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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失(🙆)业了……(🦄)

ChatGPT近(🥐)日爆火，行业大佬们纷纷入局。

但比起(⬇)和AI玩文字游(🛴)戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里(💤)偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明(🐯)日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和(😺)真人的区别吗？

还有这(😯)些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女(⛄)，我估计第一眼你都看不出(🕛)来。

就拿上面第一张图的美(💀)女来说(🌟)，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己(🍀)被骗。

没想到(😊)啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把(🦎)你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够(🔕)达成以假乱真的水平，还(🍁)是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像(📚)电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模(🌳)型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前(👄)再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖(🤧)谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭(💼)喜你，就能(🏃)完全识破一张(🏉)图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画(🎢)头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相比(🏙)脸部的部分(📓)，手的细节还是要小得多。

图(👲)片来源：(🥎)Stability AI

因为日常AI学习无非就是(🗒)从大量图片里拼接、缝合，但人(⏲)的手往往会抓住一(🙆)些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样(🗽)的概念都需(🧤)要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出(🗣)能画出很棒手指的AI。

针对这个问题(🥜)，我还特地去问了Chatgpt。

“福利(🐻)姬”们应该能暂(🕉)时松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱(🃏)点(🚒)还不止这一个，日(📸)本漫画(🚲)家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其(⌚)他如(Ⓜ)吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触(🎥)到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔(👙)细观察TA的手，或者直接让(🎅)TA给你整一个平地摔(🚧)……

出现的结果，可能(🙃)一瞬间就会让你(⛏)重回现实。

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