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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩(📖)文字游戏，我还(😱)是(👙)更好奇AI在画画方(⏩)面到底还能进化到什么程度。

因为(🎹)在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成(📑)了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓(🍖)↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第(👥)一眼你都看不出来。

就拿上面(🛰)第一张图的美(😜)女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画(🐙)师们现在又开(🦄)始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈(🏇)骗个一干二净。

有网友就(📲)调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而(🥙)之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬(💥)间让丫(🎿)丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽(🚕)。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开(🍻)始能“以假(🚕)乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博(👖)士

但如果能揪住这一个弱点，那(❔)么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为(💡)啥(🛳)都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不(🌜)会画“手”呢？

业内对此也有了最(👠)新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其(🥍)发言人就表示，在AI收集源图像中，相(👲)比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来(🖐)源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从(🖍)大量图片里拼(🎢)接、缝合，但人的(📟)手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏(📣)起来，这让AI能难直接学(🐒)会和理解(🏝)。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下(📝)，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很(😠)棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口(🍓)气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为(⚾)，比起其他如吃饭、拍照等日(🎷)常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的(🗣)过程中很少能接触(🔮)到，所以这是人类真正(🎺)的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔(🗒)倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的(🍏)情况来看，就算AI能够画出(📰)接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重(🔄)回现实。

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