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这组(🙀)“长腿美女黑丝照”全网疯传(🙂)！卖片的福利姬们要失业了(🤝)……

ChatGPT近日(🖨)爆火，行业大佬们纷纷入局(🍤)。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了(❣)。

名(👸)为“勘(😂)云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模(👠)型，利用AI合成了自(👟)己心目中的德克萨(♊)斯（手游《明日方舟(🛺)》中的一位干员）。

下面这(🛵)些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果(🎆)不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊(🈁)，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以(🔽)假乱真的水平，还是得益(📓)于AI算法在短期(👨)内疯狂迭代(⛷)进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再(🌙)优质的模型算法，还是绕不开(🍘)一个坎(🙁)——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始(😏)能“以假乱真”了(🧜)，但就是(🕝)手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来(➕)源：X博士

但如果能揪(🗝)住这一个弱点，那么恭喜你，就能完(👱)全识破一张图(🖤)是不是AI生成的了。（起码现(📮)在大部分情况还是这样）

图(♐)片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发(🏿)、眼睛这么细节的地(🐪)方，但就是不会画“手”呢？

业(🗨)内对此也有了最(🐾)新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源(🌷)图像中，相比脸部的部分(🍩)，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解(♓)。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一(👵)下，除非给它看(🦊)大(🌾)量五指分开(🎬)的照片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特(🐩)地去(💀)问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不(🚰)会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠(🏂)房六郎认为，比起(🤛)其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动(🍋)作，AI在学习的过程中很少能接(😳)触到，所以这(🧐)是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的(🍮)“摔倒”，更(🚹)像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆(🥡)”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手(🔐)，或者直接让TA给你整(💉)一个平地(🎙)摔……

出现(🌖)的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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