所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等(🤜)于打上了一层新码。 ▲ 图片来自:Reddit 所有修复软(🛑)件,能否让(🎗)损失的(🤠)图像「去码」后更接近原图,除了技术(🌕)本身的影响,最大(🍴)因素就是马赛克的深浅程度。 而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和(🍃)麻省理工联合开发过的「毫(🌌)秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低(🚯)的(🎷)图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片(🎶),根本不可能。 所以事(📰)实上,没有一个工具能真(🚾)正意义上「去码」。 现有的软件能做到的(😕),只是(🌨)在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数(🚈)据库,在无数(🈲)图像中填充、匹配和原内容相符的图像。 这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。 那么,让马赛克消(😥)失这件事,为(🛀)什么这么难? 我们还要回到马赛克本身来看。 图像由像素组成,将一(🛵)张图片打上马赛克(📡),就是在一个区域内,按照固(🥂)定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取(🔲)得平均值,变成新的颜色填在(🥪)方格里。 打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打(🍡)码」后就变为了 6 6 6 6 6。 但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。 所以,马赛克在软件中形成后,并不是(🈂)将旧图隐藏了起来,而是直(🐊)接删除了图像的细节(📦)像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到(🤗)底是怎样的。 无法做到物理无码的人们,只能努力做到心(🕌)中无码了。 我们为什么需要马赛克? 1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。 ▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》 但也因此,马赛克开始成为一种电(🙉)影中的遮盖技术(⏸),在影视世界变得五花八门:模(🍱)糊色块、柔化处理、光线处理…… 后来,在大部分(🚮)场景(🧤)中,马赛克都被(📲)用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、(🏉)暴力等元素。 特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。 毕竟日本刑法规(🍘)定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通(😁),在这块「遮羞布」后纵情声色。 如果不是因为马赛克,或许我们压(🤴)根看不到(📸)它们。而且,对一些从事该职业(🎺)的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏(🚪),马赛克就是它们最后的温柔。 ▲ 图片来自:《马赛克日本》 现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「(🈴)保护」的意义,延伸到了更远。 比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的(🆚)脸,或在影视作品(🎐)中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度(🎰)日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。 回归内心,马赛克更是人性的刚需。 它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类(🌾)无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹(🌥)抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。 这薄(🛹)薄的一步之(🎯)遥,却给了我们无限的(🚻)想象空间。 ▲ 图片来自:《马赛克日本》 毋庸置(🆚)疑,现在或未来,我们(🎣)都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。 而 AI 等技术的进步(🚮),或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必(👪)要达到真实。或者,看看它是否能在真(🏾)正有利的地方进行爱与奉献。 比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警(😔)在(🚳)马赛克录像中看不清嫌疑人时,能(🦈)生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。 毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。 如果我们拥有了「去码」的技(🕦)术和(🕞)能(🎀)力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。 否则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:
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