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这组(🌱)“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福(🌞)利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度(🦀)。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经(🦄)背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图(🈸)你(🦎)能看出和真(🛣)人(🏾)的区别吗？

还(👈)有这些↓↓(🍖)↓

可以说，如果不告诉你是AI生成(😱)的美女，我(🎹)估计(💡)第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看(🌐)到她身后面部模(🥞)糊的路人时(🚼)，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二(😀)净。

有网友就调侃，再这(💈)样(🎴)下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以(🎦)假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进(⛸)化，就像(🈯)电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型(🌫)性能(🆗)越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前(🙁)再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有(🌬)破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点(⏸)真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了(🆙)，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但(🏄)如果能揪住(🍞)这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么(🥢)为(🔖)啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进(🍅)展。

号称“要让10亿人用上开源大模型(😎)”的Stability AI，其发(⛷)言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多(👷)。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就(🌤)是从大量图片里拼接、(👈)缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者(👓)干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画(🆙)出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们(🔵)的手指(✈)头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点(🍿)还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、(🔴)拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见(🐸)的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各(🕐)个都是奇行种。

所以说，从目前的情(💺)况来看，就算AI能够画出接近完美的(🎀)“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察(🌔)TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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