《身体的碰撞》

讯飞星火升级 3.0：(🎂)整体超越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原创

作者：姜菁玲

距离上一个大版本仅两个月过去，科大讯飞在 1024 对(🎻)外正式推(👭)出讯飞星火认知大模型 3.0 版本(🔘)。

今年 5 月，讯飞星火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模(🔕)型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰(🎌)对外正式宣告，星火 V3.0 已经实现全方位超越 ChatGPT，在(♟)中文上实现全面超(🐹)越，在英文上实现对标。

相较于(🈶)上一个版本，讯飞星火(📍) 3.0 版本在文本生成、语言理解，知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大核心能力上继续升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了更(🤲)多(⛷)应用场景的落地，落地价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答(✝)疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健(🍛)康助手等一系(💑)列细分场景应用(✔)，并对外发(🗞)布了金融、汽车、运营商、(❌)工业、住建、物业、法律等十(🏸)二(🌗)个行业模型。

刘庆峰称，通过与华为在算力上共同合作，讯飞在半年内实现(💒)了星火大模型(👒)训练(🐢)和推理效(🚩)率翻(🌜)番。讯飞联合华为共同发布 “飞星一号” 大模型(✳)算力平台，并启动对标(📆) GPT-4 的更大(🖊)参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大(🎵)模型本身的技术升级来看，这次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都有不同程度(🕯)的提(👳)升。

其中，代码能力、数学能(🥠)力、主动对话、小样本学习、(🦉)多模态指令跟随、个性化等能力是(🖨)此次提升的(🌈)重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高了代码的项目级理解能力，大模(🌅)型能够理解(🍻)和(😫)执行更复杂的代码(🎌)生成要(🗜)求，适用场景增多，降本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画(🖕)出一个大大的心形，然后里面大大小小的五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新版(🤚)本(👍)大模型在代码能力上的项目理解(🏼)能力被强化，不再只能执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归纳成为一个小组件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升级过后的星(🍞)火(🔏)大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实现一个简单的聊天机器人，能够(😇)回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及(🌵)星火 3.0 进行生(🍾)成，最后用 GPT-4 对这两者(⛄)的答案进行检验(🍝)和点评。

讯飞星火(🥨) V3.0 的回答速度很快，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码(🎨)验证和点评，这段代码并没有错误，并且足够简洁地完成了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一(⏫)个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机(〽)器人的回答responses = { "你好": "你好！有什么我可(💆)以帮助你的吗？", "你叫什么名字(🎦)": "我是ChatGPT，一(🥕)个聊天机器人。", "你喜(🏴)欢什么食物": "我不吃东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如果有(🕑)任何问题，随时来找我！", "默认回答": "抱歉，我不太明白你的问题。请(🧑)再问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的(😎)点评显示，GPT3.5 所构建的(😗)代码同样是一个足(😙)够简洁且能够实现预设功能的代码(😀)，但是它可能存在 “面对复杂或意图不清的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两者各(⭕)自的优缺点，在能基本完成任务的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复杂的开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码生成上会(🤯)更具优势。

除了代码能力，数学能力的升级也是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动(👕)提炼数学规律。由于教育是科大讯飞一直以来的重点落地场景，讯飞(🗽)在教育领域(✈)积累了大量数据，此次所(🔞)升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小学、初中、高中不同难度的数学题，星火大模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确(🐣)率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的答案基(🕤)本一致，不过(🍛)解题步骤上略有繁杂。在第(😏)一个问题上，ChatGPT 在答案上多做了一步常识性筛选，将香蕉数量进行了取整。

而 GPT-4 则在这三道题中表现失常。其中，第二题求解等差数列首项和公差，GPT-4 得出了错误(🆘)答案 a=2、d=2。机器之心将第二道题目单独取出(🚣)提问，多次提问 GPT-4，均得到错误答案。

在多模态方面，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步提升(🕤)，大模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现(🔵)地更加丰富。

在多模态能力提升的加持下，没有绘画和创作基础的普通人，也(🍈)可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本制作”。

只需要打开 “有声绘本创作助手”，随意输入你的想法，比如一只兔子想去太空冒险，然后持续跟模型对话，模型(💞)会自动扩写故事线并且根据故事进行(🌟)绘画。即使在多轮对话下，故事和(🌋)图片内(👁)的主要人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特色。创作(🏯)结束(⛪)后，就可(🐚)以导出绘本故事到本地。

除了上文提到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星(🏠)火大模型对(🐭)话界面，被包装好(🈸)的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等(⏺)等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然有两个期待，一个是大模型不仅要能回(🗓)答问题，还要能够(🐕)就是主动提出(💰)问题，主动交互。另一个，大模型不仅要有权威知(💩)识的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模(🐩)型正在从通用进化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的(💇)人设，来为自己写作一篇特色演讲稿，AI 也可以有了人设。

更进一(🗞)步，还可以上传关于自己的语料(🐴)，如既往工作演讲资料，来训练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来为自己写演讲稿。

如果想(♊)要更加有个人风格一些，还可以继续上传一些生活沟通记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘聪(💥)使用自己的个人助手，给女儿写了一封有个人风格的沟通信，信(💿)里陈述的(📬)方式就是刘聪本人的说话方式。

除了可以自己训练，讯飞星火大模型 V3.0 新增的 “友伴” 功能，已经训练了(📚)一些经典影视剧和文学作品中的人设，我们可以在广场中，选择(🏀)他们并跟他们聊(🥗)天。

当然，在(📒)平台中内置了自定义(🥤)人设功能，我们可以自己设定自己(🐠)想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还可以释放灵感、教育(🃏)孩(❕)子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝试创建一个自己喜欢的 AI 人设。输入姓名后，可以设定它的头像、声音、随机为它增加身份描述。它的人设是一个天真无邪有着小朋友声(🎈)音的小学生，它是一个(🎥)火星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它的性格，调整外向性、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特征。

最后 ，就可以顺利开启对话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的对话(🥣)过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按照人设对问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受(🥈)益于讯飞星火大模(🍩)型生态的发展，在如今的大模型对话页面，在(♈)涉及到(📩)简历生成、流程(💾)图制作、PPT 制(🍏)作(🕡)、文档问答等特定场景，平台(🏇)可以支持打开相关插件，获得更加专(🎗)业的生成服(📄)务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求(🙄)后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一(🍛)份 PPT 文件就显示制作好了，并可供下载，生成质量能够达到基(🌳)本的使用需要。

连(🧣)续发布多款(😓)落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的加速(🚘)发展，目前国内(👪)领先厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段应用落(🐍)地成为大模型的重点。金融、法律(🥂)、教育、营销等常见的行业大模型已(🐴)经在部分具体场景中发展成熟，开始产生实际价值。此次发(🎌)布会上，讯飞在教育、医疗科研、代码领域发布了多款新(🆒)产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每(🚣)个家庭提供健康助手

此次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭载了医疗大模型的 “讯飞晓医” APP，集成了症状自查(🚁)、报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能。比如，当用户不知道怎么准确表(🚜)达自己的(🔮)病情，不(🚾)知道(🍭)买药该注意什么禁忌，想要快速比对自己不同时期的体(🙂)检报告时，可以直接询问讯飞晓医。

和其他(🗒)场景不一样，医疗场景(🔉)的大模型对结果的容错率更低，出错(👽)带来(🆕)的风险性更高。讯飞星火医疗大模型通(🆎)过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方(💳)测试数据显示，讯飞星火医疗大(🍜)模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业(👢)文本生成、医(⚾)疗诊断治疗推荐的问题回答(🔫)率全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心(⚽)理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大(😝)讯飞基于星火认(🐺)知(⬛)大模型(📚)推(🛷)出的一款帮助青少年舒缓(🕎)心理困扰的多模态心理产品，它(🧞)能够通过视频、语音、文字等多模态方式与青少年展开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达接纳与共情，促进青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识别、共(🍾)情表达、寻因式提问、个性化心理(💥)指导四大核心能力，具有极其(🍨)丰富的(💬)心理学知识 ——10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品上的落地效果已经十分明显。刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能(😛)力持续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升软件从业人员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到(🛎) Linux 跨平台移植为例(♿)，项目代码(👙)超过 20 万行(😝)，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统(🕛)方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已(🦓)在京东云(🐤)、软通动力等 107 家机构实现深度对接应用。今年 11 月份，几乎全国所有软(📇)件名(😉)城都会和科大讯飞开展相关合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星(👛)一号” 大模型算力平(🈴)台，此前，讯飞和华为 “联合特战队” 半年内实现星火大模型训练和推(🔯)理效率(🕥)均翻番。

“大模型时代的大幕才刚刚揭开，改变世界的伟大(🍲)征程才刚刚开始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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