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《人人天天久久九九》

类型:恐怖 动作 武侠 法国 2009 

主演:安德莉亚·隆多 肖恩·阿什莫 简·巴德勒 小迈克尔·贝瑞 伊丽莎白·卡 

导演:Michael Winnick 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么(🌥)图?

一张打了(😿)马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最初的「美好」了(🛒)。

因为打了马赛克的图,是不可逆的(🤯)。

不过(🌒)这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够(😡)让「(💲)打码」的视(⛩)频变「(🛀)无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的(📆)地方都(🙏)变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让(🥑)看不见(🍰)的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联(😲)网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也(🌀)规避了版权风险。而(😄)糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种(🛒)渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运(🉐)算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接(🐼)近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星(🎁)换(😡)脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度(😔),图片效(🎋)果如同被柔化(🕡)处理

此前,已经有很(🛥)多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具(❌)体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之(🍰)下越来越接近真实,不仅会损(😬)害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜(🕝)。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经(✅)常会错得很离(👣)谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通(🔸)过新算法(🚈),能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者(🛠)收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模(⬅)型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程(🕹)越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「(🚵)去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年(🎈)代的日本男性杂志上,昂贵的(🍿)「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛(🐢)克去除技术越来越逼真,真(😱)假的界限就变得模糊不明了。

不过(🗻)为了让网络时代的影像内容更加(🆒)安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者(✌)的「去码软件系统」来识(💶)别 P3 修改过的(🚣)图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「(📡)去码图片」时,反而等(🔧)于打上了一层新码。

▲ 图片(🎖)来自:Reddit

所有修复软(🎩)件(💐),能否让(🌮)损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工(🐮)联合开发过的「毫秒精细(🆙)化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本(♎)不可能。

所以事实上,没有一个工具(🏩)能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能(🎼)力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中填充、匹配和原内容相符的(🆗)图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失(🛑)这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图(🐈)像由像(🎓)素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一(🗼)个区域内,按(🚢)照(🤚)固定间隔,随机选择像素点的颜色,然后把区域(🐜)内所有像(😮)素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没(🔇)法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字(〽)。更何况,打马赛克的过程(🌫)要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧(👽)图隐藏了起来,而是直接删除了图(📎)像的细节像素。像素丢失过后,没人知(🤕)道(🥡)原来的(🚄)像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来(🔗),无码时代会来(🉐)吗?

我们为什(🎑)么需(🍢)要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那(⛏)个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛(😼)克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得(⬆)五花八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「(🎟)十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在(🥪)日本的成人产业中,马赛克打开了该产(😾)业合理制造的大门。

毕竟日本刑(📒)法规定,制作(🕜)售卖裸露视频是(❌)违法的,加了马赛克后的(🚝)影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/(🤝)女性(🥐)来说(📢),镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我(🎟)们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克(😂)的身影,马赛克把「保护」(🛥)的意义,延(🍋)伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别(📓)度日益精细的 Google 地图上,也有许多(🐘)地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军(🛄)事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无(😭)限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需(🌘)要马赛克(📂)。它会以各种形式出现,但必然不(👡)会消失。

而 AI 等技术的进步(🚥),或许能让打码内容(⛪)越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到(🥨)真实。或者,看看它是否能在(🤖)真正有利(💀)的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变(👤)得更有据可依,或像侦探片里那样,在刑警(🍫)在马赛克录像中看不清嫌疑(🎻)人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓(🤐)捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突(🗣)时,就别在人性(🤖)和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和(📎)权利。

否则不仅「无码(🕞)时(🌩)代」不会来,现实还会变成:

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