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马赛克为何诞生，又为(🐕)何我们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛(🆗)克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码(🕢)」的视频(🕧)变「无(🗳)码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克（(🧑)mosaic），这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网时代后，就成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛(⛎)克。图片来自：freeword.com

伟大的地(🤷)方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人(🎚)们的(🌎)隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟(🌵)糕的地方就在于(📠)，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放(🛡)这种渴望。

这款软件，主要就是利用了(💤) AI 技术，通过大(🛁)量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化(💀)，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像(🔵)素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个(🤙)版本。

就像「DeepFakes 将(🖇)明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原(🥝)程度，图片效果如同(🤣)被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码(👖)破解区」，那些打码的(🐴)隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到(🚡)具体的形状(🏒)，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然(👬)散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近(🎖)真实，不(💭)仅会损害视频中演员的权益，还会很大程度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡(🐵)见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以(😸)根据马赛克中高(📏)低像素的变化规律，预测出照片中人(🈸)脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码(⛏)的原图，最终发布了一套预构建模(🤲)型。人们上手操(🔘)作很简单，只需在模型之上对照流程来做，放进去(⌚)的图片就能去掉马赛克。

这让「去除」马(🧜)赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛(🔨)克需要高性能电脑来对视频加(⛅)工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分(💰)钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「(🚸)去除」依然非彼「去除」(🏿)。

1980 年代的(🐢)日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一(⏭)看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真(🚐)，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全，南加州大学开发(😏)的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大(🚽)学的学者的「去码软件系统(🧦)」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该(🍜)系统对 Youtube 模糊视频(👩)的识别率(🗳)可达到 80～90%。

所以当(🔟) AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自：Reddit

所有修复软件，能否让损失的图像「去码」后更接近原图，除了技术本身的影响，最大(💬)因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提(⏫)到的 DeepCreamPy，甚(😏)至像英伟达(🏬)和麻省理工联合开发(🧐)过的「毫秒精细化模糊图像」AI 技术，还都只能处理打码层级较低(🏑)的图片(🃏)，进行粗糙的修复(🕞)。要想彻底复原图片，根(💦)本不可能。

所以事实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只(📭)是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识别」和「模(🚁)仿(🌴)」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图片打上(🧟)马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变(🚹)成新的颜色填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我(👡)们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据(☔)平均数 6 6 6 6 6 来(👇)判(🔻)断它的前身是什么数字。更何况，打马(🔠)赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧(🛃)图隐藏了(🤱)起来，而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过(🦍)后，没人知道原来的像素(🌵)到底(🏆)是怎样的。

无法做到物理无码的人们，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要马赛克？(💼)

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那(🔇)个封闭时代的轩然大波(👖)。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开(🛩)始(🍔)成为(💳)一种电影中的遮盖技术，在影视世界(🌗)变得五花八门：模糊色块、柔化处理(🍔)、光线处理……

后来，在大部分场景中(🔧)，马赛克都(🏕)被用来(🐟)掩盖「十八禁」的符号，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开(🏜)始有机会正常(📧)流通，在(🔨)这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到(🖼)它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画(🤐)面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的(⛵)意义，延伸到了更远。

比如在法制(✳)节目中遮盖犯罪嫌疑人的(🔼)脸，或在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内(🌼)心，马赛克更是人性的(👚)刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得(🎫)饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象(🧥)空间(🤦)。

▲ 图(🚳)片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都(😇)需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消(🍉)失。

而 AI 等技术的进(🙄)步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但(😌)我们可以决定，它是否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正(🌋)有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在(🆑)「图像清晰化」上献力(💘)，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛(🧐)克(🔭)录像中看不清嫌疑人时，能生成最接近嫌疑人的样貌，为(🤺)人海抓捕嫌犯帮(👫)一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲(🏂)突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜(🐐)「有码」的安稳和权利。

否则不(🔴)仅「无码时代」不(📌)会来，现实还会变成：

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