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讯飞星火升级 3.0：整体超越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原创

作者：姜菁玲

距离上一个大版本仅两个月过去，科大讯飞在 1024 对外(🌑)正式推出讯飞星火认知大(🍍)模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯(🐃)飞星火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会上(🌅)，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已经实现全方位超越 ChatGPT，在中文上实现全面超(🍌)越，在英文上实现对标。

相较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成、语言理解，知识问(🚺)答、逻辑(🗯)推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大核心能力上继续(⚽)升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了更多应用场景的落地，落地价值开始彰显。在此(🎎)次发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助(📘)手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答疑(🍞)辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景应用，并对外发(👦)布(🌀)了金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等十二个行业模型。

刘庆(➖)峰称，通过与华为在算力上共同合作，讯飞在半(🔣)年内实现了星(⚽)火大模(🌷)型训练和(🆓)推理效率翻番。讯飞联(♓)合华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力平台，并启动对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模型本身的技术升级来看，这(📖)次(🎈)讯飞星火 V3.0 在其(🎸)七大核(🦗)心能力上(🔲)都有不同程度的提升。

其中，代码能力(🐱)、数学能力、主动对话、小样(📹)本学习、多(🔔)模态指令跟随、个性化等能力是此次提(📧)升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高了代码的项目级理解能力，大模型能够理解(🐒)和执行更复杂的(👃)代码生成要求，适用场景增多(〰)，降本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心形，然后里面大大小小的五颜六色的很多星星逐步呈现出来(📞)。”新版本大模型在代码能力上的项目理解(💈)能力被(🚴)强化，不再只能执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对(➿)话页面，Python 能力也被单独(🌜)归纳成为一个小组件，可供(🌴)用户在单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升(🔋)级过后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有(🥜)一定差(🛵)距。

机器之心第(🎺)一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实现一个简单的聊天机器人，能够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这(🥟)两者的答案进行检验和点评。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很快，几乎没有停顿时间：(🚃)

# Python高级工程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代(🔯)码验证和点评，这段代码并没有错误，并且足够简洁地完(🐨)成了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机器人的回答responses = { "你好": "你好！有什么我可以(🚔)帮助你的吗？", "你叫什么名(🤘)字": "我是ChatGPT，一个聊天机器人(☕)。", "你喜(🌒)欢什么食物": "我不吃东西，因为我(🙏)是一个程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来(💪)找(👡)我！", "默认(🥫)回答": "抱歉，我不太明白你的问题。请再问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函(📽)数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回(🔑)答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足够简洁且能够实现预设功能的代(🧡)码，但是它可(🤨)能存在 “面(🤐)对复杂或意图不清的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对比(🏤)，GPT-4 罗列了两者各自的优缺点，在能基本完成任务(🎍)的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复杂的(🐵)开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码生成上会更具优势。

除了代码能力，数学能力的升级也是(⏹)本次讯飞星火 V3.0 的重(💸)点，大模型能够(🍤)自(😹)动提炼数学规律。由于教育是科大讯飞一直以来的重点落地场景，讯飞在教育领域积累了大量数(💝)据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小学、初中、高中不同难度的数学题，星火大(🚶)模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的答案基(♏)本一致(🗃)，不过解题步骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上多做了一步常识性筛选，将香蕉数量进行(🗂)了取(🤪)整。

而 GPT-4 则在这三道题中表现失常。其中，第二(🚉)题求解等差数列首项和公差，GPT-4 得出了错误答案 a=2、(📬)d=2。机器之心将第二道题目单(💖)独取(📍)出提问，多次提问 GPT-4，均得到(👡)错误答案。

在多模态方面，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步提升，大模型能够理解(🔶)更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多模态(🚌)能力提升的加持下，没有绘画和创作基础的普通人，也可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的(🌜)人机互动，发挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本制作(💞)”。

只需要打开 “有声绘本创作助手”，随意输入你的想法，比如一只兔子想去太空冒险，然(🌂)后持续跟模型对话，模(🚱)型会自动扩写故(📴)事线并且根(🚐)据故事进行绘画。即使在多轮对话下，故事(🤖)和图(⏺)片内的主要(🍏)人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就可以导出绘本故事到本地。

除了上文提到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞(🚭)星火大模型对话界面，被包装好的模版化 “助手(🎬)” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到(👚)现在，我们发现大家对大模型仍(😨)然有两(🛡)个期待，一个是大模型不仅要能回答问题，还要能够就是主动提出(😃)问题，主动交互。另一个，大模型不仅要有权威知识的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正在从通(🌃)用进化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要(😝)求大模型用 “孔夫子” 的人设，来(😤)为(📰)自己写作一篇特色演讲(👒)稿，AI 也可以有了人设。

更进一步，还可以上传关于自己的语料，如(⛩)既(➕)往工作演讲资料，来训练(🐪)一个更符(🍆)合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式(🥥)来为自己(⏹)写演讲稿。

如果想要更(😈)加有个人风格一些，还可以继续上传一些生活沟通(📨)记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘聪使用自己的个人助手，给女(🕐)儿写了一封有个人风(♈)格的沟通信，信里陈述的(👟)方(🚘)式就(🗨)是刘聪本人的说话方式。

除了可(📋)以自己训练，讯飞星火大(🌗)模型 V3.0 新增的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文学作品中的人设，我们可以在广场中，选择他们(🚌)并跟他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以自(🏎)己设定自己想要的 AI 人(🚢)设，根据性格模拟、情绪理解、表(🅾)达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还可以释放灵感、教育孩子、解(🧓)放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝试创建一个自己喜欢的 AI 人设。输入姓名后，可以设定它的头像、声音、随机为它增加身份描述。它的人设是一个(🐅)天真无邪有着(👭)小朋友声音的小学生，它是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它(🍿)的性格，调整(🌴)外向性、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特征。

最后 ，就可以顺利开启对话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的(📹)对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按照人设对问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益(👦)于讯飞星火大模型生态的发展，在如今的大模型对话页(🍦)面，在涉及到(🕤)简历(😽)生成、流程图制作、PPT 制作、文(😩)档问答(🏙)等特定场景，平台可以(🚕)支持打开相关插件，获得更加专业的生成服务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制作插(🗞)件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制作好了，并可供下载(😚)，生成质量能够达到(🔠)基本的(🥙)使用需要。

连续发布多款落地应用，将在 2024 年实现对(🐘)标 GPT-4

经过过(🔳)去一年的加速发展，目前国内领先厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段应用落地成(❣)为大模型的重点。金融、法律、教育、营销等常见的行业大模型已经在部分具体场景中发展成熟，开始产生实际价值。此次发布会上，讯飞在教育、医疗科研、代码领域发布了多(🕦)款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供健康助手(👈)

此次发布会上，讯飞正式对(🏥)外发布(💿)医疗领域大模型以及搭(♏)载了医疗大模(😜)型的 “讯飞晓医” APP，集成了症状自查、报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能。比如，当用户不知道怎么准确表达(🔸)自己的病情，不知道买药该注意什么(🐉)禁忌，想要快(🆎)速比对自己不同时期的体检报告时，可以直接(✨)询问讯飞晓医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对结果的容错率更低，出错带来的风险性更高。讯飞星火医疗大模型通过上线实际使用数据抽查(😋) 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（(🖤)STI）第三方测试(🚽)数据显示，讯飞星火医疗大(📳)模(👫)型(🧑)在医疗海量知识问答、医疗复杂语(🚅)言理解、医疗专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题(🦅)回答率全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星(🥢)”，帮助青少年舒(♿)缓(🐘)心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大讯飞(🗄)基于星火认知大模型推出的一款帮助青少年舒缓心理困扰的(🏵)多模态心理产品，它能够通过视频、语音、文字等多模态方式与青少(🦅)年展开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达接纳与共情，促进青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小(❌)星” 具备多模态情(📴)感识别、共情表达、寻(🏀)因式提问、个性化(🏊)心(🍽)理指导四大核心能力，具有极其丰富的心理学知识 ——10 亿 + 条心(🚝)理(🤴)类数据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品上的落地效果已经十分明显。刘庆峰表示，自讯飞星火发布以(🏏)来，代码能力持续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程(🖨)的设(🛋)计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升软件从业人员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码超过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到(🌁)了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通动力等 107 家机构实现深度对接应用。今年 11 月份，几乎全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大模型算力平台，此前，讯飞(🌷)和华为 “联合特战队” 半年内实现星火大模型训(🧙)练和(🕰)推理效率均翻番。

“大模型(🈁)时代的大幕才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘(😉)庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火(🥏)大模型正式启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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