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讯飞星火升级 3.0：整体超越(🛍) ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原创

作(😊)者：姜菁玲

距离上一个大版本仅两个月过去(🌃)，科大讯(🚰)飞在 1024 对外正式推出讯飞(🕡)星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯(📋)飞星(🍁)火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已(🐺)经实现全方位超越 ChatGPT，在中文上实现全面超越，在英文上实(🗯)现对标。

相较于上(🕜)一个版本，讯飞星火 3.0 版本(💀)在文本(🌂)生成、语言理解，知识(🌹)问答、逻(📪)辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力(🥖)等(🅿)七大核心能力上继续升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了更多应用场景的(🕐)落地，落地价(🗃)值开始彰显。在(🍭)此次发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景应用，并对外发布了金(🤔)融、汽车、运营商、工业、住建、(🥘)物业、法律等十二个行业模(⏰)型(💯)。

刘庆峰称，通(🤧)过与华为在算力上共同合作，讯飞在半年内实现了星火大(🚰)模型训练和推理效率(🚶)翻番。讯飞联合华为共同发布 “飞(🚤)星一号” 大模型算力平(🍘)台，并启动对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年将(🐧)实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模型本身的技术升(😾)级来看，这(🙈)次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都有不同程度的提升。

其中，代码能力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高了代码的项目级理解能力，大模型能够理解和执行更复杂的代码生成要求，适用场景增多，降本增效效果更加明显(💻)。

发布会上，刘庆峰展(🤫)示了一个(💈)简(🕟)单的 Python 生成 Prompt，要(🎩)求大(👡)模型 “用 Python 代码画出一(🥇)个大大的心形，然后里面大大小小的五颜六色的很多星星(🙌)逐(📵)步呈现出来。”新版本大模型在代码能力上(🚏)的项目(🎵)理(🍾)解(🌇)能力被强化，不再只(🗄)能执(🚖)行单一的任务要求。

在全新的星火大模(💆)型对话页面，Python 能力也被单独归纳成为一个小组件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升级过后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但(👲)距离 GPT-4 还有一定差距。

机器(📢)之心(🎯)第一时间体(🐉)验了讯飞星(⏫)火 V3.0，接下来我们(🕊)选取一个(🍾) Python 问题(🚉) ——“编写一个 Python 程序，实现一个简单的聊天机器人，能够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两者的(🚹)答案进行检验和点(❔)评。

讯飞星火 V3.0 的(🐴)回答速度很快，几乎没有停顿时间：

# Python高级工(🤠)程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练(🎸)它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码(🛤)验证(🐬)和点评，这段代码并没有错误，并且足够简洁地(🍦)完成了 Prompt 提出的问(🦂)题。

接下来，同一个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机器人的回答responses = { "你好": "你好！有什么我可以帮助你的吗？", "你叫什么名字": "我是ChatGPT，一个聊(🆎)天机器人。", "你喜欢什么食物": "我不吃东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找我！", "默认回答": "抱歉，我不太明白你的问题。请再问一(🍩)次。",}# 定义聊天机器人(🔫)的主要函数def chat(): print("你好(😨)！我是一个聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器(🍞)人: " + response) if user_input == "再(🎉)见": break# 根据用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊(🏓)天机器人(🧦)程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评显示，GPT3.5 所构建的代(🎴)码同样是一个足够简洁且能够实现预设功能的代码，但是它可能存(⛵)在 “面对复杂或意图(🐊)不清的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进行综合(🤗)对比，GPT-4 罗(🌽)列了两者各自(📇)的优缺点，在能基本完成任务的前(🍜)提下，两个大模型所生成的回(🏊)答各有(🐏)优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复杂的开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代(🌎)码生成上会更具优势。

除了代码能力，数学能力的升级也是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提炼数学规律。由于教育是科大讯飞一直以来的重点落地场景，讯(👤)飞在教育领(📜)域积累了大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中(🎄)，小学、初中、高中不同难度的数学题，星(🍙)火大模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的答案基本一致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上多做了一步常(🥒)识性筛选，将香蕉数量进行了取整。

而 GPT-4 则在这三道题中表现失常。其中，第二题求解(🌫)等差数列首项和公差，GPT-4 得出了错误答案 a=2、d=2。机器之心将第二道题目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错误答案(🕴)。

在(🐍)多模态方面，星火 V3.0 在指令(👽)跟随与细节表达等能力上进一步提升，大模型能(🗼)够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多模态能力提升的加持(🧤)下，没有绘画和创作基础的普通人，也可以(🤘)通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思妙想，进(🗳)行 “儿童绘本制作”。

只需要打(⛽)开 “有声绘本创作助手”，随(🔝)意输入你的想法，比如一只兔子想去太空冒(🎺)险，然后持续跟模型对话，模型会自动扩写故事线并且根据故事进行绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内的主要人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就可以(📙)导出绘本故事到本地。

除了上文提到(💽)的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被包装好的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然有两个期待，一个是大模型不仅(🛂)要能回答问题，还要能够就是(🦆)主动提出问题，主动交互。另一个，大模型不仅要有权威知识的(🌖)信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正(😝)在从通用进化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人设，来为自己写作一篇特色演讲(🏵)稿，AI 也可以有了人设。

更进一步，还可(🔀)以上传关于自己的语料，如既往工作演讲资料，来(🈺)训练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来为自己写(⏬)演讲稿。

如果想要更加(🐧)有个人风格一些，还(🎪)可以继续上传一些生活沟通记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘聪使用自己的个(🔦)人助手，给女儿写了一(🚬)封有个(⤴)人风格的沟通信，信里陈述的方式就是刘聪本人的说话方式。

除了可以自己训练，讯飞星火大模型 V3.0 新(🕌)增(🗞)的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文学作品中的人设，我们可以在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以自己(🆖)设定自己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还可以释放灵感(😤)、(⏹)教育孩子、解放(📃)情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞(🙂)星火 App 尝试创建一个自己喜欢的 AI 人设。输入姓名后，可以设定它的头像、声音、随机为它增加(🛬)身份(💯)描述。它的人设是一个天真无邪有着小朋友声音的小学生，它是一个火星居民，正在准备开始它的(📀)太空旅行。

还可以精调(🍃)它的性格，调整外向性、抗(🥙)压性、友好度等，为它打造一(😚)个你喜欢的性(🌑)格特征。

最后 ，就可以顺(🤐)利开启对话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对(🙈)连贯，能够按照人设(🙋)对问(🤕)题做出反应，我们可以跟(🏳)“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于讯飞星(🐜)火大模型生态的发展(🈚)，在如今的大模型对话页面，在涉及到简历生(🎦)成、流程图制作、PPT 制作、文档问答等特定场景，平台可以支持(🎀)打开(🦂)相关插件，获得更加专业的生成服务。

以 PPT 制作为例，我(🌑)打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份(🚞)介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始(🏽)调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制作好了，并可供下载，生成质量能够达到基本的使用(👣)需要。

连续发布多款落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目前国内领先厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段应用落地成为大模型的重点。金融、法律、教育、营(🥈)销等常见的行业大模型已经在部分具体场景中发(😼)展成熟，开始产生实际价值。此次发布会(💠)上，讯飞在教育、医疗科研、代码领域发布了多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医(🎫) APP 为每个(⏩)家庭提供(😔)健康助手

此次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭载了医(🍑)疗大模型的 “讯飞晓医” APP，集(❗)成了症(🕌)状自查、报告解读、医疗信息快速(🍚)查询、健康档案管理等功能。比如，当用户不知道怎么准确表达(😌)自己的病情，不知道买药该注意什么禁忌，想要快速比对自己不同时期的体检报告时，可(⚪)以(🍣)直接询问讯飞晓医。

和其(🤹)他场景不一样，医疗场景的大模型对结果的容错率更低，出错带来的风险性更高。讯飞星火医疗大模型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与(👬)公共服务中心（STI）第三方测(😔)试数据显示，讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识(🎛)问答、医疗复杂语言理(🚃)解、医疗专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题回答率全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年(💱)舒(🤛)缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大讯飞基于星火认知大模型推(🚾)出的一款帮助青少年舒缓心理困扰的多模态心理产品，它能够通过视频、语音、文字等多模态方式与青(⏱)少年展(🐽)开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达接纳与共情，促进青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识别、共情(📄)表达、寻因式提问、(🎴)个性化心理指导四大核心(🥪)能力，具有极其丰富的心(🕰)理学知识 ——10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期刊文献、(😃)100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个(🤴)心理评估数据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品上的落地效果已经十分明显(🐺)。刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力持续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智(⌛)能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计(🌺)阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升软件从业人员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为(✊)例，项目代码超过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助(🗽)下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通动力等 107 家机构实现深度对接应用。今(📛)年 11 月份，几乎全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号(⚡)” 大模型算力平台，此前，讯飞和华为 “联合特战队” 半年内实现星火大模型训练和推理(📀)效(➕)率均翻番。

“大模型时代的(👿)大幕才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚开(🏪)始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动训练(🔺)，2024 年将实现对标 GPT-4。

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