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这组“长腿美女黑丝照”全(🈵)网疯传！卖片的福利姬们要失业了……(🐸)

ChatGPT近日爆(💯)火，行业大佬们纷纷入(🔑)局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画(💔)照片，和真人Coser们抢(🎑)生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的(😺)chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出(🐷)和真人的区别吗？

还有这些↓↓↓

可以说，如果不告诉(🔴)你是AI生成的美女(🍠)，我估计第一(♑)眼你都看不出来。

就拿上面第一(🤛)张图的美女来说，你只有在看到她身(♉)后面部模糊的(👣)路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩坏了二次元(🚝)美少女之后，画师们现在又开(📁)始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈(🍭)骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去(🏵)，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平，还(✴)是得益于AI算法在短期(🎇)内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进(🏸)化。

不过，实际上目前(📙)再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——

大家再仔细看看这些(💜)图，过去这么久，AI还是(💰)在画手部细节时有(🏑)破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指。

这点真(👃)的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但(📙)如果能揪住这一个弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图(📖)是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片(🅿)来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画头(🔶)发、眼睛这(🧡)么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表(🏆)示，在AI收集源图像中，相比(🔪)脸部的部分，手的细节还是要小得(🏷)多。

图片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手(🚥)往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是人(🤙)身体上一个部位”这样的概念都需要理解(🧝)一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训练出能画(🔇)出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问了Chatgpt。

“福(🌝)利姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她(🧦)们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被(📌)揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒(🌬)”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行(🉐)为，“摔倒”本身就是一个很少见的动作，AI在学习的过(🤫)程中很少能接触到(🤣)，所以这是人类(🚬)真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是(🆔)奇(🚍)行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够(🎗)画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如(🌶)果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……(🖥)

出现的结(📪)果，可能一瞬间就会让你重回现实(🤹)。

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