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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近(🛣)日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进(🌹)化到什么程度(💀)。

因(😣)为(🚜)在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画(🗄)照片，和真人Coser们(🧀)抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于(🛐)basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨(💬)斯（手游《明日方舟》中的(⛏)一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第(🕗)一眼你都(🧡)看不出来。

就拿上面第一张(🈂)图的美(💏)女来说，你只有在看到(🎄)她(🔁)身后面部模糊的路人(🌛)时，才可能意识到自己被骗。

没想到(🔢)啊，没想到，在玩坏(🐁)了二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样(🌓)下(😫)去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱(💍)真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影(⛲)《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不(😲)开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就(🌓)是缺根少指，要么干(🚦)脆多指(🍱)。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经(😪)开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是(🗳)这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的(👤)地方，但就是不会画“手”呢？

业内对(🤐)此也有了最新的研究(📁)进展。

号称“要让(🏖)10亿(🙂)人用上开源大模(🌃)型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手(📌)的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼(🥇)接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为(Ⓜ)AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了(👵)吧，起码(👘)她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱(🥪)点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎(🤘)最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势(❕)。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个(👤)很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧(🔉)结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行(🌮)种。

所以说，从目(🍅)前的情况来看，就算AI能够(🍹)画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或(💥)者直接让TA给你整一个平地(🐔)摔……

出现的结果，可能一瞬间(🎩)就会让你重回现实。

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