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《一本到卡二卡三卡免费高清》

类型:战争 微电影 爱情 印度 2000 

主演:姜萌轩 索笑坤 范津玮 何翔 梁辉 完颜和卓 

导演:帕梅拉·福莱曼 

剧情简介

马赛克为何诞生,又为何我们去不掉它

这是一张什(🌀)么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废(🅾)话,但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也(🏼)无法(🏵)回到最初的「美好(🍂)」了。

因为打了马赛(⏮)克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起,它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网(🏠)站购买(🍹)的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地(🧦)方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希(🖍)腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与(🐅)糟糕的(🛂)「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在(🍆)的马赛克。图片来自:freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那(👣)些敏感信息,保护了人(🙂)们的隐私,隐去了血(⌚)腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险(🚯)。而糟糕的地方就在于,那些隐隐绰绰的图案背后,掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这(🍋)款软件,主要就是利用了 AI 技术,通过大量(🔣) CPU 和 GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化,然后让 AI 推算出图像缺失的内容,并进行类似的预测,再将有马赛克的像素部分重(🗳)新填充,最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样,JavPlayer 换了一(🍑)种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视频网(🚗)站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩(🐴)着一层层薄雾,虽然可(🕯)以看到具体的形状,但还是很(🌂)多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽(🧣)管并非原视频,但它在技术之下越来越接近真实,不仅会损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已(👰)经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根据马赛克中高低像素的变化规律(🌓),预测出照片中人脸的(🏆)原貌,比如识别红的是嘴唇,就把马(💀)赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱(🛋)。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目,声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损(❎)坏。

研究者收集了 10 万多张未(😮)打码的原图,最终发布了(🉐)一套预构建模型。人们上手(🌭)操作很简单,只需在模型之上对照流程(📸)来做,放进去的图片就(🐤)能去掉马赛克。

这让(🐈)「去除」马赛(❤)克的(😉)过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去(😻)除」马赛克需要高性能电脑来(🦖)对视频加工,用一般配置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」(🎣)。

只是,此「去除」依然非彼「去除(🏬)」。

想清除马赛克(🚛)?没那么简单

1980 年代(👺)的日本男(🍿)性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼(🕶)人一看就知道是假的。

现(🦒)在,AI 让马赛克去除技术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时(🕌)代的影像内容更加安(🚢)全,南加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识(🎮)别 P3 修改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片(🦀)」时,反而等于(🌄)打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件,能否让损失的图像「去码」后更接(❔)近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至像英伟达和麻省理工联合开发过的「毫秒(🅾)精(🌶)细化模糊图像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行(🐼)粗糙的修复。要想彻(🗯)底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没(🌃)有(😾)一个工具(📓)能真(🖲)正意义上(🏝)「去码」。

现有的软件能做到的,只是在(🔤) AI 精密的计算能力之下,通(🥒)过庞大的(😆)数据库,在无(📬)数(🎅)图像中填充、匹配(🤓)和原内容相(💌)符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区(💗)域内,按照(🏐)固定间隔,随机选择像(🕢)素点的颜(👚)色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在方格里。

打比方说,有一行数(🏕)列是 2 4 6 8 10,我们「打码」后就变(🥫)为了(📏) 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后,并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节(🐘)像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力做到心中无码(👻)了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开(🐽)始成为一种电影中的(⤴)遮盖技术,在影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处理(✊)、光线处理……

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人(🗻)产业中,马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作(👈)售卖裸露视频是违法的,加了马赛(🕔)克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们(📇)压根看不到它们。而且,对一些(➕)从事该职业的男/(🗻)女性来说,镜头之下(🛁)已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自:(🎺)《马赛克日本(😥)》

现在,我们还会在很多特定(💔)场合的画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌(🐁)疑人的脸,或在(✝)影视作品中看到品(😕)牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精细的 Google 地图上,也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理(❤),隐藏了那些军事秘密。

回归内心(🏭),马赛克更是(🎄)人性的刚需。

它那(🏂)欲说(🍬)还休的神秘感,挑逗着人类无穷的(🛃)好奇心;它让生猛直接的事物变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变(🐔)成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自:《马赛克日(👖)本》

毋(📗)庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步,或许能让打码内容越来越逼近真实,但我们可(🔜)以决定,它是否有必要达到真实。或者,看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更(👙)有据可依,或像侦探片里那样,在刑警在马赛克录像中看不清(🍃)嫌疑人时,能生(🍊)成最接近嫌疑人的样貌,为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲突时,就别(😇)在人(👅)性和法律边(🖲)缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术(⚓)和能力,也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则(➕)不仅(🌩)「无码(🍌)时代」不会来,现实(🧡)还会变成:

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