《观看年轻的死刑2》

讯飞星火升级 3.0：整体超越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原创

作(⛩)者：姜菁玲

距离上一个大版本仅两个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星(🎯)火认知大(🦋)模型刚刚面世时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模型的能力要全(🍆)面对标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰对外正式宣告，星火 V3.0 已经实现全方位超越 ChatGPT，在中文上实现全面超越(🛃)，在英文上实现对标。

相较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文(🔢)本(🤠)生成、语(⛲)言理解(🎧)，知识问答、逻辑推(🤒)理、(🌺)数学能力、代码能力(🌖)、多(👋)模态能力等七(💏)大核心能力上(🔒)继续(🙌)升级，并(🌩)且推出了个性化功能(😊)。

多项能力的提升，推动了更多应用场景(🥄)的落地，落地价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语(🎸) AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手(👤)等一(🎅)系列细分场景应用，并对外(🍰)发布了金融、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等十二个行业模型。

刘庆峰称，通过(🌉)与(❗)华为在算力上共同合作，讯飞在半年内实(🌨)现了星火大模型训练和推理效率翻番。讯飞联合华为共同发布 “飞(🕷)星一号” 大模型算力平台，并启动对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年将实现(❕)对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模型本身的技术升级来看，这次讯(🥜)飞星火 V3.0 在其七(🏤)大核心能力上都有不同程度的提升。

其中，代码能力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重点和亮点。

先(🐹)从代码能力上看，星火 3.0 版本进一(🏣)步提高了代码的项目级理解能力，大模型能够理解和执行更复杂的代码(⏬)生成(🎂)要求，适用场景增多，降本增效效果更加明显。

发(🛣)布会上，刘庆峰展示了一个简单(🙄)的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心形，然后里面大大小小的五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新版本大模型在代码能力上的项目理解能力被强化，不再只能执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归纳成为一个小组件，可供用户在单独环(🤒)境下使用。

由于发布会(🔄)上介绍，升级过后的星火大模型在 Python 代码生成能力(😺)上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机(🕜)器之心第一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实现一个简单的聊天机器人，能够回答用户的(🎦)问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两者(🤛)的答案进行检验和点评。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很快，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程师解法# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训(💺)练(🍏)它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入(👘)user_input = input("User: ")# 获取机器人的(👻)回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和(🔜)点评，这段代码并没有错误，并且足(👾)够简洁地完成了 Prompt 提出的问(😨)题。

接下来，同一个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答：

import random# 定义(🔆)聊天机器人的回答responses = { "你好": "你好！有什么我可以帮助你的吗？", "你叫什么名(🌈)字": "我是ChatGPT，一个聊(🗻)天机器人。", "你喜欢什么食(⛄)物": "我不吃东西(🔲)，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如(🚮)果有任何问题，随时来找我！", "默认回答": "抱歉，我不太明白你的问(📱)题。请再问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊天机器人。请输入你的(🍨)问题或者说 '再见' 来结束对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行(🏏)聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的(😟)点评显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足够简洁且能够实现预设功能的代码，但是它可能存在 “面对复杂或意图不清的问题时不够准确” 的问题。

将两(😨)段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺点，在能基本完成任务的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复杂的开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码生成上会更具优(❔)势。

除了代码能力，数学能力的升级也是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提炼数学规律。由于教育是科大讯飞一直以来的重点落地场景，讯飞在教育领域积累了大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中(🈺)，小学、初中、高中不同难度的数学题，星火大模型 V3.0 都能(🏁)够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问(👩)题，ChatGPT 与星火的答案基本一致，不过解题步(💬)骤上略有繁杂。在第一个(🍚)问题上，ChatGPT 在答案上多做了(🉑)一步常识性筛选，将香蕉数量进行了取整。

而 GPT-4 则在这三道题中(🚔)表现失常。其中，第二题求解等差数(🔪)列首项和公差，GPT-4 得出了错误答案(💧) a=2、d=2。机(🎤)器之心将第(🔊)二道题目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均(🚚)得到错误答案。

在多模态方面，星火 V3.0 在指(🎻)令跟随与细(👇)节表达等能力上进一步提升，大模(🈶)型能够(🦗)理解更(🏮)新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多模态(🌇)能力提升的加持下，没有绘画(💚)和创作基础的普通人，也可以通过和讯飞星火大模(💮)型 V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本制作”。

只需要打开 “有声绘本(🔨)创作助手(📚)”，随意输入你的想法，比如一只兔子想去太空冒险，然后持续跟模型对话，模(👉)型会自动扩写故(😊)事线并且根据故事进行绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内的主要人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就可以导出绘本故事到本地。

除(😍)了上文提到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的(🎇)讯飞星火(🤤)大模(🤢)型对话界面，被包装好的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然有两个期待(🌕)，一个是大模型不仅要能回答问题，还要能够就是主(🚚)动提出问题，主动交互。另一个，大模型不仅要有权威(🔗)知识的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正在从通用进(✊)化到个性。

在(🌯)发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人设，来为(🧗)自己写作一篇特色演讲稿，AI 也(🏯)可以有了人设。

更进(⛱)一步，还可以上传关于自己的语料，如既往工作演讲资料(💌)，来训练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己的方(👖)式来为自己写演讲稿。

如果想要更加有个人风格一些，还可以继续上传一些生活沟通记录，比如和家人的聊天记录，让大模型更(📁)懂自己的说话方式。在现场，刘聪使用自己的个人助手，给女儿(🦓)写了一封有个人风格的(👔)沟通信，信里陈述的方式就是刘聪本人的说话方(👭)式。

除(📲)了可以自(🆚)己训练，讯飞星火大模型 V3.0 新增的(👌) “友伴” 功能，已经训练了一些经典影视剧和文学作品中(🥦)的人设(👉)，我们可(🛸)以在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以自己设定自己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自(🛒)己喜欢的对话对象。“这不(👻)只是聊天，还可以释放灵感、教育(📏)孩子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞(🦖)星火 App 尝试创建一个自己喜欢的 AI 人设。输入姓名后(🥗)，可以设(🔳)定它的头像、声音、随机为它增加身份描述。它的人设是一(👻)个天真无邪有着小朋友声(🌐)音的小学生，它是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅行(🐷)。

还可以精调它的性格，调整外向性、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特征。

最后 ，就(🍃)可以顺利开启对话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按照人设对问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行(🕕)空但有“Aliceeee”逻(🏜)辑的想象(👺)。

此外，受益于讯飞星火大模型生态的发展，在如今的大模型对话页面，在涉及到简历生成、流程图(😴)制作、PPT 制作、文档问答等特定场景，平台可以支持打开相关插件，获得更加专业的生成服务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制作插件(💧)，然后在对话框中输入 “请帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调(🚞)用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制作好了，并可供下载，生成质量(🏪)能够(🍥)达到基本的使用需要。

连续发布多款落地(👔)应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年(📻)的加速发展，目前国内领先厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段应用落地成为大模型的重点。金融、法律、教育、营销等常见的行业大模型已(🚑)经(😤)在部分具体场景中发展成熟，开始(🆗)产生实际价值。此次发布会上，讯飞在教育、医疗科研、代(🌒)码(🌀)领域发布了多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提(🌄)供健康助手

此次发布(🍹)会上，讯飞正式对外(👒)发布(⭐)医疗(👊)领域大模型以及搭载了医疗大模型的 “讯飞晓医(😁)” APP，集成了症状自查、报告解读、医疗信息快速查询、健康档案管(🎥)理等功能。比(🔪)如，当用户不知道怎么准确表达自己的病情，不知道买(😀)药该注意什么禁忌，想要快速比对自己不同时期的体检报告时，可以直(✂)接询问讯飞晓医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对(🈴)结果(🍍)的容错率更低，出错带来的风险性更高。讯飞星火医(🏾)疗(🍦)大模型通过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信(💠)息资源综(👿)合(🚤)利用与公共服务中心（STI）第三方测试数据显示，讯(😢)飞星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医(🚏)疗复杂语言理解、医疗专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题回答率全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大(🤱)讯飞基于星火认知大模型推出的一款帮助青少(🌸)年舒缓心理困扰的多模(🏁)态心理产品，它(📙)能(🏿)够通过视频、语音、文字等多模态方式与青少(😴)年展开类人自由对话，理解青少(🚠)年的情绪情感，表达接纳与共情，促进青少年自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星” 具备多模(😰)态(⛱)情感识别、共情表达、寻因式提问、个性化心理指导四大核心能力，具有(🏛)极其丰富的心理学知识 ——10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期刊文(🏝)献、100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品上的落地效果已经十分明(🎥)显。刘庆峰表示，自讯飞星火发布以来，代码能力持续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星(🚑)火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试阶段提效 44%，大幅(🏂)提升软件从业人员效率。

以智慧课(🎗)堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码超过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在(🌔)的 3 个月(🎷)，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通动力等 107 家机构实(🚌)现深度对接应用。今年 11 月份，几乎全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作(🙉)。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大模型算力平台，此前，讯飞和华为 “联合特战队” 半年内实(🔨)现(📱)星火大模型训练和推理效率均翻番。

“大模型(🤚)时代的大幕才刚刚揭开(🍸)，改变世界的伟(💩)大征程才(😿)刚刚开始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型正式启(😻)动训练，2024 年将实现(🚍)对标 GPT-4。

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