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《丁香五月天精品视频在线观看》

类型:科幻 枪战 微电影 美国 2011 

主演:宝琳娜·安德烈耶娃 Ekaterina Baygozina Polin 

导演:Matthew Moore 

剧情简介

马赛克为何诞(🎲)生(🤒),又为何我们去不掉它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是(🛅)句废话,但事实上(🌶),从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法(🍻)回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的(💐)图,是不(🌍)可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本(🤓)成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛(📹)克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派(🤥)」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通(🏃)过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了(⚪)人们的隐私,隐去了血腥恐(🤯)怖(🎪)等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的地方就(🔔)在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮(🔏)人们释放这种渴望。

这款软件,主要就是利(🛶)用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最(🎑)接近原图的一个版本。

就像「(🔓)DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一种形(📂)式让人(🦓)们幻想的内容再(😀)现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状,但还(🎊)是很多细节部位不自然。

不过(🍝)无码视频依然(🤨)散播开来。尽管并非原视频,但它(🍊)在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的(🤬)影视产业。

这样的「去码」之(✖)路,其实年年都有(🎻)研究者前赴后继,各类新软件(🚠)也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图(👊)片就能去掉马赛克。

这让「去除」(💻)马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除(📄)」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般(😀)配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去(🧥)码」。

只是,此「(🧢)去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没那么简单

1980 年代的日本(🛄)男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明(🍶)眼人一看就知(👑)道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就(⛽)变(🤼)得模糊不明了(🤪)。

不过为了让网络(➰)时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个(🏾)图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码(🤯)软件系统」来识别 P3 修改过的图片(🍲),识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可(🍼)达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的(🚢)「去码图片」时,反而等于打上(🔥)了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修(😏)复(🔴)软件,能否让损失的图像「去码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素(😶)就是马赛(🍚)克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚(🎌)至像英伟达和(🗓)麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层(🐼)级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本(❇)不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通(🌎)过庞大的数据库,在无数(🍉)图像中填(🍖)充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还(📟)原(🧞)」,而是「识别」和「(🎩)模(🐧)仿」。

那(🧣)么,让马赛克消(🕟)失这件事,为(🧒)什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像(🕛)由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素点的颜(📫)色,然后把区域内所有像素的颜(💆)色(🍳)取得平均值,变成新的(⏭)颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但(😽)我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的(🆚)前身(🚇)是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形(🐐)成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节(🧣)像素(📙)。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭(🕛)时代的轩然大波。

▲《梅・欧(💔)文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔(🧛)化处理、光线处理……

后来,在大部分(🌩)场景(🍾)中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖(💉)了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了该产业合理制造(💗)的(🐸)大(🐺)门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸(🤷)露视频是违法(🍀)的,加了马赛克(🍞)后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」(🦂)后纵情声色。

如(💣)果不是因为马赛克,或(👬)许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该(🧦)职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:(📽)《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远(💦)。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中(🍜)看到品(🤞)牌 Logo 被(🐎)涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模(🈹)糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些(🚲)军事秘密。

回(🍅)归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲(😅)说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;(🥥)它让生猛(🏁)直接的事物变得饱有(🥜)情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或(👤)未(😈)来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内(🍃)容越来越逼近(🕸)真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看(🔕)看它是否(🙅)能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据(🛹)可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛(🛴)克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了(✖)「去码」的(👫)技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时(🎡)代」不会来,现实还会变成:

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