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讯飞星(🥤)火升级 3.0：整体超(🙃)越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原(🐭)创

作者：姜菁玲

距离上一个(🐎)大(🎿)版本仅两个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今(🐼)年 5 月，讯飞星火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模型的(🛑)能力要全面对标 ChatGPT。

在今天(🖖)的发布会上，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已经实现全方位超越 ChatGPT，在中文上实现全面超越，在英文(💫)上实现对(🖨)标。

相较于上(🏣)一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成、语言理解，知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大核心能力上(🛍)继续升(🦈)级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了更多应用场景的落地，落地价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、(💢)启(🥇)发互动式英语 AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景应用，并对外发布了金融、(🏷)汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等十二个行业模型。

刘庆峰称，通过与华为在算力上共同合作，讯飞在半年内实现了星火大模型训练和推理效率翻番。讯飞联合华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力平台，并启动对(🍧)标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模(🥅)型训练，2024 年上半年将实现对标(🚄) GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大(🔫)模型本身的技术升级来看，这次(🦇)讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都有不同程度的提升。

其中，代码能力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高了代码的项目级理解能力，大模型能够理解和执行更复杂的代(🏢)码生成(🆗)要求，适用场景增多，降本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展(👙)示(💒)了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大(👇)模型 “用 Python 代码画(🕳)出一个大(🚆)大的心形，然后里面大大小小的五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新版本大模型在代码能力(🤽)上的项目理解能力被强化，不再只(🦇)能执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对(🤨)话页面(🌠)，Python 能力也被单独归纳成为一个小(😯)组件，可供用(🍙)户在单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升级过后的星火大模型(😬)在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差(🌛)距。

机器之心第一时间体验了讯飞(➗)星火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问题(🖥) ——“编写一个 Python 程序，实现一个简单的聊天机器人，能(🏇)够回答用户的(📮)问题(😁)”，分(🔉)别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后(🕤)用 GPT-4 对这两者(☔)的答案进行检验(📨)和点评。

讯飞星火 V3.0 的回答(🌟)速度很快，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使(🕵)用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验(🛍)证和点评，这段代码并没有错误，并且足够简洁地完成(🛅)了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机(😃)器人的回答responses = { "你(🎥)好": "你好！有什么我可以帮助你的吗？(🌼)", "你叫什(🕣)么名字": "我是ChatGPT，一个聊天机器人。", "你(🦍)喜欢什么食物": "我不吃东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找(😂)我！", "默认回(💚)答": "抱歉，我不太明白你的问(🥥)题。请再问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户(🏼): ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回答(🏘)def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足够简洁且能够实现预设功能的代码，但是它可能存在 “面对复杂或意图不(🚖)清的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对(🏳)比，GPT-4 罗(😺)列了两者各自的优(🤑)缺点(✨)，在能基本完成任务的前提下，两个大模型所生成的回(🐥)答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有(💊)更高的可扩展性，在更复杂的开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码生成(👿)上会更具优势。

除了代码能力，数(📆)学能力的升级也是本次(🦒)讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提炼数学规律。由于教育是科大讯飞一直以来的重点落地场景，讯飞在教(🔯)育领域积累了大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小学、初中、高中不同难度的数学题，星火大模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的答案基本一致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上多做了一步常识性筛选，将香蕉数量进行了取整。

而 GPT-4 则(🌀)在这三道题中表现失常。其中，第(🚈)二题求解等差数列首项和公差(😍)，GPT-4 得出了错误答案 a=2、d=2。机器之心将第二道题目(🗼)单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错误(💪)答案。

在多模态方面，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步提升，大(🥌)模型能够理解更新颖、细(🚡)节的 Prompt，并且(⌚)表现地更加丰富。

在多模态能力提升的(🏆)加持下，没有绘画(🦔)和创作基础的普通人，也可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的(🌎)人机互动，发挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本(♋)制作(🎲)”。

只需要打开 “有声绘本创作助手”，随意输入你的想法，比如一只兔子(🌪)想去太空冒险，然(👠)后持续跟模型对话(🥜)，模型会自动扩写故事线并且根据故事进行绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内的主要人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就可以导出绘本故事到本地。

除了上文提到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被包装好的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然有(🍩)两个期待，一个是大模型不仅要能回答问题，还要能够就是主动提出问题，主动交互。另一个，大模型不仅要有权威知识的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正在从通用进化到个(🥋)性。

在发布会现场，科大讯飞研究院(🌻)院长刘聪要求(😑)大模型用 “孔夫(🆓)子” 的人设，来为自己写(✊)作一篇特色演讲稿，AI 也可以有了人设。

更(🏧)进一步，还可以上传关于自己(😡)的语料(🥓)，如既往工作演讲资料，来训练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来为自(🍘)己写演讲稿。

如果想要更加有个人风格一些，还可以继续上传一些生活(♌)沟通记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘聪使用自己的个人助手，给女儿写了一封有个人风格的沟通信，信里陈述的(🎧)方式(🥔)就是刘聪本人的说话方式。

除了可以自己训练，讯飞星火大模(😵)型 V3.0 新增的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文学作品中的人设，我们可以(🌠)在广场中，选择他(🚪)们并跟他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以自己设定自己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、(🌵)表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还可以(🏭)释放灵感、教育孩子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯(🗳)飞星火 App 尝试创建一个自己喜欢的(✌) AI 人设。输(👮)入姓名后，可以设定它的头像、(🏷)声音、随机为它增加身份描述。它的人设是一个天真无邪有着小朋友声音的小学生，它是一个火星居民，正在准备(👟)开始它的太空旅行。

还可以精调它的性格，调整外向性、抗压性、友好度等，为它(🎀)打造一个你喜欢的性格特(🌥)征。

最后 ，就可以顺利开启对话了。和可爱小(🥒)朋友“Aliceeee”的(🧜)对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按照人设对(🔇)问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的(🍏)脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于讯飞星火大模型生态的发展(📺)，在如今的大模(🌝)型(🍳)对话页面，在涉及到简历生成、(🤺)流程图制作、PPT 制作、文档问答等特定场景，平台可以(🆑)支持打开相关插件，获得更加专业的生成服务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统(🎖)识别要求后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份(🔄) PPT 文件就显示(🌧)制作好了，并可供下载，生成质量能(🙋)够达到基本的使用需要。

连续发布多款落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目前国内领先厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下(🔑)一阶段应用落地成为大模型的重点。金融、法律、教育、营销等常见的行业大模型已(🍨)经在(🕎)部分具体场景中发展成熟，开始产生实际价值(🤣)。此次发布会上，讯飞在教(🤰)育、医疗科研、代码领域发布了(🛵)多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供健康助手

此次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭载了医疗大模型的 “讯飞晓医” APP，集成(🐬)了症状自查、报告解(🧖)读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能(🍑)。比如，当用户不知道怎么准确表达自己的病情，不知道买药该注意什么禁忌，想要快速比对自己不同时期的体(🏑)检(🔐)报告(🐃)时，可以直接询问讯飞晓医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对结果的容错率更低，出错带来的风(🕞)险性更高。讯飞星火医疗大(🐏)模型通过上线实际使用(🌪)数据抽查 12 万例并通过国(🤠)家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方(🌙)测试数据显示，讯飞星火医(🛒)疗大模型在医疗海量知识(🤢)问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文本生成、医(🎵)疗诊断治疗推(🎐)荐的问题回答率全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理(🙋)伙伴 “小星(🏤)”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理(🍘)咨询师 “小星” 是科大讯飞基于星火认知大模型推出的一款帮助青少年舒缓心(💪)理(🌖)困扰的多模态心理产品，它能够通过视频、语音(👳)、文字等多模态方式与青少年展开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达接纳(💣)与(😻)共情，促进青少(📰)年自我(🕳)觉察，并提供个性化行(⏸)动建议。

“小星” 具备多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个(💓)性化心理指导四大核心能力，具有极其丰富的心理学知识 ——10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期(🍎)刊文献、100 万 + 通脱敏心理(💱)对话案例、550 万 + 个心理评估数据。

智能编程(🍍)助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品上的落地效果已经十分明显。刘庆峰表示，自讯飞星(💻)火发布以来，代码能力持续升级，星火(🖌) 3.0 已基本全面超(⛲)越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开(🖕)发阶段提(🚗)效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升软件从(🍫)业人员效率(🐙)。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移植(🕹)为(👯)例，项目代码超过 20 万行，在(🕳)智能编程助(🦎)手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发(😡)布以来，已在京东云、软(📶)通动力等(📳) 107 家机构实现(🚊)深(🔲)度对接应用。今年 11 月份，几乎全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大模型算力平台，此前，讯飞和(🏎)华为 “联合特战队” 半年内实(🖤)现星(🍈)火大模型训练和推理效率均翻番。

“大模型时代的大幕(🛍)才(🛌)刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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