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《亚洲伊人一本大道中文字幕》

类型:恐怖 枪战 喜剧 加拿大 2010 

主演:奥卡菲娜 黄荣亮 洛瑞·坦·齐恩 杨伯文 詹妮弗·艾斯波西多 斯科特· 

导演:Calvin Morie McCarthy 

剧情简介

马赛(⛰)克为何诞生,又为何我们去不掉(⏳)它

这是一张什么图?

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话(🎗),但事实上,从这张图被打马赛克开始,它就变成了另一张图,再也无法回(📀)到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图,是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为 JavPlayer 的(😿)视频工具(📑)讲起,它声称能够让(🛃)「打码(🅱)」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容,JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出,不代表机器也辨认不出。

让看不见的被看见

马赛克(mosaic),这个源于古希腊的拼贴镶嵌工艺,进入互联网时代后,就成了一个同时兼具着伟大与糟糕(🐍)的「(🥠)两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛(🤮)克。图片来自:(🍸)freeword.com

伟大的地方在于,它通过模糊或遮盖那些(🔫)敏感信息(🎣),保护了人们的隐私,隐去了血腥恐怖等不适画面,也规避了版权风险。而糟糕的(🗞)地方就在于,那(🎻)些隐隐(⏪)绰绰的图(🥫)案背后,掩盖了太(🖨)多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软(🛄)件,主要就是利用了 AI 技术,通(📦)过大(👝)量 CPU 和(🍩) GPU 的 AI 运算,把马赛克模糊化再锐化(🌫),然后让 AI 推(👈)算出图(🔔)像缺失的内容,并进行类似的预测,再将(💎)有马赛克的像素(🏯)部分重新填充,最(🐻)后生成最接近原图的一个版本。

就像「(🐦)DeepFakes 将明星(👮)换脸」一样,JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度,图片效果如同被柔化处理

此前,已经有很多成人视(😏)频网站出现「无码破解区」,那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾,虽(🎣)然可以看到具体的形状,但还是很多细节部位不自然。

不过(🏌)无码视频依然散播开来。尽管并非原视频,但它在技术之下越来(🚔)越(🗃)接近真实,不仅会(📯)损害视频中演员的权益,还会很大程度影响日本「马赛克化(🙆)」的影视产业。

这样的「去码」之路,其实年年都有研究者前赴后继,各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain,可以根(😴)据马赛克中高低像素的变化规律,预测出照片中人脸的原貌,比如识别红的是嘴唇,就(👃)把马赛克部分还原成嘴唇,但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项目(🥫),声称通过新算法,能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打(🍿)码的原(🏉)图,最终发布了一套预构建模型。人们上手操作很简单,只需在模型之上对照流程来做,放进去的图片就能去掉马赛克(🌑)。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前,「去除」马赛克需要高性能电脑来(🔼)对视频加工,用一般(🔖)配(🚎)置的电脑运行 JavPlayer,一分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是,此「去除」依然非彼「去除」。

想清除马赛克?没(⛓)那么简单

1980 年代的日本男性杂志上,昂贵的「马赛克清除仪」广告四处可见,但明眼人一看就知道是假的。

现在,AI 让马赛克去除技(🔼)术越来越逼真,真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让网络时代的影像内容更加安全,南加州大学(🐏)开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修(🕣)改过的图片,识别率只达到了 17%,在此之前,该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可达到 80~90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时,反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自:Reddit

所有修复软件(😛),能否让损失的图像「去(🌬)码」后更接近原图,除了技术本身的影响,最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy,甚至(📁)像英伟达和麻省理工(🏰)联合开发过的「毫秒精细化模(🌓)糊图(🛺)像」AI 技术,还都只能处理打码层级较低的图片,进行粗糙的修复。要想彻底复原图片,根本不可能。

所以事实上,没有一个工具能真正意义上「去(🙄)码(🌮)」。

现有的软件能做到的(🗣),只(🐢)是在 AI 精密的(🥚)计算能力之下(🐱),通过庞大的数据库,在无(🗣)数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」,而是「识别」和「模仿」。

那么,让马赛克消失这件事,为什么这么难?

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组(👋)成,将一张图片打上马赛克,就是在一个区域内,按照固定间隔,随机选择像素(👈)点的颜色,然后把区域内所有像素的颜色取得平均值,变成新的颜色填在(💑)方格里。

打比(🆚)方说,有一(🕑)行数列是 2 4 6 8 10,我们(👿)「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均(🎃)数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况,打马赛克的过程要复杂得多。

所以,马赛克在软件中形成后(🐤),并不是将旧图隐藏了起来,而是直接删除了图像的细节像素。像素丢失过后,没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们,只能努力(🤵)做到心中无码了。

未来,无码时代会来吗?

我们为什么需要马赛克?(📷)

1896 年,银幕上的一个短短的吻,引起了当年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和(💁)约翰・赖斯的接吻》

但也因此,马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术,在(🌀)影视世界变得五花八门:模糊色块、柔化处(🕸)理、光线处理…(🤮)…

后来,在大部分场景中,马赛克都被用来掩盖「十(🖼)八禁」的符号,涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中,马赛克打开了(🤗)该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定,制作售卖裸露视(🈵)频是违法的,加了(♟)马(🤸)赛克后的影像,才开始有机会正常流通,在这块「遮羞布」(🕵)后纵情声色。

如果不是因为马赛克,或许我们压根看不到它们。而且,对(♓)一(😳)些从事该职业的男(🛰)/女性来说,镜头之下已经让人无处可藏,马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自(🐶):《马赛克日本》

现在,我们还会在很多特定场合的(🛏)画面中看到马赛克的身影,马赛克把「保护」的意义,延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的脸,或在影视(⏸)作品中看(🧝)到品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面,识别度日益精(🎃)细的 Google 地图上,也有许多地(🍚)方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理,隐藏了那些军事秘密。

回归(🐵)内心,马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感,挑逗着人类无穷的(🎱)好奇心;它让生猛直接的事物(🤪)变得饱有情趣,让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥,却给了我们无限的(🐰)想象空间。

▲(🛩) 图(🤶)片来自:《马赛克日本》

毋庸置疑,现在或未来,我们都需要马赛克。它会以各种形式出现,但必然(👅)不会消失。

而(🐆) AI 等技术的进步,或许能(🚚)让打码内容越来越逼近真实,但我们可以决定,它是(🦈)否有必要达到真实。或者,看看它(🚵)是否能(🏨)在真正有利的地方进行(😌)爱与奉献。

比如说,在「图像清晰化」上献力,让考古资料变得更有据可依,或像侦探片里(🐲)那样,在刑警在马赛(💹)克录像中看不清嫌疑人时,能生成最接近嫌疑人的样貌,为(😴)人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与道德或隐私有冲(🍡)突时,就别在人性和法律边缘(🐘)试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力(🏼),也要(🙈)珍惜(💯)「有码」的安稳和权(💂)利。

否(👎)则不仅「无码时代(🕹)」不会来,现实还会变成(🍠):

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