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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大(🕶)佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画(😿)方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师(🅱)们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片(🧒)，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位(⏳)干员(🚛)）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还(⚓)有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成(🌞)的美女，我估计第(🐧)一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之(😔)后，画师们现在又(🕝)开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样(🕎)下(🕜)去，AI就(🏈)要把在网(📼)上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间(🦏)让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还(⛲)是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上(🎫)，就是缺根少指(😾)，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易(🚏)产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都(🐒)AI已经会画(🗃)头发、眼(🐚)睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢(🌱)？

业内(⛔)对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用(🈷)上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的(🤣)细节(🛀)还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西(🏥)，或者干脆就被藏起来，这让AI能(🧐)难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体(🈺)上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大(🏃)量(🎠)五指分开的照片，才更(📮)好训练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意(💏)思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六(🔧)郎认(🔢)为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是(🏰)一个很(🔞)少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真(📽)正(👆)的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔(😦)倒”，更像是“一摔现原形”，各(🏮)个都是奇行种。

所(🤬)以说，从目前的情(📴)况来看，就算AI能够画(🎴)出接近(🕹)完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的(🚤)手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可(🐝)能一瞬间就会让你重回现实。

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