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《最新福利视频你懂的》

类型:恐怖 剧情 科幻 大陆 2019 

主演:杜宇航 安琥 徐少强 刘凡菲 沐岚 何沄伟 

导演:Jo Hyo-jin Im Hyung-taek Kim Ju-hyung 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什么(🎳)图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始(📃),它就(🏻)变成了另一张图,再也无法回到最初的「美(🎮)好」了。

因为打(⛑)了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工(🦌)具讲起,它声(🌴)称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日(🎠)本(🎙)成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有(💯)马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出(🥕),不代表机器(🐈)也辨认不出。

让看不见的(🥃)被看见

马赛克(mosaic),这个源于(😒)古希(🧡)腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲(😄) 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来(🈳)自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也(🍬)规避了版权风险。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后(🍅),掩盖了(🧑)太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件,主(😧)要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛(🎾)克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重新填充,最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将(🌋)明星换脸」一样(🚷),JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程(🥋)度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「无(🚃)码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄(😻)雾(💇),虽然可以看到具体的形状,但还是(🎛)很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅(🗡)会损害视频中演员的权益,还会(✳)很大程度影响日(🍵)本「马赛克化」的(🧝)影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马(🌙)赛克中高低(😒)像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红(👜)的是嘴唇,就把马赛克部分还(🕔)原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目(🛳),声称通过新算法,能修复任意尺寸(😲)和形状的图像损(🈲)坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图(🤓),最终发布了一套预构(🐔)建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上(🚮)对照流程来做,放(🐮)进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视(🔮)频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依(📇)然非彼「去除」。

想(💨)清除马赛克?没(🚍)那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的(📔)「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是(🍁)假(🏺)的。

现在,AI 让马赛克(🎴)去除技术越来越逼(㊗)真,真假的界限就变得模(🛺)糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研(🛐)究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统(🏵)」来识别 P3 修改过的图片,识别率只达到了(🚌) 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片(🛡)」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图(🏥)片来自:Reddit

所有修复软件(💯),能否让损失的图像「去码」后更接近(⏳)原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英(🀄)伟达和麻省理(😍)工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术,还都只能(💛)处理打码层级较低的(😈)图片,进行粗糙的修复。要想(🤝)彻底复(🐋)原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上(👮)「去码」。

现有的软件能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无(🐎)数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这(✂)不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这(🐼)件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由(🤶)像素组成,将一张图片打上马赛(📹)克,就(👧)是在一个区域内(🚭),按照固定间隔,随机选择像素点的颜(📡)色,然后把(⛹)区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说(🐽),有一行数列是(🙅) 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中(🔁)形成后,并不是将旧图隐藏了起(🧛)来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什(👇)么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了(👍)当(🐆)年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因(🎪)此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世界变得五花(🔩)八门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖(🐳)「十(🍘)八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马(📭)赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视频是违法的,加了马赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它(🧗)们。而且,对一些从事该职业的男/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲(📅) 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远(🖊)。

比如(🌴)在法制节目中(🛷)遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视作品中看(🦕)到品(💌)牌 Logo 被涂抹上模(🆙)糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都(🔋)进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些(🚚)军事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神(🖐)秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接的事物(🦉)变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象(🚒)空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然(👉)不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越(🚾)逼近真实,但我们可(🕯)以决定,它是(👐)否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的(📆)地(💵)方(👜)进行爱与奉献。

比如说,在「图(♓)像清晰化」上献力,让考古资(👕)料变得(📙)更有据可依,或(📎)像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与(📕)道德或隐私有冲突时,就(🤬)别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否(🕓)则不仅「无码时代」不会来,现实还会变成:

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