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马赛克为何(👚)诞(🛏)生(🎰)，又为何我(🎲)们去不掉它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再也(🏺)无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图(🤗)，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名为(👑) JavPlayer 的视(✳)频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买(🎠)的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛克(🙄)（mosaic），这个(Ⓜ)源于古(❎)希腊的拼贴镶嵌工艺，进入互联网(👕)时代后，就成了一个同时兼具(🐠)着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟(💌)大的(🕡)地方在于，它通过模糊或遮(🌘)盖那些敏感信息，保护了人们的隐私，隐去了血腥恐怖等不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖(🚋)了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释(🔆)放这种渴望。

这款软件，主要就(🔨)是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像(🏝)缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马(😜)赛克的像素部分重新填充，最后生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻(⛹)想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试(⛳) JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视频网站出现「无码破解区」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层薄雾，虽然可以看到具(🔭)体的形状，但还是很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散(🏊)播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接(😜)近真实，不仅会损害视频中演员的权益，还会很大程(🚭)度影响日本「马赛克化」的影视产业。

这样的「去码」之路(🤥)，其实年年都有研究者前赴后继，各类(🤙)新软件也已经屡(😩)见不鲜(🈁)。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化(🆔)规律，预测出照(👢)片中人脸的原貌，比如识别红的是嘴唇，就把马赛(🍮)克部分还原成嘴唇，但经常会错得很离谱。

去年在 GitHub 上(➖)线(🌃)的 DeepCreamPy 项目，声称通过新算法，能修复任意尺寸和形状的图像损坏。

研究者收(🎲)集了 10 万多张未打码的原图，最终发布了一套(🔢)预构建模型。人们上手操作很简单，只(🦇)需在模型之上对照流程来做，放进(🔟)去的图片就能去(👝)掉马赛克。

这让「去(😦)除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一分(⏬)钟的视(🚰)频要几十分钟才能「去码」。

只(🎍)是，此「去除」依然非彼(🥝)「去除」。

1980 年代的日本男性杂志上，昂贵的「马赛克清除(🚼)仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越(🏆)来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了让(🤺)网络时代(🚏)的影像内容更加安全，南(🤼)加州大学开发的一个图片加密工具 P3。

研究者拿得(🔑)克萨斯大学的学者的「去码软件系统」来识别 P3 修改过的图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系(🎁)统对(🚪) Youtube 模糊视频的识别率可达到 80～(😂)90%。

所以当 AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了一层新码。

▲ 图片来自(⚪)：Reddit

所有修复(📔)软件，能否让损失的图像「去码」后(🕟)更接近原图，除了技术本身的影响，最大(🙂)因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英(👷)伟达和麻省理(🖇)工联合开发过的「毫秒精细化模糊图像」(🚿)AI 技术，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事(🔓)实上，没有一个工具能真正意义上「去码」。

现有的软件能做到的，只是在 AI 精密的计算能力之下，通过庞大的数据库，在无数图像中填充、匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识(😒)别(💅)」和「模仿」。

那么，让马赛克(♉)消失这件事，为什么这么难？

我们还要回到马赛克本身来看。

图像由像素组成，将一张图(🏋)片打上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变(📫)成新的颜色(🐋)填在方格里。

打比方说，有一行数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来(🐆)判断它的前身是什么数字。更何况(🍥)，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后(🛤)，并不是将旧图隐藏了起来，而是直(😿)接删除(🔒)了图像的细节像素。像素(🔆)丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的(🌤)人们，只能努力做到心中无码了。

我(🐂)们为什么需(💊)要马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当(💿)年那个封闭时代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰・赖斯的接吻》

但也因此，马赛克开始成为一种电影中的(📗)遮盖技术，在影视世界变得五(⚪)花八门：模糊(🍎)色块、柔化处理、光线处(⛅)理……

后来，在大部分场景中(🦑)，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号，涵盖(📉)了性、血腥、(🌸)暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规定，制作售卖裸露视频是违法的，加了马赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到它们。而且，对一些从(🏸)事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无处可藏，马赛克就是它们最后的(📠)温柔。

▲ 图(♟)片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合的画面中看到马赛克的身影，马赛(🎒)克把(🛍)「保护」(💉)的意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人的(🏔)脸，或在影视作品中看到(❎)品牌 Logo 被涂抹上模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图(🏥)上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了(🐪)那些军事秘密。

回归内心，马赛(🛹)克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗(💳)着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变成一场耐人寻味的美(🐡)妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑(🍱)，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以各种形式出现，但必然不会消失。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来越逼近真实，但我们可以决定，它是(🚺)否有必要达到真实。或者，看看它是否能在真正有利的地方(🚂)进行(👵)爱与奉(🎷)献。

比如说，在「图像清晰化」上献力(❇)，让考古资料变得更有据可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像(🙄)中看不清嫌疑人时，能生(🏩)成最(👨)接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌(⛺)犯帮一把手。

毕(🧐)竟当技术与道德或隐私有冲突时，就别在人性和法律边(🔗)缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权利。

否则不仅「无码时(🕊)代」不会来(😶)，现(🔳)实还会变成：

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