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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉(🌱)它

这是一张什么图？

一(🛺)张打了马赛克的图。

听起来是句(〽)废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图(🛶)，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲(🚤)起，它声称能够(👇)让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容(🤘)，JavPlayer 能让里面有(🖥)马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源(🚩)于古希腊的拼贴镶嵌工(⏪)艺，进入(🔁)互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时(🍣)的马赛克和现在的(🗳)马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了(🎢)人们的(🏥)隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想(♿)帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和(🏏) GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐(🍂)化，然后让 AI 推(🏈)算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部(🛠)分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就(😽)像「DeepFakes 将明星换脸」一样(🔫)，JavPlayer 换了一种形式让(🌶)人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六(🥜)指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很(🌲)多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着(🆔)一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据(💹)马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原(🧦)貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去(🛄)年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和(🌛)形状的图像损坏(🎀)。

研究者收(🍵)集了(🤞) 10 万多张未打码的原图，最终发布了一(🌁)套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流(🚘)程来做，放进去的图片就能去掉马(🛹)赛克(🎏)。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除(💫)」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的(👓)电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才(🐚)能「去码(📉)」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志(💲)上，昂贵的「(🌔)马赛克清(❕)除仪」广告四处可见，但明眼(♟)人一看就知(🔘)道是假的。

现在，AI 让马赛克(🚮)去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模(📶)糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加(😝)州大学开发(🏤)的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「(🙉)去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到(🚱) 80～90%。

所(🖤)以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更(🤽)接近原图，除了技术本身的影响，最大因素(🚰)就是马(📰)赛(⛎)克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英(🍸)伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精(👣)密的计算能力之(😮)下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打(✂)上马赛克，就是在一个区域(😏)内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把(🌴)区域内所有像素的颜色取(✏)得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一(👧)行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了起来，而是直接删除(🐵)了图像的细节像素。像素丢失过后(🗼)，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无(🚃)码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年(🤵)，银幕上的一个短短的(🌬)吻，引起了当年那个(🏈)封闭时代的轩然大(⏲)波。

▲《梅・欧(🏖)文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此(👒)，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：(🍜)模糊色块(📀)、柔化处理、光线处理…(⛓)…

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴(🚑)力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后(🍂)的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事(🏔)该职业的(🛺)男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马(🔨)赛克就是(📯)它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马(🈸)赛克日本》

现在，我(🏍)们还会在很多(📏)特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保(🚻)护」的意义，延伸到了更远。

比(🔜)如在法制节目中遮盖犯罪(⛺)嫌疑(🖇)人的脸，或在影视作品中看(🌟)到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化(🥙)的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人(🕰)类无穷的好奇心；它让生猛直接的(💥)事物变得饱有情(🖊)趣，让(📗)「(📋)犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的(🕞)美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑(📝)，现在或未来，我们都需要马赛克(🤑)。它会以各种形(🥩)式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容(🦂)越来越逼近真实，但(🏪)我们可以(🎀)决定，它是否(🚼)有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利(🤮)的地方进行爱与奉献。

比如说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时，能(🤣)生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕(🌧)嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在(🐸)人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了(🚖)「去码」的技术和能力，也要(💐)珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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