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这组“长腿美女黑丝照”全网疯传！卖片的福利(🔄)姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大(🤟)佬们纷纷入局。

但比起和AI玩(🔯)文(🚉)字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到(😹)底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生意了。

名为(🐇)“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用(👹)AI合成了自己心目中的德克(💰)萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下(🤰)面这些图你能看出和真人的(🍯)区别吗？

还有这些↓↓↓

可以(✍)说，如果不告诉你(🦎)是AI生(💂)成的美女，我估计第一眼(💒)你都看(⏩)不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊(🏠)的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二净。

有网友(🦌)就调侃，再(🧠)这样(🥂)下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生(🎹)意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益(🎤)于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性(📷)能越强，就能(💽)瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在(📐)皮肤上，就是缺根(📵)少指，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺(🚝)吓人，因为它都已经开始能“以(⛳)假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐(📅)怖谷效(⭐)应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完(🔒)全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来(🔸)源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头发(🏕)、眼睛这么细节的地方(🧥)，但就是不会画“手”呢(🦃)？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就(🗝)表示，在AI收集源图(🐡)像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：(🐲)Stability AI

因为日常AI学习无非就(🖼)是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起(🕓)来，这让(🌭)AI能难(🐹)直接学会和理解。

因为AI对“手是人身体上一个部位”这样的(🎞)概念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更(🕷)好训练出能画出(👽)很棒手指的(❎)AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她(🍯)们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这(🎙)是人(🥤)类真正的“智(🎈)慧(⛄)结晶”，AI它很(🎓)难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸(🔗)片(🕯)人老婆(🐹)”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一(🤫)个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回(👶)现实。

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