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马赛克为何诞生(💩)，又为何我们去不掉(🗺)它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事(🍃)实上(🏘)，从这张图被打马赛(🥀)克开始，它就变(👖)成了另一张图，再也(💀)无法回到最初的「美好(🍪)」了。

因为打了马赛克的图，是不(🗻)可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里(🍖)面(👵)有马(🎗)赛克的地方都变得(🕯)肉眼可见。

人(🕉)眼辨认不出，不代表机器也(📉)辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺(⤴)，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面(📯)派」工具。

▲ 旧时的马(🔹)赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通(🚆)过模糊或遮盖那些(🎈)敏感信息，保护了人(🕴)们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些(🐖)隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的(🤣) AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容(📔)，并(🛢)进行类(🚣)似的预测，再将有马赛克的像(🏁)素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现(🦅)。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还(📣)是很多细节部(🙈)位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会(🦔)很大程度影响日本「马赛(😄)克化(🎽)」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类(🥊)新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年(🚏)推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像(💇)素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红(🚰)的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很(🎣)离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布(🛴)了一套预构建模型。人们上手(➗)操(🕷)作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进(🍀)去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来(🚈)越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对(🚽)视频加工，用一般配置的电(👽)脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的(🚤)日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」(🚶)广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真(😨)假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别(🖍)率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频(🐱)的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的(⬛)「去码图片」时，反而等于(🦅)打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的(🛍) DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术(💻)，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻(🗝)底复原图片(🥌)，根本不可(🆚)能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的(🍏)，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模(🥝)仿」。

那么，让马赛克消失这件事(🌴)，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本(📐)身(🔈)来(🀄)看。

图像由(🛃)像素组成，将(🌲)一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照(🈲)固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色(🏁)取得(😤)平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比(🈶)方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」(📬)后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过(🎅)程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是(💍)将旧图隐藏了起(👤)来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的(🔜)人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年(👧)，银幕上的一个短短(🔍)的吻，引起了当年那个封闭时代的轩(🦎)然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中(🎄)的遮盖技术，在影视世界(🍧)变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处(🗑)理……(🍹)

后来，在大部分场景中，马赛克(🏇)都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵(🕣)盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产(🔳)业中，马赛克打开了该产业合理制造的(🥃)大门。

毕竟日本刑法规定，制作(💜)售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的(👗)影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后(💺)纵情(📬)声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看(👡)不到它们。而且，对一些从事该(🐞)职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在(👙)，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克(📽)的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节(👣)目中遮盖(🤰)犯罪嫌疑人的脸，或(🍚)在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的(💨)雾面，识别度(😪)日(📼)益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马(🙈)赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那(🕰)欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接(🏩)的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮(🌔)面」变成一场(🍧)耐人寻味的美妙骚动。

这薄(🌮)薄的一步之遥，却给了我(🔣)们(🍯)无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋(📙)庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会(🍽)消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或(😱)者，看看它是否能在真正有利的地方进行(🈁)爱与奉(🏝)献。

比如说，在「(🐏)图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌(🏐)，为人海抓捕嫌犯帮一把(🏋)手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了(🔜)。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要(🌥)珍惜「有码(🐇)」的安稳和权利。

否则不仅(🔔)「(🛡)无(📜)码时代」不会来，现实还会变成：

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