《高考经典的av番号》

这组“长腿美女黑丝照”全网(🌵)疯传！卖片的福(🕷)利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游(🌧)戏(👚)，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正(🤬)劲的时候，画师们(🦌)已经背地里偷偷(🔢)开始试着让AI学画照片，和真人(🐰)Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的(🐌)一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女(🎉)，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上(🎱)面第一张(🎛)图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己(🤝)被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现(💅)在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗(⛄)个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生(🐱)意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得(🎸)益于AI算法在短期内疯狂(🚚)迭代进化，就像电影《流浪地(🌝)球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要(💧)么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手(⏳)不像(🖱)人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博(🚮)士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能(🛃)完全识破一张图是不是(💢)AI生成的了(➰)。（起码现(📨)在大部分情况还是这(💍)样）

图片来源：Twitter

那么为啥都(😇)AI已经会画头发、眼睛(👣)这么细节的地方，但就是不会画“手”呢(🧓)？(🎳)

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分(📺)，手的细节还是要小得多(🐦)。

图(💞)片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼(🚃)接、缝合，但人的手往往会抓(🕠)住一些别的东西(🎳)，或者(🏘)干脆就被藏起(🙄)来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一(👿)下，除非给它看大量五指分开的照片，才更(🌴)好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是(👣)，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠(😁)房六郎最近还发现，AI还(🔋)画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃(🛂)饭、(🕎)拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一(🚲)个很少(🙍)见的动作，AI在学习的过程中很少能接触(🛑)到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下(🍈)的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是(🌕)奇行种。

所以(🏳)说，从目前的(👙)情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平(🗒)地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

【高考经典的av番号的相关新闻】