《吸女人吸到高潮免费视频》

马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么(🍧)图？(🎙)

一张打了马赛克(😺)的(🛁)图。

听起来是句废(🛢)话，但事实上(👥)，从这张图被打马(🎯)赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马(⚾)赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声(🎿)称能(🎥)够让「打码」(👀)的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有(👮)马赛克的地方都变得肉眼可见(👀)。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼(🌡)具着伟大与糟糕的「两(❣)面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于(🤔)，它通过模(🍧)糊或遮盖那些敏感信息，保护了人(😰)们的隐私，隐去了血腥恐怖等(🕍)不适画面，也规避了版(🔣)权风险。而糟糕的地方就在(🐣)于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的(🐕)渴望(🕡)。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把(🔭)马(🦒)赛(🏎)克(🥧)模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图(🌟)像缺失的内容，并进(♍)行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生(🏆)成最接近原图的(🥎)一个版本。

就像(🙄)「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六(🔆)指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同(🍨)被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网(👤)站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位(🔂)笼罩着一层层薄雾，虽然可(⭕)以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自(🏭)然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术(📘)之下越来越接近真实，不仅会损害视频中(🏎)演员的权益(🖼)，还会很大程度影响日本「马赛克(🍺)化」(🐋)的(🗳)影视产业。

这样的「去(😬)码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件(✈)也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片(🕳)中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分(🌷)还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通(😈)过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套(👄)预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越(😁)来越亲(🦏)民了。

毕竟在这之前，「(🍗)去除」马赛克需要高性能电脑来(🛏)对视频加(📬)工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」(🐅)。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明(🤺)眼人一看就知道是(🌈)假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊(😝)不明了。

不过为了让网络时代的(💪)影像内容更加安全，南加(🛏)州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软(⏹)件系统」来识(💎)别 P3 修改(💇)过的图(😉)片(✖)，识别率只达到了 17%，在此(👂)之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去(⛔)码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省(🐠)理工联合开(📯)发过的「毫秒精细化模糊(🗿)图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的(😫)图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据(🦄)库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿(🤖)」(🔍)。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么(🏹)难？

我(🀄)们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打(💁)上马赛克，就是(📊)在一个区域内，按照(🏊)固定间隔，随机选择像素(📄)点的颜色，然后把区域内所有像素的颜(⏳)色(🗑)取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有(⌚)一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来(😸)判断它的前身是什么(😲)数字。更何况，打马赛克的过程要复(🕉)杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏(⛽)了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢(🥨)失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做(🈴)到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和(👼)约(🖋)翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一(📛)种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊(♉)色块、柔化处(📇)理、光线处(📡)理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产(⬜)业合理制造的大门。

毕竟(🦃)日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法(🍏)的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常(❄)流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无(🔀)处可藏，马赛克就是它们最后的温(🏻)柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会(🔥)在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪(🕐)嫌疑人的脸，或在影视作(🐀)品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的(🗿) Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲(🐯)说还休的神秘感，挑逗着人类无穷(🆘)的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣(🛌)，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却(👒)给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来(👡)自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都(📽)需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等(🎙)技术的进步，或许能让打(🖇)码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌(🔪)疑人时，能生成最接近嫌疑人(😳)的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技(🕙)术与道德或(🎪)隐私有(🌅)冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们(🈴)拥(🔜)有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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