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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬(🎣)们要失业了……

ChatGPT近日爆火(😞)，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化(🤫)到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师(🍰)们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和(💑)wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方(🍲)舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和(🧕)真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如(🍊)果不告诉你是AI生成的美(😷)女，我估计第一(🤷)眼你(♌)都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可(🏌)能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博(🤭)Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要(🔆)把(🤱)在网上卖图的“福利姬”们的(🥫)生(⏪)意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成(🛁)以假乱真的水平，还是得益于AI算法(✝)在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地(🌛)球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上(🐜)目前再优质的模型算法(🏑)，还是绕不开一个(🥁)坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干(🚒)脆多指。

这点真的(🆖)非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成(🏯)的了。（起码现在(♊)大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源(❕)：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量(🚨)图片里拼接、(🐵)缝合，但人(🛰)的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上(🌥)一个(🤬)部位”这样的概念都需要理解(🔤)一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出(🎀)很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧(👹)，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被(📩)揪出的弱点还不止这(🔪)一(🔢)个，日本漫画家篠房六郎最(🌲)近还发现，AI还画不出“摔倒(✳)”的(🥂)姿势。

篠房六郎认为，比起(✒)其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷(🌾)走。

AI笔下的“摔倒”，更(🦏)像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从(🔧)目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他(🎍)一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察(🌘)TA的手，或者直接让TA给你整一(🎊)个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实(🙆)。

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