《日韩无码中子》

这组“长腿美女黑丝(✖)照”全网疯传！卖片的福利姬们要失业了……

ChatGPT近日爆火，行业大(🚞)佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画(🎶)方面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的时候，画师们已经背地里偷偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢(🎐)生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方(🚄)舟》中的一位干员）。

下面这(💠)些图你能看出和真人的区别吗？

还有这些(🦓)↓↓↓

可(🥍)以说，如果不告诉你是AI生成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿(🏕)上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的(💖)路人(🗾)时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到(🏠)，在玩坏了二次元美少女之后，画师们现(〽)在又开始主攻赛博Coser了，妥妥(🐠)地要把你诈骗个一干二净。

有网友就调侃，再这样下去(🐐)，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢(♑)光了。

而之所以AI作画能够达成以假乱真的水平(✉)，还是得益于AI算法在短期内疯狂迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实际上目前再优质的模型算法，还是绕不开一个坎——(🏙)

大家再仔细看看这些图，过去这么久，AI还是在画手部细节时有破绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指，要么干脆多指(🍵)。

这点真的非常有(🛐)意(🏌)思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但就是手不像人，就容易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：(📑)X博士

但如果(🎠)能揪住这一个弱点，那(🍹)么恭喜你，就能完全识破一张图是不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经会画(⭕)头发、眼睛(👟)这么细节的地方(👿)，但就是不会画“手”呢？

业内对此也(👿)有了最新的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模型”的Stability AI，其发言人就表示(👋)，在AI收集(🛃)源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是(📮)要小得多。

图片来(👁)源(👂)：Stability AI

因(🏾)为日常AI学习无非就(🖌)是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别(🎳)的东西，或者(🍗)干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会(🕶)和理解。

因为AI对“手是(🎒)人身体上一个部位”这样的概念都需要(➿)理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更(♋)好(🔷)训(🥕)练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题(🀄)，我还特地去问了Chatgpt。

“福利姬”们应该能暂(🎉)时松口气了吧，起(🗒)码她们的手指(🖲)头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画不出“摔倒”的姿(🚉)势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔倒(🍋)”本身就是(🌁)一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到，所以这是人类真(👴)正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔下的“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前(⛺)的情况来看，就算AI能够画出接近(💏)完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮美奂的“照骗”，但如果你仔细(👹)观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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