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讯飞星火升级 3.0：(🕛)整体超越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原创

作者：姜菁玲

距离上一个大版本仅两个月过去(🏭)，科大(📂)讯飞(📓)在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已经实现全方位超越 ChatGPT，在中文上实现全面超越，在英文(🤜)上实现对标。

相较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文(✨)本生成、语言理解，知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大核心能力(🚆)上继续升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了更多应用场景的落地，落(✅)地价值开始彰显。在此次(🚾)发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助(🏎)手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答疑(🎫)辅(🍯)学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手等一系列细分场景应用，并对外发(🍵)布了金融、汽车、运营商、工(👑)业、住建、物业、法律等十二个行业模型。

刘庆峰称，通过与华为在算力上共同合(🎚)作，讯飞在半年内实现了星火大(😪)模(🥅)型训练和推理效率翻番。讯飞联合华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力平台，并启动(🐢)对(🆚)标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超(🌸)越 ChatGPT

从大模型本身的技术升级来看，这次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都有不同程度的提升。

其中，代(⬛)码能力、数学能力、主动对话、小样本(🎱)学(🏩)习、(📴)多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高了代码的项目级理解能(🛂)力，大模型能够理解和执行更复杂的代码生成要求，适用场景增多，降本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型(🐙) “用 Python 代码画出一个大大的心形，然后里面大大小小的五颜六色(💫)的很多星星逐步呈现出来。”新版本大模型在代码能力上的项目理解能力被强化，不再只能执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归纳成为一个小组件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升级过后的(🧝)星火大模型在 Python 代(🦈)码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距(🏫)。

机器之心第(🐿)一时间体验了讯飞星(🆖)火 V3.0，接下来我们选取(💭)一个 Python 问题 ——“编写(🈲)一个 Python 程序，实现一个简单的聊天机器人，能够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两者的答案进行检验和(➕)点评(📛)。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很快，几乎(🍀)没有停顿时间：

# Python高级工程师解法(🦆)# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训(👌)练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段(🎨)代码并没有错误，并且足够简洁地完成(🏜)了 Prompt 提出的问(🐧)题。

接下来，同一个问题，我们比对(🗝)一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义聊天机(🛂)器人的回答(👭)responses = { "你好": "你好！有什么我可以帮助(😁)你的吗？", "你叫什么名字": "我(😂)是ChatGPT，一个聊天机器人。", "你喜欢什么食物": "我不吃东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如果有任何问题，随时来找(👶)我！", "默认回答": "抱歉，我(🆗)不太明白你的问题。请再问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的问(🔍)题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天(🕉)机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点(🐬)评显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个(💃)足够(🏰)简洁且能够实现预设功能的代(🐺)码，但是它可能存在 “面对(📉)复杂或意图不(Ⓜ)清的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺点，在能基本完成任务的前提(🆚)下，两个大模型所生成的回答各有优缺点(🏞)。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复杂的开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码生成上会更具优势。

除了代码能力(♑)，数学能力的升级也是本次讯飞星火 V3.0 的重点(💊)，大模型能够自(😛)动提炼数学规律。由于教育是科大讯飞一直以来的重点落地(⛷)场景，讯飞在教育领域积累了大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小学、初中、高中不(🕤)同难度的数学题，星(➕)火大模型 V3.0 都(🤪)能够流畅回答，并且准确(📿)率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的答案基本一致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上多做了一步常识性筛选，将香蕉(😧)数量进行了取整。

而 GPT-4 则(🖇)在(🌑)这三道题中表现失常。其中，第二题求解等差数列首项(😍)和公差，GPT-4 得出了错误答案 a=2、d=2。机器之心将第二道题目单独取出提问(🎗)，多次提问 GPT-4，均得到错误答案。

在多模态方面，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步提升，大模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多模态能(🎀)力提升的加持下，没有绘画和创作基础的(🐂)普通人，也可以通(🔳)过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机(🕟)互动，发挥自(🏻)己的奇思妙想，进行 “儿童绘本制作”。

只需(🙈)要打开 “有声绘(🚏)本创作助手”，随意输入你的想法，比如一(🍯)只兔子想去太空冒险，然后持续跟模型对话，模型(🉑)会自动扩写故事线并且根据故事进行绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内的主要人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就(🐁)可以导出绘本故事到本(🍤)地。

除了(👥)上文提到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在(🏜)全(💘)新的讯飞星火大模型对话界面(🎿)，被包装好的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等(🚉)等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然有两个期待，一个是大模型(🐕)不仅要能回答问题，还要能够就是主动提出问(♐)题，主动交互。另一个，大模型不(💶)仅要有权威知识的信息(👒)，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正在从通用进化到个性。

在发布(🚗)会现场，科大讯(👂)飞研究院院长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人设，来为自己写作一篇特色(😃)演(🧗)讲稿，AI 也可以有了人设。

更(✴)进一步，还可以上传关于自己的语料，如既往工作演讲资料，来训练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来为自己写演讲(🌂)稿。

如果想要更加有个人风格一些，还可以继续上传一些生活沟通记录，比如和家人(💕)的聊天记录，让大模型更懂自己的说(🙇)话方式。在现场，刘聪使用自己的个人助手，给女儿写了一封(🎞)有个人风格的沟通信，信里陈述的方式就是刘聪本人的说(👱)话方式。

除了(🛂)可以自己(🍡)训练，讯飞星火大模型 V3.0 新增的 “友伴” 功(⚡)能，已经训练了一些经典影视剧和文学作品中的(🐧)人设，我们(✡)可以在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当然(👽)，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以(🚞)自己设定自己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还可以释放灵感(📬)、教育孩子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝试创建一个自(🤪)己喜欢的 AI 人(📥)设。输入姓名后，可以设定它的头像、声音、随机为它(🌈)增加身份描述。它的人(🏏)设是一个天真无邪有着小朋友声音的小学生，它是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅行。

还可以精调它的性格，调整(🔫)外向性、抗压性、友好度(👱)等，为它打造一个你喜欢的性(⏮)格特征。

最后 ，就(😸)可(📈)以(☝)顺利开启对话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按(🏁)照人设对问题做出反应，我们可以跟(🌮)“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行空但(🐊)有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于讯飞星火大模型生态的发展，在如今的大模型对话页面，在涉及到简历生成(🚬)、流程图制作、PPT 制作、文档问答等特(🙈)定场景，平台可以支持打开(✂)相关插件，获得更加专业的生成服务。

以 PPT 制作为(👡)例，我(🍷)打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份(💥)介绍讯飞星火(📞) V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制作好了，并可供下载，生成质量能够达到基本的使用需要。

连续发布多款落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目前国内领先(📏)厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一(🚄)阶段应用落地成为大模型的重点。金融(❕)、法律、教育、营销等常见的行业大模型已经在部分具体(🎟)场景中发展成(❤)熟，开始产生实际价值。此次发布会上，讯飞在(💡)教育(❄)、医疗科研、代码领域发布了多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为(💧)每个家庭提供健(🕗)康(🍂)助手(🙎)

此次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭载了医疗大模型的 “讯飞晓(🚐)医” APP，集成了症状自查、报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管理等功能。比如，当用户不知道怎么准确表达自己的病情，不知道买药该注意什么禁忌，想要快速(🈹)比对自己不同时期的体(🎡)检报告时，可(🤙)以直接(🔶)询问讯飞晓医。

和其他场景不(👆)一样，医(🤴)疗场景的大(🏉)模型对结果的容错率更低，出错带来的风险性更高。讯飞星火医疗大模(💵)型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯飞星(🥩)火医疗大模型在医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文本生成、医疗(🧦)诊断治疗推(⏱)荐的问题回答率全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理咨询师(💣) “小星” 是科大讯飞基于星火认知大模型推出的一款帮助青少年舒缓(🎐)心(⛸)理困扰的多模态心理产品，它能够通过视频、语(🕟)音、文字等多模态方式与青少年展开类(🏞)人自由对话，理解(🤴)青少年的情绪情感，表达接纳与共情，促进青少年自(🥢)我觉察，并提供个(🗞)性化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识(💶)别、共情表达、寻因式提问、(👕)个性化心理指导四大核心能力，具有极其丰富的心理学知识 ——10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提(🚦)升的代(⏯)码能力在产品上的落地效果已(🐖)经(🌾)十分明显。刘庆峰表示，自讯飞星火发布(😦)以(🗣)来，代(😰)码能力持续升(🏵)级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在(🌑)追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智(🔭)能(📙)编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升软件从业人员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码超过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通动力等 107 家机构实现深度对接(📈)应用。今年 11 月份，几乎全(🏿)国(🐍)所有软(🕺)件名城都会和科大讯飞开展相关合作。

发(🍞)布会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号(🕣)” 大模型算力(😯)平台，此前，讯飞和华为 “联合特战队(🕥)” 半年内实现星火(🌓)大模型训练和推理效率均翻(🔍)番。

“大模型时代的大幕才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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