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《从哪里可以看av》

类型:枪战 战争 科幻 英国 2012 

主演:谢琳·伍德蕾 本·门德尔森 拉尔夫·伊内森 约翰·艾德坡 马塞拉·伦茨 

导演:彭禺厶 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这(⛎)是一张什么图?(😐)

一张打了马赛克的图。

听起来是句(🍁)废话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回到最(🌔)初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」(🛵)。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里(⬆)面有马赛克的地方都变得肉(🏥)眼可见。

人眼辨认不出,不(👕)代(🐲)表(🐙)机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(🎉)(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联(😜)网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派(💬)」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自:(⚡)freeword.com

伟大的地方在于,它通过模(📔)糊或遮盖那些敏感信息,保护了人们的隐私,隐去了血腥(🔒)恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而(🕝)糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的(🌀)图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮(🍂)人们释(😆)放这种渴望。

这款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类(🌧)似的预测,再将有马赛克(🦅)的像素部分重新填充,最(⤴)后生成最接近原(🕶)图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样(👉),JavPlayer 换了一(🎗)种形式让(👊)人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图(🕸)片效果如同(🗄)被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网站出现「(🙁)无码破解区」,那些打(🥠)码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽然可以看到具体的形状(🎞),但(✡)还(🐞)是很多细节(📼)部位不自然。

不(🎰)过无码视频依然散(🕜)播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡(😨)见不鲜。

Google 2017 年推(🕛)出的 Google brain,可(🔔)以根据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就(🚱)把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照(⤴)流程来做,放进去的图片(📹)就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的(🍎)过程越来(👒)越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高(🚪)性(🏀)能电脑来对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛(🕶)克?没那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼(🧝)人一看就知道是假的。

现(💋)在,AI 让马赛克(🚐)去除技术越来越逼真,真假的(🍺)界限就变得模糊不明了。

不(🌵)过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学开发的一(💒)个图片加密工具 P3。

研(💧)究者拿(😇)得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的(🦌)图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图(👷)片」时,反而(🍔)等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所(🤩)有修复软件,能否让损失的图像「去码(🛺)」后更接近原(🐹)图,除了技术本身的(😶)影响,最大因素就是马赛克(💼)的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像(🐇)英伟达和麻省理工联合(💃)开发过的「毫秒精(🧜)细化模糊图像(🎵)」(🈂)AI 技术,还都只能处理打(😢)码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件(😴)能做到的,只是在 AI 精密的计算能力之下,通过庞大的数据库,在无数图像中(🕓)填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是(🎆)「还(🏄)原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难(🎃)?

我们还要回到马赛克本身(🛁)来看(🖼)。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固(📬)定间隔,随机选择像素点的(📵)颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法(🕐)根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在(🎇)软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了(👉)图像的细(🛶)节像素。像素丢失过(🌫)后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到(❔)物理无码的人们,只能努力做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻(🙎),引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・(🥗)欧文和约翰(🌇)・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在影视世(🏧)界变得五花八(🕍)门:模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业(🍥)中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视(⏪)频是违法的,加了马赛(📒)克后的影像(🐛),才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马(📑)赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对一些从事该职业的男/女(🖼)性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它(🏺)们最(👉)后的温柔。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护(➖)」的意义,延伸到了更远。

比如在(📯)法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸(🔻),或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精(🏁)细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了(🏝)模糊化和特殊化的马赛克处(📐)理,隐藏了那些军(🏼)事秘密。

回归内心,马赛克更是人性的刚需。

它(🗡)那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的好奇心;它让生猛直接(🌔)的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶(✔)半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步(🐰)之遥(😫),却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化(🥏)」上献力(⏳),让考古资料变得更有据可依,或像侦(🌤)探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与(💾)道德或隐私有冲突时,就别在(🚞)人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力,也要珍惜「(⏰)有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会(😵)来,现实还会变成:

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