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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图(🚠)？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被(📫)打马赛克(👱)开始，它就变成了另(😰)一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不(🙄)过这事还(🌦)得(🔝)从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表(🍔)机器也辨认不出。

马赛克（mosaic）(👅)，这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两(😾)面派」工(😖)具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛(🚱)克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕(🍎)的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太(🚒)多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再(♉)锐化，然(🤩)后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部(🎽)分重新填充，最后生成最接近原图的(😍)一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样(🍩)，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果(🔉)如同被柔化处理

此前，已经有(🤭)很多成人视频网站出现(🖌)「无(😓)码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多(🍨)细节部位不自然。

不过无码视频依然散播(🔮)开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已(🎌)经屡见不鲜(😳)。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇(👤)，就把马赛克部分还原成嘴唇(💮)，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算(🥌)法，能修(🐇)复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最(♓)终发布了一套预构建模型。人(🍶)们上手操作很(😼)简单，只需在模型之上对照流程来做，放(🐒)进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛(🍠)克需(🐴)要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能(📚)「去码」。

只是，此「(🏢)去除」依(🧓)然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性(🔍)杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明(🛎)眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为(😋)了让网络时代的影像内容更加安全，南加州(🛋)大学开发(🚂)的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系(🍪)统」来识别 P3 修(😡)改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前(🐍)，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于(🏫)打上了(🎺)一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软(😂)件(🚕)，能否让损失的图像「去码」后更接近原(🚵)图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至(✔)像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化(💖)模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级(🆙)较低的图片，进行(〽)粗糙的修复。要想彻底复原图片(🧦)，根(🖐)本(⏰)不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据(🌸)库，在无数图像中填(🏈)充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回(⛷)到马赛克本身来看。

图(😏)像由像素组成(👐)，将一张图片打上马赛克，就是在一(⬜)个区域内，按照固定间隔，随机选择(🎵)像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜(🙍)色填在方格里。

打比方说，有一行数列(🏽)是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是(🆕)什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直(😮)接删除了图像的细节像素。像素丢(🍑)失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无(♎)法做到物理(🙎)无(🎹)码的人们，只能努(🐱)力做到心中无(😱)码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克(😚)开始成为一种电影中(🔞)的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血(🎸)腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本(🌋)刑法规定，制作售卖裸露视频(🥡)是违法的，加(🔛)了马赛克后的影像，才开始有机会(🍬)正常流通，在这块(🐦)「遮羞布」后纵情(🐔)声色。

如果不是(🗑)因为马赛克，或许我们压根看不(🐸)到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛(😅)克把「保护(♓)」的意义，延伸到了更远。

比如在(🚘)法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化(🐁)和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军(🤠)事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚(✴)需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得(🙆)饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场(💠)耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我(🧛)们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们(🆔)可以决定，它(🧙)是否有必要达到真实。或者，看(📞)看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里(😦)那样，在刑警在马赛克录像中(😼)看不清嫌(💆)疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯(🥟)帮一把手。

毕竟当(🔻)技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我(👱)们拥有了(🏋)「去码」的技术和能(🐭)力，也要珍惜「有码(🐭)」(🎅)的安稳和权(🎨)利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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