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马(🈺)赛克为何诞生，又(✌)为(🏩)何我们(🎧)去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废(🐙)话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再(⛎)也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克(😍)的图，是不(💅)可逆的。

不过这事还得从最近(♍)一款名为 JavPlayer 的视频工具(🎥)讲起，它声称能够让「打码」的(🚕)视频变「无码」。结合 FANZA 等(🤙)日本成人网站购买的(🎢)内容，JavPlayer 能让里(🎮)面有马赛克的(🥌)地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个(🚴)源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联(🍺)网时代后，就成(🤣)了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲(💓) 旧时(🔴)的(💝)马赛克和现在的马赛克。图(💄)片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然(🥨)后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的(🥗)像(💛)素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「(🙄)DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图(🚫)片(📄)效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽(👫)然可以看到具体的形状，但(🏈)还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在(🚄)技术之(🍯)下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的(🔕)权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」(🎅)之路，其实(🥉)年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出(⛏)的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称(🖇)通(🏀)过新算法(🃏)，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原(🕘)图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简(🎟)单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在(🍽)这之前，「去除」马(😘)赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运(💏)行(🔘) JavPlayer，一分钟的视频要几十分(🗼)钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂(❤)志上，昂贵的「马赛克清除(🤰)仪」广告四处可见，但明眼(🖼)人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除(🎎)技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开(🥦)发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码(⏭)软件系统」(🕝)来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模(🎶)糊视频的识别率(😃)可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了(👍)一(✳)层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就(🌙)是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙(❄)的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能(🔆)真正意义上(🕒)「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图(🏦)像中填充、匹配和原内容(🔱)相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克(🥙)消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然(🙁)后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在(🕐)软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接(♋)删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只(🎍)能(🕖)努力做(👷)到心(🕢)中(♋)无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧(🌾)文和约翰・(🌷)赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在(🏔)影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后(💻)来，在大部(🛵)分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马(🆖)赛克打开了(🌜)该产业合理制造的(🚧)大门。

毕竟日本刑(🧤)法规定，制作(🚫)售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机(😵)会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让(💔)人无处可藏，马(🥪)赛克就是它们最(🐫)后的温(👇)柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在(🎛)很多特定(🍀)场(🚻)合的画(📝)面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯(✳)罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精(🗝)细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐(👨)藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的(🕓)神秘感，挑逗着人类无(⛲)穷(🏙)的好奇心；它(✅)让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱(🛺)琵(♉)琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了(📸)我们无限的想(➿)象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们(🥦)都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌(🥏)疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕(🎎)嫌犯帮一把手。

毕竟(🗂)当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们(👒)拥有了「去码」的(🦑)技术和能力，也要珍(🐋)惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码(🔲)时代」不会来，现实还会变成：

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