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这组(🧖)“长腿美女黑丝照”全网疯传(❕)！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近(📶)日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩(🕊)文字游戏(🔭)，我(😾)还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真(😓)人Coser们抢生意了(⬜)。

名为“勘云(🚖)工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合(🥪)的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下(💻)面这些图你能看(🛀)出和真人的区别吗(🛏)？

还有这些↓↓↓

可以说，如(🌠)果不告诉你是AI生成(👈)的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能(🐴)意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元(🏖)美少女之(🧡)后，画师们现在又开始主(🥘)攻赛博Coser了，妥妥地要把(✅)你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算(🍀)法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优(💀)质的(✒)模型算法，还是绕不开一个坎(📔)——

大家再(⭐)仔(💮)细看看这些图，过去这么久，AI还是在(💱)画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时(🛄)也(🎫)挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是(🌶)手不像人，就容易(🖐)产生“恐怖谷效应”。

图片来源：(🛅)X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现(😕)在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了(🔜)最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言(🥖)人就表示，在AI收集源图像(🚱)中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因(🏡)为日常AI学习无非就是从(🛍)大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都(🤫)需要理解一(🕌)下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了(⏮)Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她(👑)们的(🤶)手指头不会(📟)有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个(🆙)，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠(😶)房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日(🔠)常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很(🦑)难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的(🌲)“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能(🗿)一瞬间就会让你重回(🐢)现实。

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