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这组“长腿美(🌖)女黑丝照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆(🧞)火，行业大佬们纷纷入局(📐)。

但比起和AI玩文字游戏，我还是(😳)更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因(🔍)为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷(🌬)开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢生(🎫)意了。

名为“勘云工造”的(🚘)网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合(🎵)的(⛲)chilloutmix模型，利用AI合(👛)成了自己心目中(🏐)的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这(📐)些图你(🥏)能看出和真人的区别吗？

还(➕)有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没(🍀)想到啊，没想到，在玩坏了二次元美少女之后(🏙)，画师们现在又开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干(⭐)二净。

有网友就调侃，再(🤡)这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都(🌊)抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里(🌊)的MOSS一样，模(🔯)型性能(😝)越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点(🏬)真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经(❌)开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就(🍆)能完全识破一张图是不是AI生成(🕠)的了。（起码现在大部(🌒)分情况还是这(🍮)样）

图片来源(💛)：Twitter

那么为啥(📺)都(🕑)AI已经会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是(➖)不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用(🥤)上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示，在AI收集源图像中，相(🕞)比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图片来源：Stability AI

因为(🌈)日常(🍆)AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别(🕹)的东西，或者干脆就(⏬)被藏起来，这让AI能难直接学会和理(🌾)解。

因为AI对“手是(🙅)人身体上一个部位”这样的概念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画出很棒手指的(⚽)AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不(🎠)会有6个。

有意思(🦉)的(🃏)是，AI被揪出的弱点(🍩)还不止这一个，日本漫画家篠房六(🚈)郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是(🏝)奇(🤸)行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出(🅰)接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整(🅾)一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬(🌕)间就会让你重回现实。

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