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这组“长(🆙)腿美女黑(🌻)丝照”全网疯传！卖片(😂)的福利姬们要失业了…(🕙)…(🤑)

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇(👒)AI在画画方(📺)面到底(🎟)还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己(✂)心目中的德克萨斯（(🕶)手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓(🏥)↓

可以(🗻)说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元(🚫)美少女之后，画师(🌡)们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有(🥑)网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而(🌹)之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就(👥)像电影《流浪地(🏟)球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间(⚽)让丫丫进化。

不过，实际(🈶)上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤(🍯)上，就是缺根少指，要(🛥)么干脆多指。

这点真的非(Ⓜ)常有意(🚫)思，同时也挺吓人，因为它都(📣)已经开始能“以假乱真”了，但就(🕯)是(🍸)手不像人，就(🤒)容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但(💍)如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一(🤕)张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：(👵)Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节(😸)的地方，但(🎥)就是不会画“手”呢(💇)？

业内对此(🔳)也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上(🚤)开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部(🏦)的部分，手的细节还是要小得多。

图(😦)片来源(😿)：Stability AI

因为日常AI学习(🐛)无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一(🚂)些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都(💼)需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她(🍐)们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说(🧜)，从目前的(🎢)情况来看，就算AI能够画出接近(💄)完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮(🕦)美奂的“照骗”，但如果你(🤕)仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔…(🍢)…

出(😏)现的(🐞)结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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