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马赛克为何诞生，又为(😦)何我们(🕐)去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛(😂)克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛(🚀)克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不(🥙)过(💶)这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码(🔋)」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛(🏅)克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也(📪)辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼(💎)具着伟(🍶)大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些(🎽)隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出(🐈)图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版(🌥)本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测(🕰)试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化(👝)处理

此前，已经有很多成人视频网站(🍔)出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以(💒)看到具体的形状(👀)，但还是很多(📑)细节部位(📌)不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原(😜)视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损(🥧)害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「(🙅)去码(🏤)」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也(❕)已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可(🎓)以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人(🆘)脸的原貌(🐮)，比如识别红的是嘴唇，就把马赛(🥒)克部分还原成嘴唇，但(🌰)经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过(🚧)新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让(🚅)「去除」马赛(🐣)克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此(🥔)「去(🦎)除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见(🏴)，但明眼人一看就知道是假的(🌱)。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」(🚊)来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率(🦃)可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复(🚾)杂的「去码图片(🚤)」(⏱)时，反而等于打上了一层新(♈)码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合(🎧)开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复(🙅)。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能(🏚)真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的(🥇)图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这(😙)件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛(🔴)克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上(⛩)马赛克，就是在(🔆)一个区域内，按照(🍿)固定间隔(📂)，随机选(🤷)择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新(🐀)的颜色填在方(🧣)格里。

打比方说，有(📞)一(🤭)行数列是 2 4 6 8 10，我(🍴)们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数(🎛)字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛(📮)克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道(🏦)原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码(🐣)的人们，只(🍛)能努力做到心中无(🐊)码了。

我(🎓)们为(🐃)什么需要马赛(🌈)克？

1896 年(🎮)，银幕上(🐐)的一个短(🥖)短的吻，引起了当年那个(🕞)封闭时(🌒)代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖(👬)斯的接吻(🙋)》

但也因此，马赛克开始(💻)成为一种(👚)电影中的遮盖技术，在影视世界变得(🥟)五花八门：模糊色(🏬)块、柔化处理、光(🏅)线处理……

后来，在(🥀)大部分场景中，马赛克都被用来掩盖(🦆)「十八禁」(♑)的符(⏩)号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是(🖨)在日本的成人(🙀)产业中，马赛克打(👴)开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑(♋)法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」(🗡)后纵情声色。

如果不是因为马(🏉)赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从(🍎)事该职业的男／女性来说，镜头(🥨)之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克(🔹)日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也(🛥)有许多地方都进行了(🐉)模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感(❗)，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生(🎉)猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱(📳)琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打(⛩)码内容越来越逼近真实，但我们可以(⏰)决定，它是否(📙)有必要达到真(🐁)实。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上(🔏)献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探(🌡)片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我(🦓)们拥有了「去码」的技术和(🐩)能力，也要珍惜「有码」(🍄)的安稳和权利。

否则(🥓)不仅「无码时代」不会来(👡)，现实还会变成：

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