《青青草原视屏》

这组“长腿美女黑丝(🐘)照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大佬们(💆)纷纷入局。

但比起(🔫)和AI玩文字(🕤)游戏，我还是更好(🍝)奇(🦒)AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因(🦎)为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷(⛪)开始试着(🔉)让AI学画照片，和真人(📐)Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友(🔍)，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游(🚥)《明日方(🈯)舟》中的一位干员）。

下面(👯)这些图你能看出和(🔈)真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以(🎤)说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来(〰)。

就拿上(🍍)面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人(🥪)时，才可能意识到自(🏓)己被(🤺)骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次(🚊)元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个(🕐)一干二净。

有网友就(🍈)调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光(🗻)了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就(🥧)像电影《流(🤷)浪地球2》里的MOSS一样，模(🏫)型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非(⚽)常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就(😴)是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（(🔟)起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那(🗼)么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比脸(🔏)部的部分，手的(😊)细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为日(🙈)常AI学(⛪)习无(🌙)非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让(🍴)AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很(🔓)棒手(🥘)指的AI。

针对这个(🕞)问题，我还特(😯)地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能(😁)暂时松口气(🦊)了吧(🤜)，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日(🎥)常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动(🚯)作(💹)，AI在学习的(🔬)过程中很少能接触到，所以这是人类真正(🌿)的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔(🚿)下的“摔倒”，更像是“一摔现原形(🐶)”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够(🌿)画出接近完美的“纸片人老婆(💋)”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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