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这组(💂)“长(😿)腿美女黑丝照(💎)”全网疯传！卖片的(🔮)福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大(🈹)佬们纷纷入(🌨)局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画(🥓)方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时(🍥)候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员(🤹)）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓(🌟)

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女(🧖)，我估计(🙆)第一眼(🚵)你都看不出来。

就拿上面第一(🕌)张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了(🏎)，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去(😟)，AI就要(🤵)把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够(🥃)达成以假乱真的水平，还是得(🍽)益于AI算法在短期内疯狂(🐏)迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性(💏)能越强，就能瞬(🖌)间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎—(🚬)—

大家再仔细看看这(👥)些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真的(🏆)非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能(📌)“以(🕗)假乱真”了，但就(♿)是手不(🤢)像人，就容易产(💮)生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如(🌸)果能揪住这一个弱点，那么恭喜你(💻)，就(🎉)能完全识破一张图是不是(🗣)AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手(⏩)”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发(📆)言人就表示(🤯)，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源(⏱)：Stability AI

因为日常AI学习无非就(🍖)是从大量图片(🎀)里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为(😍)AI对“手是人身体上一个部位(🥛)”这样的概念都需要(⛎)理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好(🕒)训练出能画出很棒手指的AI。

针(🐏)对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福(🔜)利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他(🌀)如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作(🐉)，AI在学习的过程中很少能接触(🥨)到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前(🖕)的情况来看，就算AI能(🎠)够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其(🔞)他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会(🖼)让(🔚)你重回现实。

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