《淫蛇之惊变》

讯飞星火升级 3.0：整体超越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原(👻)创

作者：姜菁玲

距离上一个大版本仅两个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月(🏯)，讯飞星火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火(💱)认知大模型的能(😝)力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发(👏)布会上，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已经(🥘)实现全方位超越 ChatGPT，在中文上实现全面超越，在英文上实现对标。

相较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成(🔡)、语言理解，知(🖨)识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态(🛷)能力等七大核心能力上继续升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了(🍅)更多应用场景的落地，落地价(👂)值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智能(🌆)编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系(⛸)列细分场景应用，并对外发布了金融(⏫)、汽(🕡)车、运营商、工业、住建(🚃)、物(🐑)业、法律等十二个行业模型。

刘庆(🥑)峰称，通过与华为在算力上共同合作，讯飞在半年内实现了星火大模型训练和推理效率翻番。讯飞联合华为共同发布 “飞星一号” 大(🌚)模型算力平台，并启动对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年(🛹)将实现对标 GPT-4。

七大维度全(📝)面升(🛌)级，整体超越 ChatGPT

从大模型本身(🌿)的技术升级来看，这次(🏟)讯飞星火 V3.0 在其(🔥)七大核心能力上都有不同程度的提升。

其中，代码能力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高了代码的项目(⏮)级理解能力，大(🛬)模型能够理解和(🚭)执行更复杂的(👹)代码生成要求，适用场景增多，降本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代(🧘)码画出一个大大的心形，然(😔)后里面大大(💾)小小的五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新版本大模型在代码能(🏩)力上的项目理解能力被强化(🤠)，不再只能执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归纳成为(🚩)一个小组件，可供用户在单独环境下使用。

由(🧀)于发布会上介绍，升级过后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时(🎱)间体验了(❓)讯飞星火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问(😌)题 ——“编写一个 Python 程序，实现一个简单的(🥩)聊天机器人，能够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火(🤭) 3.0 进(🖱)行生成，最后用 GPT-4 对这两者的答案进行检验和点(🕊)评。

讯飞星火 V3.0 的回(🕤)答速度很快，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程师解法# 依赖库(📴)：(🚠)chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器(🔏)人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段代码并没有错误，并且足够简洁地完成了 Prompt 提(🥒)出的问题。

接下来，同一(🎞)个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机器人的回答responses = { "你好": "你好(🥋)！有什么我可以帮助你的吗？", "你叫什么名字": "我是ChatGPT，一个聊天机(🔴)器人。", "你喜欢什么食物": "我不吃东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找(🤱)我！", "默认回答": "抱歉，我不太明白你的问题。请再问一次。",}# 定(🏢)义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户(🥁): ") response = get_response(user_input) print("聊天机器(🏂)人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获(🥊)取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默(🎓)认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评(🌩)显示，GPT3.5 所构建的代码(⚫)同样是一个足够简洁且能(🙉)够实现预设功能的代码，但是它可能存在 “面(🏀)对复杂或意图不清的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进行综(🥟)合对比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺点，在能基(🙆)本完成任务的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩(📼)展性(⚪)，在更复杂的开发场景和项(🥟)目制(🏒)工作中，星火 V3.0 在代码生成上会更具优势。

除了代码能力，数学能力的升级也是本次讯(💭)飞星火 V3.0 的重点，大(⏮)模型(💰)能够自(🐠)动提炼数学规律。由于(😟)教育是科大讯飞一直以来的重点(📌)落地场景，讯飞在教育领域积累了大量数据，此次所升(✔)级的能(🛰)力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在(🛐)测(🏄)试中，小学、初中、高中不同难度的数学题，星(🐟)火大模型 V3.0 都(🏵)能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的(🐎)答案基本一致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上多做了(🖋)一步常识性筛选，将香蕉数量进行了取整。

而 GPT-4 则在这三道题中表现失常。其中，第二题求解等差数列首项和公差，GPT-4 得出了错误答案 a=2、d=2。机器之心将第二道题目单独取出提问，多次(👡)提问 GPT-4，均得到错误答案。

在多模态方(🦈)面，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力(🎦)上进一(🐧)步提升，大模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多模态能力提升的加持下(🕷)，没有绘(🍓)画和创作基础的普通人，也可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本制作”。

只需要打开 “有声绘(🏷)本创作助手”，随意输入(👮)你的想法，比如一只(✂)兔子想去太空冒险，然后持续跟模型对话，模型会自动扩写故事线并且根据故事进行绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内的主要人(🐉) / 物都会(🙄)自动延续所设定(🏾)的 IP 特色。创作结束后，就可(🤝)以导出绘本故事(🍧)到本地。

除了上文提到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被包装好的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法(💣)律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然有两个期待，一个是大模型不仅要能回答问题，还要能够就是主动提出问题，主动交互。另一个，大(🤫)模型不仅要有(🕤)权威知识的信息(🚗)，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正在从通用进化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪(🌅)要求大模型用(🏈) “孔夫子” 的(🤷)人设，来为自己写作一篇特色(🧀)演讲稿，AI 也可以有了人设。

更(😃)进一步，还可以上传关于自己的(🌠)语料，如既往工作演讲资料，来训(🈁)练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来(🔈)为(🔸)自己写演讲稿。

如果想要更加有(🗜)个人风格一些，还可以(🙌)继续上传一些生活沟通记录，比如和家人的聊天记录，让大(🏥)模型更懂自己(📷)的说话方式。在现场，刘聪使用自己的个人助手，给女儿写了一封有个人风格的沟通信，信里陈述(🚦)的方式就是刘聪本人的说话方式。

除了可以(🏮)自己训练，讯飞星火大模型 V3.0 新增的 “友伴” 功能，已经训练了一些经(🏸)典影视剧和文学作品中的人设，我们可以在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以自己设定自己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解(🎼)、表达风格生成自己喜欢的(🐆)对话对象(📕)。“这不只是聊天，还可以释放灵感、教育孩子、解(🏣)放(👨)情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝试创建一个自己喜欢的 AI 人设。输入(✖)姓名后，可以设定它的头像、声音、随机为它增加身(🥐)份描述。它的人设是一(🍯)个天真无邪有着小朋友声音的小学生，它是一个火星居民，正在准备开始(📞)它的太空旅行。

还可以精调它的(🀄)性格，调整外向性、抗压性(🔳)、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特(😁)征。

最后 ，就可以顺利开启对话了。和可爱小朋(🕋)友“Aliceeee”的对话过(🐠)程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按照人设对问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进(🐴)行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于讯飞星火大模型生态的发展，在(🎢)如今的大模型对话页面，在涉及到简历生成、流程图制作、PPT 制作、文档问答等特定场景，平台(🛴)可以支持打开相关插件，获(🏪)得更加专业(🛂)的生成服务。

以 PPT 制作为例，我打开了(📰) PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用(⏳) PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制作好了，并可供下载，生成质量能够达到基本的使用需要。

连续发布(📉)多款落地应用，将在 2024 年实(🥟)现对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目前国内领先厂商的(✖)自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段应(💂)用落地成为大模型的重点。金融、法律、教育、营销等常见的行(😎)业大模型已经在部分具体场景中发展成熟，开始产生实际(🐉)价值。此次发布会上，讯飞在教育、医疗科研、代码领域(🐜)发布了多款新产品。

正式发布医疗大模型(🚶)，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供(👈)健康助手

此次发布会上，讯飞正式对外(🐪)发布医疗领域大模型以及搭载了医疗大模型的 “讯飞晓医” APP，集成了症状自查(👰)、报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能。比如，当用户不知道怎(🦇)么准确表达自己的病情，不知(📪)道(🐁)买药该(⬆)注意什么禁忌，想要快速比对自己不同时期的体检报告时，可以直接询问讯飞晓医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对结果(🛡)的(🔷)容错率更低，出错带来的风险性更高。讯飞星火医疗大模型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源(❣)综(💆)合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、(☕)医疗复杂语言理解、医疗专业文本生(🙇)成、医疗诊断治疗推荐的问题回答率全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科(🍑)大讯飞基于星火认知大模(🎦)型推(🍪)出的一款(🌡)帮助青少年舒缓心理困扰的多模态心理产品，它能够通过视频、语音、文字等多模态(🎼)方式与青少年展开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达接纳与(🌽)共情，促进青少年自(🐯)我觉察，并提供个性化行动建议(🧟)。

“小星” 具备多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性化心理指导四大核心能力，具有(🖤)极(⏹)其丰富的心理学知识(🤤) ——10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期刊文献(🍆)、100 万 + 通脱敏心理对话案例、(🚎)550 万 + 个心理评估数据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品上的落地效果已经十分明显(📵)。刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力持续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正(🏋)式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提(🍬)升软件从业人员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码(🍾)超过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云(🌾)、软通动力等 107 家机构实现深(⛎)度对接应用。今年 11 月份，几乎全国所有(🐒)软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。

发布(👯)会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大模型算力平台，此前，讯飞和华为 “联合特战队” 半年内实(👱)现星火大模型训练和推理效率均翻番。

“大模型时代的大幕才刚刚揭开，改(🏏)变世界的伟(🐘)大(💇)征程才刚刚开始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动(🤷)训练(❇)，2024 年将实现对标 GPT-4。

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