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讯飞星火升级 3.0：整体超越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心(🏕)原创

作者：姜菁玲

距离上一(😛)个大版本仅两个月过去，科大讯飞(🤥)在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认知大模型刚刚面世(🏜)时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模型的能力(🎦)要(🐺)全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已经实现全方(🤜)位超越 ChatGPT，在中文上实(🔖)现全面超(😉)越，在英文上实现对标。

相较(🐴)于上一个版本，讯飞星火(🎗) 3.0 版本在文(🈂)本(🐤)生成、语言理解，知识问答、逻辑推理(🏫)、数学能力、代(🛵)码能力、(🛐)多模态能力等七大核心能力上继续升(✏)级，并且推出了个性化(😪)功能。

多项能力的提升，推动了更多应用场景的落地，落地价值开(😘)始彰(🎄)显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景应(🥍)用，并对外发布了金融、汽车(🌅)、运营商、工业、住建、物业、法律等十二个行业模型。

刘庆峰称，通过与华为在(🕳)算力上共同合作，讯飞在半年内实现了星(🙀)火大(🌕)模型训练和推理效率翻番。讯飞联合华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力平台，并启(🈳)动对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模(🛴)型本身的技术升级来看，这次(🛶)讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上(🧦)都有不同程度的提升。

其中，代码能力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化等(🌾)能力是此次提升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进(💄)一(🔭)步提高了代(🥚)码的项目级理解能力，大模型能够理解和执行更复杂的代码生成要求，适用场景增多，降本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心形(🥄)，然后里面大(🌎)大小小的五颜六(🔃)色的很多星星逐步呈现(🐝)出来。”新版本大模型在代(🗾)码能力上的项目理解能力被(✌)强化(🦑)，不再只能执行单(🏡)一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归纳成为一个小组件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上(🎼)介绍，升级过后的星火大模型在(🗿) Python 代码生(🚼)成能力上(⏹)已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来我(🕳)们选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程(🦈)序，实现一个简单的聊天机器人，能够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以(♊)及星火 3.0 进行生成(🍷)，最(📦)后用 GPT-4 对这两者的(🥌)答案进行检验和点评。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很快(🔟)，几乎没有停顿时间(😻)：

# Python高级工程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户(🎲)输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段(🔓)代码并没有错误，并且足够简洁地完成了 Prompt 提(🏁)出的(🍋)问题。

接下来，同一个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机器人的回答responses = { "你好": "你好！有什么我可以帮助你的吗？", "你叫什么名字": "我是ChatGPT，一个聊天机器人。", "你喜欢什么食物": "我不吃东西，因为(📓)我是一个程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找我！", "默认回答": "抱歉，我不太明白你的问题。请再问一次。",}# 定义聊天机器人的主要(🖕)函数def chat(): print("你好！我是(🦄)一个聊天机器人。请输入(🔨)你的问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评显示，GPT3.5 所(👭)构建的代码同样是一个足够简洁且能够实现预设功能的代码，但是(😆)它可能(🐴)存在 “面对复杂或意图不清的问题时不(🏻)够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺点，在能基本完成任务的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复杂的开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码生成(🗽)上会更具优势。

除了代码(🌉)能力，数(🦑)学能力的升级也(🤟)是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提炼(♋)数学规律。由于教育是科大讯飞一(🧖)直以来的重(🚔)点落地场景，讯飞在教育领域积累了大量数据(🎸)，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小学、初中、高中不同难度的数学题，星火大模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的答案基本一致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一个问(🖇)题上，ChatGPT 在(🏒)答案上多做了一步常识性筛(🖍)选，将香蕉数量进行了取整。

而 GPT-4 则在这三道题中表现失常。其中，第二题(🈯)求解等差数列首项和公差，GPT-4 得出了错误答案 a=2、(🕖)d=2。机器之心将第二道题目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得(🤜)到错误答案。

在多模态方面，星火 V3.0 在(🐀)指令跟随与细节表达(🔩)等能力上进一步提升，大(🤒)模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现地(🙃)更加丰富。

在多模态能力提升的加持下，没有绘画和创作基础的普通人，也可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本制作”。

只需要打开 “有声绘本创作(🛌)助手”，随意输入你的想法，比如一只兔子想去太空冒险，然后持续跟模型对话，模型会自动扩写故事线并且根据故事进行绘画。即使在(📹)多轮对话下(🕞)，故事和图片内的主要人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就可以导出绘本故事到本地。

除了上(🚴)文提到的 ““python 大(🛣)脑”、“绘本制作(🤷)”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被包装好的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩(🌓)写” 等等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然有两个期待，一个是大模型不仅要能回答问题，还要能够就是主动提出问题，主动交(🎖)互。另一个，大模型不仅要有权(🎢)威知识的信息，还要(⏲)有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正在从通用进化到个性。

在发布(🕡)会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人(🕢)设，来为自己写作一篇特色演讲稿，AI 也可以有了人设。

更进一步，还可以上传关于自(🤘)己的语料，如既往(🖋)工作演讲资料，来训练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来为自己写演讲稿。

如(🧥)果想要更加有个人(👚)风格一些，还可以继续上传一些生活沟通记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在(🍃)现场，刘聪(🈷)使用自己的个人助手，给女儿写了一封有个人风格的沟通信，信里陈述(🕖)的方式就是刘聪本人的说话方式。

除了可以自己训练，讯(🐁)飞星(🎙)火大模型 V3.0 新增的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视剧(📒)和文学作品中的人设，我们(🈴)可以在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以自己(🖤)设定自(🚻)己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还可以(📞)释放灵感、教育(🦔)孩子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器(🤓)之心在讯飞星火 App 尝试创建一个自己喜欢的 AI 人设。输入姓名后，可以(📩)设定它的头像、声音、随机为它增加(⏩)身份描述(🎡)。它的人设是一个天真无(⚽)邪有着小朋友声音的小学生，它是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它的性格，调整外向性、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特征(🐥)。

最后 ，就可以顺利开启对话(📨)了。和(📃)可爱小朋友“Aliceeee”的对话过(👌)程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按照人设对问题做出反应(🏓)，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行空但有(🏕)“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于讯飞星火大模型生态(🚜)的发展，在如今(🚍)的大模型对话页面，在涉及到简历生成、流程图制作(🔐)、PPT 制作、文档问答等特定场景，平台可以支(🔕)持(🤪)打开相(🈹)关插件，获得更加专业的生成服务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制作好了，并可供下载，生成质量能够达到基本的(🛺)使用需要。

连续发布(🌥)多款落地应(🕐)用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年(🚰)的(🐞)加速发展，目前国内领先厂商的自研大模型水平已基(🎶)本(👭)达到 GPT3.5，下一阶段(🏵)应用落地成为大模(🦁)型的重点。金融、法律(🐌)、教育、营销等常见的行业大(📣)模型已(🚑)经在部分具体场景中发展成熟，开始产生实(🍐)际价值。此(🖱)次发布会上，讯飞在教育(🤱)、医疗科研、代码领域发布了多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供健康助手

此次发布会上，讯飞正式对外发布(🏌)医疗领域(🔜)大模型以及搭载了医疗大模型的 “讯飞晓医” APP，集成了症状自查、报告解读、医疗(🦎)信息快速查询、健康档案管理等功能。比如，当用(😴)户不知道怎么准确表达自己的病(🚐)情，不知道买药该注意什么禁忌，想要快速比对自己不同时期的体检报告时，可以直接询问讯飞晓医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对结果的容错率更低，出错带来的风险(🌇)性更高。讯飞星火医疗大(😐)模型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医(♒)疗大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题回答率全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理(🏋)咨询师 “小星” 是科大讯飞(🐱)基于星火认知大模型推出的一款(🎅)帮助青少年舒缓(🏞)心理困扰的多模态心理产品，它能够通过视频、语音、文字等多模态方式与青少年展开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达接(💭)纳与共情，促(🔁)进青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、(📪)个性化(📣)心理指导四大核心能力，具有极其丰富的心理学知识(✖) —(✨)—(🛎)10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版(🏚)本(🗑)，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品上的落地效果已经十分明显。刘庆峰(💍)表示，自讯飞星火发布以来，代码能力持续升级，星(🗾)火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编(🔙)程助(🆕)手 iFlvCode2。0 正(🈷)式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提(🔍)升软件从业(🦏)人员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移(🚲)植为例，项目代码超过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通(🅱)动力等 107 家机构实现深度对接应用。今年 11 月份(🚋)，几乎全国所有软件名城(🥅)都会和(🔖)科大讯飞开(💽)展(👣)相关合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大(💜)模型算力(🥢)平(😴)台，此前，讯飞和华为 “联合特战队” 半年内实(🧘)现(🍧)星火大模型训练和推理效率均翻番。

“大模型(🧠)时代的大幕才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚(🚝)开始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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