《日韩人妻一级特黄大片》

马赛克为何诞生，又为何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打(🏗)了马赛克的图。

听起来是句废话，但事(🍢)实上(🗝)，从这张图被打马赛克开始，它就(🌥)变成了另一张图，再也无(🏫)法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人(😑)网站购买的内容，JavPlayer 能(🍂)让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也(💦)辨认不出。

马赛克（mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶(🛂)嵌工艺，进入互联网时代后(✊)，就成了一个同时(🧛)兼(🥕)具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲(💀) 旧时(🐯)的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保(🥡)护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面(🙅)，也规避了版权风(🎆)险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图(🐾)案背后，掩盖了太多赤裸的渴望(🍋)。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过(📿)大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的(🛄)像素部分重新填充，最后生成最接近原(🏓)图的一个版本。

就(🎪)像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内(🌄)容再现。

▲ YouTuber 六指(⌛)渊测试(🔋) JavPlayer 还原程度，图片(🏊)效果如同被柔(😟)化处理(🎸)

此前，已经有很多成人视频网站出现(🔂)「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具体的形状，但还是很(🌷)多细节部位不自然。

不过(🏄)无码视频依然(🍧)散播开来。尽管(⛲)并非原视频，但它在技术之(🕠)下越来越接近真实，不仅会损害视频中演(🐁)员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的(🍙)「去码」之(🥒)路，其(🈁)实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不(🚸)鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预测出照片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还(⏯)原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年(😂)在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新(🚼)算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视(🤼)频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分钟的视频要(🏁)几十(⛵)分钟(🌠)才能「去(🚓)码(🦕)」。

只是，此「去除」依然非彼「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假(💱)的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就(✨)变(🧠)得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影(🎫)像内容更(🎯)加安全，南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者(📤)的「去码软件系统」来识别 P3 修改过(⛔)的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」(👻)时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马(🤷)赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英(⤵)伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层(🚚)级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个工具(⬛)能(💞)真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算(👡)能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、(🈲)匹配和原内容相符的图像。

这不是(🍣)「还原」，而是「识别」和「模仿」。

那么，让(⭕)马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上马赛克，就是(🖨)在一个(🦈)区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色(🕳)取得平均值，变成新的颜色填在方格里。

打比(🆒)方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为(💙)了(🔟) 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的(🐇)前身是什么数字。更何况，打马赛克的过程要复杂得(📗)多。

所以(👽)，马赛克在软件中形成后，并不是(🍱)将旧图隐(🎿)藏了起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理(🌿)无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那(🆚)个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电(🌲)影中的遮盖技术，在影视世界变得(🐧)五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大(🖍)部分场景中，马赛克都(🚻)被用来掩盖「十八禁」的符号，涵(🚰)盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规(🐹)定，制作售卖裸露(💺)视频是违法的，加了(💠)马赛克后的影像，才开始有(🍦)机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说(🚞)，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最(🗣)后的温柔(📱)。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马(🔥)赛克的身影，马赛克把「(🏟)保护」的意义，延伸(📍)到了更远。

比如(🦓)在法制节目中遮盖犯罪嫌疑(🎥)人的脸，或在影视(🚧)作品中看到品牌 Logo 被涂抹上(🐘)模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了(😟)那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人(🈂)寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自(🔃)：《马赛克(🐛)日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它(❗)会以各种形式出现，但必然不会(🌎)消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真(🐤)实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实。或(♓)者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如(✒)说，在「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据(📽)可依(🔓)，或像侦探片里那样，在刑警在马赛(🔥)克录像中看不(😳)清嫌疑人时，能生成最接近(🏇)嫌疑人(🏿)的样貌，为人海抓捕嫌犯帮(🏉)一把手。

毕竟当(📐)技(🥟)术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘(👒)试探了。

如果我们拥有了「去码」的(🎵)技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时代」不会来，现实还会变成：

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