《小姑子的味道2》

讯飞星火升(🌊)级 3.0：整体超越 ChatGPT，2024 年将实现(🕶)对标 GPT-4

机器之心原创

作者：姜菁玲

距离上一个(🐐)大版本仅两个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已经实(🌭)现全(⛑)方位超越 ChatGPT，在中文上实现全面超越，在英文上实现对标。

相较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成、语言理解，知识问答、逻辑推理、数学(👣)能力、代码能力、多模态能力等七大核心能力上继续升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了更多应用场景的落地，落地价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、(❌)启发互动式英语 AI 答疑辅学、(🏢)青少年 AI 心理咨询、AI 健康(🦉)助手等一系列细分场(🐱)景(💱)应用，并(🥕)对外发布了金融、汽车、运营商、工业、住建、(💴)物业、法律(🌿)等十二个行业模型。

刘庆峰称，通(🕍)过与华为在算力上共同合作，讯飞在半年内实现了星火大模型训练和推(➰)理效率翻番。讯飞联合华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力平台，并启动对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模型(🥠)本身的技术升级来看，这次讯飞星火 V3.0 在其七大(🚄)核心能力上都有不同程度的提升。

其中，代码能力、数学(🐑)能力、主动对话、小样本学习、(😈)多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重点(👸)和亮(💠)点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高了代码的项目级理解能力，大模型能够理解和执行更复杂的代码生成要求(🍲)，适(🛄)用场景增(🏓)多，降本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要(👗)求大模型 “用 Python 代码画(🚹)出一个大大的(🔼)心形，然后里面大大小小(🔋)的五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新版本大模型在代码能力上的项(🌋)目理解能力被强化，不再只能执行单一的任务(👬)要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力(🈹)也被单独归纳成为一个小(♟)组件，可供用户在单独环(🙌)境下使用。

由于发布会上(👊)介绍，升级(📻)过(🏫)后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离(🏋) GPT-4 还有(🎥)一定(🚃)差距。

机器(🌠)之(👎)心第(📕)一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个(🏁) Python 程序，实(💷)现一个简(🤜)单的聊天机器人，能够回答用户的(🐲)问题”，分(🔪)别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两者的答案进行检验和点评。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很快，几乎没有停顿时(🏨)间：

# Python高级工程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输(👲)入user_input = input("User: ")# 获取机器(📚)人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段代码并没有错误，并且足够简洁地完成了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一个问题，我们比对一下 ChatGPT 的(🐋)回答：

import random# 定义(🕰)聊天机器人的回答responses = { "你好": "你好！有什么我可以帮助你的吗？", "你叫什么名字": "我是(⭐)ChatGPT，一个聊天机器人。", "你喜欢什么食物": "我不吃东西，因为我是一个程(🍸)序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找(🔤)我！", "默认回答": "抱歉(🚋)，我不太明白你的问题。请再(🚮)问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机(🐱)器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用(📮)户输入(🤞)获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述(🔚)代(🗂)码的点(📺)评显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足够简洁且能够实现预设功能的代码，但是它可能存在 “面对复杂或意图不清的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了(✅)两者各自的优缺点，在能基本完成任务的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复杂的开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码生成上会更具优势。

除了(🍢)代码能力，数学能力的升级也(🚤)是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提(😚)炼数学规律。由于教(🌴)育是科大讯飞一直以来的重点落地场景，讯(🌯)飞在教育领域积(⏪)累了大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中(🌨)。在测试中，小学、初中、高中不同难度的数学题，星火大模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星(🚶)火的答案基本一致，不过解题步骤上略有繁杂(👌)。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上(🚚)多做了一步常识性筛选，将香蕉数量进行了(🔥)取整。

而 GPT-4 则在这三道题中表现失常。其中，第二题求解等差数列首项和公差，GPT-4 得出了错误答案 a=2、d=2。机器之心将第二道题目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错误答案。

在多模态(🌐)方面，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步提升，大模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多(😠)模态能力提升的加持(🥒)下(🚘)，没有绘画和创作基(👞)础的普通人，也可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思(🛬)妙想，进行 “儿童绘本制作”。

只需(💭)要打开 “有声绘本创作助手”，随意输入你的想法，比如一只兔子想去(💆)太空冒险，然后持续跟模型对话，模型会自动扩写故事线并且根(📒)据故事进行绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内的主要人 / 物(🥍)都会自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就可以导出绘本故事到本地。

除了上文提到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新(🔑)的讯飞星火大模型对(🗃)话界面，被包装好(🍦)的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到(🌱)现在，我们发现(🍉)大家对大模型仍然有(🛫)两个期待，一个是大(👾)模型不仅要能回答问题(💚)，还要能够就是主动提出问题(🐖)，主动交互。另一个，大模型(😔)不仅要(🈁)有权威知识的信息，还要有能反映个性的(🈵)能力”，刘庆峰提出，大模型正在从通用进化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要求大模型用 “孔夫(🐚)子” 的人设，来为自己写作一(🛎)篇特色演讲稿(🕉)，AI 也可以有(😪)了人设。

更进一步，还可以上传关于自(🍩)己的语料(🆚)，如(😡)既往工作演讲资料，来训练一个更符合自己风格的 AI，让(🍺)大模型以自己的方式来为自己写演讲稿。

如果想要更加有个人风格一些，还可以继续上传一些生活沟(🏑)通记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说(🐩)话方式。在现场，刘聪使用自己的个人助(🥁)手，给(🗺)女儿写了一封有个人风格的沟通信，信里陈述的方式就是刘聪本人的说话方式。

除了可以(🐐)自己训练，讯飞星火大模型 V3.0 新增的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文学作品中的人设，我们可以在(🤞)广场中，选择他们并跟他们(😕)聊天。

当然，在平台中内置了(🆘)自定义人设功能，我们可以自己设定自己想要的 AI 人设，根据性格(🎠)模拟、情绪理解、表达(🆔)风格生成自己喜欢(🤜)的对话对象。“这不只是聊天，还可以释放灵感、教育孩(📘)子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝(🗣)试创建一个自己喜欢的 AI 人设。输入姓名后，可以设定它的头像、声音、随机为它增(😍)加身份描述。它的人设是一个天真无邪有着小朋友声音的小学生，它是一个火星(🏛)居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它的性格，调整外向性、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特征。

最后 ，就可以顺利开启对话了。和可(🤯)爱小朋友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人(🔚)设意识相对连贯，能(💺)够按(🥤)照人设对问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于讯飞星火大模型生态的发展，在如今的大模型对话页面，在涉及到简历生成、流程图制作、PPT 制作、文档问答等特定(🌜)场景，平台可以支(😈)持打开相关插件，获得更加专业的生成服务。

以 PPT 制(👱)作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话(🎴)框中输入 “请帮我制作一份介(🍟)绍讯飞星火 V3.0” 的(🛄) PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制(🚋)作好了(🔆)，并可供下载，生成质量能够达到基本的(🏓)使用(⌛)需要。

连续发布多款落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的(🎂)加速发展，目前国内领(😅)先厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段应用落地成为大模型的(🆓)重点。金融、法律、教育、营销等常见的行(🐓)业大模型已经在部分具体场景中发展成熟，开始产生实际价值。此次(🔅)发布会上，讯飞在教育、医疗科研、代码领域发布了多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供健康助手

此次发布会上(🤽)，讯飞正式对外发布医疗领域大模型(✋)以及搭载了医疗大模型(🧙)的 “讯飞晓医” APP，集成了症状自(🤡)查、(💖)报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能。比如，当用户不知道(🔐)怎么准确表达自己的病情，不知道买药该注意什么禁忌，想要快速比对自己不(👹)同时期的体检报告时，可以直接(😪)询问讯飞晓医。

和其他场(⛔)景不一样，医疗场景的大模型对结果的容错率更低，出错带来的风险性(🥗)更高。讯飞星火医疗大模型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大(🚐)模型在医疗海(🔗)量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文(🕌)本生成、医疗(📳)诊断治疗推荐的问题回答率全面超越 GPT-4。

发(🌌)布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大讯飞基于星火认知大模型推出的一款(🧘)帮助青少年舒缓心理困扰的多(🏥)模态心(🆕)理产品，它能够通过视频、语音、文字等多模态方式(👳)与青少年展开类人自由(😺)对话，理解青少年的情绪情(😈)感，表达接纳与共情(📳)，促进青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性化心理指导四大核心能力，具有极(🚓)其丰富的心理学(㊗)知识 ——10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期刊文献(👹)、100 万 + 通脱敏心理对话案(🔵)例、550 万 + 个心理评估数据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品(🌹)上的落地效果已经十分明显。刘庆峰表示，自讯飞星火发(👙)布以来，代码能力持续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶(🌍) GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大(🔹)幅提升软件从业人员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码超过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下(😑)，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在(🍪)京东云、软通动力(🚂)等 107 家机构实现深度对接应用。今年 11 月份，几乎全国所有软件名城都会和科(🈳)大讯飞开展相关合作。

发布会上，讯飞联合(🌆)华为还共同(🧜)发布了 “飞星一号” 大模型算力平台，此前，讯飞和华为 “联合特战队” 半年内实现星火大模型训(🙈)练和推理效率均翻番。

“大模型时代的大幕才(🕚)刚刚揭(🚌)开，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘(💠)庆峰(😭)透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024 年将实现对标(🏵) GPT-4。

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