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马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这(⤵)是一张什么图？

一(⏳)张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被(🔛)打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的(🏇)。

不过这事还(🍊)得从最近一款名为 JavPlayer 的视频(🚩)工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（mosaic），这(👏)个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时(🐔)兼具着伟大与(🐜)糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克(👿)。图片来自：freeword.com

伟(🥏)大的地方在于(💰)，它通过模糊或遮盖那些敏(🔽)感信息(🚲)，保护了人们的隐私，隐去了血腥(😜)恐怖等不适画面，也规避了版(🥗)权风险(🕤)。而糟糕的地方(🌬)就在于，那些(➿)隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤(📀)裸的渴望。

JavPlayer 就(🥫)想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运(🎲)算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像(🐵)缺失的(🔅)内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后(🍓)生成最接近原图的一个版本。

就(🏙)像「DeepFakes 将(📮)明(⛱)星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形(😈)式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测(🈴)试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被(👨)柔化处理

此前，已经有很多成(🏦)人视频网(🐧)站出现「(🍰)无码破解区(🌈)」，那些打码的隐私部位(📅)笼罩着一层层薄雾，虽(🧜)然可以看到具体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技(🚺)术之下越来越接近真实，不(🙂)仅会损害(🔤)视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」(😹)的影视产业。

这样的「去码」之(⛓)路，其实年年都(🗺)有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中(🌏)高低像素的变化规律，预测出照(🌸)片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就(📑)把马赛克部分还原成(🔑)嘴唇，但经常会错得很离谱。

去(⏫)年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终(👌)发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片(🐘)就能去掉马赛克(🐡)。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除(❕)」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一(💈)看就知道是假的。

现在，AI 让马赛(🥋)克(🍔)去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让(🐝)网络时代的影像内容更加安全，南(🐆)加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件(🍛)系统」来识别 P3 修改过的图片，识别(😱)率只(🎥)达到了 17%，在此之前(😼)，该系统对(Ⓜ) Youtube 模糊视频的识别(🧖)率可达到 80～90%。

所以当 AI 识(🎼)别复杂的(🧒)「(🕴)去码图(🔩)片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复(🚡)软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层(🛡)级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本(⛪)不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现(👻)有的软件能做到的，只是(🌌)在(🍿) AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而(🚤)是「识别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回(👪)到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是在一个区(🦅)域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均(🖕)值，变成新(❣)的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列(⛹)是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们(😭)没(😆)法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克(🚥)在软件中形成后，并不是将旧图隐(🚔)藏了起来，而是(⏫)直接删除了图像的(🔺)细节像素。像素丢失过后，没人知道原来(👕)的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯(🚺)的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理(🤘)……

后来，在大部分场景中，马赛克都被用来掩盖「十八禁」(💨)的符号，涵盖了性、(➗)血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才(😯)开始有机会正常流通(🕛)，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我(🥩)们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的(🖌)男／女性来说，镜头之下已(🧞)经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片(🌧)来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪(🆎)嫌(📚)疑人的脸，或在影视作品中看到品(🕛)牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有(🎳)许多地方都进行了模糊化和特殊化的马(🔧)赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚(🎈)需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之(🍬)遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋(🐶)庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼(🎠)近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到(⌚)真实。或者，看看它是否能在真正有利(💓)的地方进行爱与奉(🚌)献。

比如说，在「图像(🥀)清晰(🦌)化」上献力，让考古资料变得更有据可依，或(🌲)像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看(🎐)不清嫌疑人时(👙)，能(⭐)生成最接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌(🤙)犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐(🔯)私有冲突时，就别在人性和法律边(🏦)缘试探了(🚹)。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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