《脚下的英国》

讯飞(😒)星火升级 3.0：整体超越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原创

作者：姜菁玲

距离上一个大版本仅(🏻)两个月过去，科(🙂)大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模(🍣)型 3.0 版本(🌯)。

今年 5 月，讯飞星(🍈)火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立(🐲)下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会(🎟)上，刘庆峰对外正(🖕)式(📛)宣告，星火 V3.0 已经实现全方位超越 ChatGPT，在中文上实现全面超越，在英(🙅)文上实(🗡)现对标。

相较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文(🌏)本(🎱)生成、语言理解，知(🍡)识(🌳)问(🖲)答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大核心能力上继续升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升(🦁)，推(💩)动了更多应用场景的落地，落地价值开始彰显。在此(📂)次发(🌩)布会上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系(🐕)列细分场景应用，并对外(🏙)发布了金融、汽车、运营商、工业、(🐉)住建、物业、法律等十(🛺)二个行(🐅)业模型。

刘庆峰称，通过与华为在算力上共同合作，讯飞在半年内实现了星火大模型训练和推理效率翻番。讯飞联合(💜)华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力平台，并启动对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模型本身的技术升级来看，这次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都(🈯)有不同程度的提升。

其中，代(😢)码(🚞)能力、数(⛲)学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高了代码的项目(😁)级理解能力，大模型能(📶)够(📝)理解和执行更复杂(🚢)的代码生成要求，适用场景增多，降本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心形，然后里面大大小小的五颜六色的很多星(❔)星逐步呈现出来。”新版本大模型在代码能力上的项目理解能力被强化，不再只能执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归纳成为一个小组件，可供用户在(🗿)单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升级过后的(🍞)星火大模(🎯)型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一(🔘)时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来我(🍾)们选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实(🥩)现一个简单的聊天机器人，能够回答用户的问题”，分别让(💑) ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两者的答案进行检验和点评。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很快，几乎没(📩)有停顿时间：

# Python高级工程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段代码并没有错误，并且足够简洁地完成了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机器人的回答responses = { "你好": "你好！有什么我可以帮助你的吗？", "你叫什么名字": "我是ChatGPT，一个聊天机(😌)器人。", "你喜欢什么(🥑)食物(💯)": "我不吃东西，因为我是一(📠)个程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找我！", "默认回(🕥)答": "抱歉(🤢)，我不太明白你的问题。请再问一次。",}# 定义聊(⚡)天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的问(💠)题或者说 '再见(🙉)' 来结(✨)束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器(🦀)人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评显示(👙)，GPT3.5 所构(🏆)建(🔺)的代码同样是一个足够简(🐳)洁且能够实现预设功能的代码，但是它可能存在 “面对复杂或意图不清的问题时不够准确” 的问题(🎃)。

将两段代码进行综合对(🈹)比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺(🏛)点，在能基本完成任务的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的(🏔)代码拥有更高的可扩展(🕹)性(🛑)，在更复杂的开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码生成上会更具优势(💪)。

除了代码能力(🐎)，数学能力的升级也是本次讯飞星火 V3.0 的重(🔘)点(🔍)，大(🌇)模型能够自动提炼数学规律。由于教(🧚)育是科大讯飞一直以来的重(📓)点落(🥦)地场景，讯(㊙)飞在教育领域积(🙏)累了大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小学、初中、(⏸)高中不同难(🏅)度的数学(🏵)题，星火大模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的答案基本一致，不(🌹)过解题步骤上(🌅)略有繁杂。在第一(🙆)个问题上，ChatGPT 在答案上多做了(⛴)一步常识性筛选，将香蕉数量进行(🤧)了取整。

而 GPT-4 则在这三道题中表现失常。其中，第二题求解等差数列(🛬)首(🚶)项和公差，GPT-4 得出了错误答(🍃)案 a=2、d=2。机器之心将第二道题目单独取出(🎹)提问，多次提问 GPT-4，均得到错误答案。

在多模态方面，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步提升，大模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多模态能力提升的加持下，没有绘画和创作基础(🕥)的普通人，也可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发挥自(🔆)己的奇思妙想，进(🍥)行 “儿童(🎩)绘本制作”。

只需(🐰)要打开 “有声绘(👃)本创作助手”，随意输入你的(🉑)想法，比如一只兔子想去太空冒险，然后持续跟模型对话，模型会自动扩写故事线并且根据故事进行绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内的主要人 / 物都(🌗)会自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就(🦓)可以导出绘本故(✝)事到本地。

除了上文提到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大模型对话界面，被包装好的模版化 “助手” 已经十(🐖)分丰(🗜)富，还有 “法律咨询”、“文(🚒)本扩写” 等等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然有两个期待，一个是大模型不仅要能回答问题，还要能够就是主动提出问题，主动交互。另一个，大模型不仅要有权威知识的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型(🏈)正在从通(🧢)用进化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究(🤭)院院长刘聪要求大(🚪)模型用 “孔夫子” 的人设，来为自己写作一篇特色演讲稿，AI 也可以有了人设。

更进一步，还可以上传关(㊗)于(👮)自己的语料，如既往工作演讲资料，来训练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来为自己写(🥫)演讲稿。

如果想要更加有个人风格一些，还可以继续上传(🗝)一些生活沟(💖)通记(🗯)录，比如和家人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘聪(🚁)使用自己的个人助手，给女儿写了一封有个人风格的沟通信，信里陈述(🧡)的方式就是刘聪本人(👫)的说话方式。

除了可以自己训练，讯飞星火大模型 V3.0 新增的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文学作品中的人设，我们可以在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以自己(🆓)设定自己想要的(⛷) AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只(🐼)是聊天，还可以释放灵感、教育孩子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝试(🐺)创建一个自己喜欢的 AI 人设。输入姓(✍)名后，可以设定它的头像(🤜)、声音、随(🎢)机为它增加身份描述。它的(😆)人设是一个天真无邪有着小朋友声音的小学(🐵)生，它是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它(😊)的性格，调整外向性、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特征。

最(🍘)后 ，就可以顺利开启对话了。和可爱小(🤔)朋友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按照人设对问题做出反应(🚍)，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于讯飞星火大模型生(🗜)态的发展，在如今的大模型对话页(😎)面，在涉及到简历生成、流程图制作、PPT 制作、文档问答等特定场景，平(🔓)台可以支持打开相关插件，获得更加专业的生成服(📃)务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入(😂) “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统(🕙)识别要求后开始调用 PPT 制作(💲)插件(📍)，大约在 3 秒后，一份 PPT 文(➕)件就显示(🏖)制作好了，并可供下载，生成质(❌)量能够达到基本的使用需要。

连续发布多(🐻)款落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目前国内领(🌄)先厂商的自(💞)研大模型水平(🍕)已基本达到 GPT3.5，下一阶段(🌃)应用落地成为(🐎)大模型的(👥)重点。金融、法律、(😭)教育、营销等常见的行业大模型已经在部分具体场景中发展成熟，开始产生实际价值。此次发布会(🎹)上，讯飞在教育、医疗科研、代码领域发布了多(⛩)款新产品。

正式发布医疗大模(📥)型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供健康助手

此(🚹)次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭载了医疗(😀)大模型的 “讯飞晓医” APP，集成了症状自查、报告解读、医疗信息快(🤷)速查询、健康档案管理等功能。比如，当用户不知道怎么准确表达自(🌳)己的病情，不知道买药该注意什么禁忌，想要快速比对自己不同时(🏹)期的体检报告时，可以直接询问(🐩)讯飞晓医。

和其他场(💴)景不一样，医疗场景的大模型对结果的(🌶)容错率更低，出错带来(🈺)的风险性更高。讯飞星火医疗大模型通过上(👃)线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共(🔭)服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文本生(🍮)成、医疗诊断治疗推荐的问题回答率全面超越 GPT-4。

发布(🎺) AI 心(🔫)理伙伴 “小星”，帮助青少年(😊)舒缓心理(👫)困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大讯飞基于(🐀)星火(🔲)认知大模型推出的一款帮助青少年舒缓心理困扰的多模态心理产品，它(🎛)能够通过视频、语音、文字等多模态方式与青少年展开类(🎩)人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达接纳与共情，促进青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性化心理指导四大核心能力(🚫)，具有极其丰富的心理学知识 ——10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据(🏾)。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越(🌐) ChatGPT

持续提(♓)升的代码能力在产品上的落地效果已经十分明(🙄)显。刘庆峰表示，自讯飞(🔘)星(🍅)火发布以来，代(🎟)码能力持续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶(🚺) GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编(🙏)程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶(🌪)段提效 44%，大幅提升软件从业人员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码超过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在(👨)京东云、软通动力等(⛰) 107 家机构实现深度对接应用。今年 11 月份，几乎全国所有软件(🌧)名城都会和科大讯飞开展相关(👺)合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大模型算力平台，此前，讯(🥅)飞和华为 “联合特战队” 半年内(🔇)实现星火大模型训练和推理效率均翻番。

“大模型时代的大幕才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘庆峰透露，对标(🏎) GPT-4 的更(📱)大参数规模的星火大模型(🛴)正式启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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