《天天操天天插天天射》

这组“长腿美女黑丝照(🔲)”全网疯传！卖片的福利姬(⏳)们要失(🏮)业了……

ChatGPT近日爆火，行业(🍮)大佬们纷纷入局。

但比起和AI玩文字游戏，我还是更好奇AI在画画方(📢)面到底还能进化到什么程度。

因为在ChatGPT风头正劲的(🍎)时候，画师们已经背地里偷(🚄)偷开始试着让AI学画照片，和真人Coser们抢(🌹)生意了。

名为“勘云工造”的网友，就基于basil mix和(🕊)wonderful realistic混合的chilloutmix模型，利用AI合成了自己心目中的德克萨斯（手游《明日方舟》中的一位干员）。

下面这些图你能看出和真人的区别吗？

还有这(⚫)些↓↓↓

可以说，如果不告诉你是AI生(🚾)成的美女，我估计第一眼你都看不出来。

就拿(🤠)上面第一张图的美女来说，你只有在看到她身后面部模糊的路人时，才可能意识到自己被骗。

没想到啊，没想到，在玩(❣)坏了二次元(🐛)美少女之后，画师们现在又(👭)开始主攻赛博Coser了，妥妥地要把你诈骗个一干二(🔙)净。

有网友(🐶)就调侃，再这样下去，AI就要把在网上卖图的“福利姬”们的生意都抢光了。

而之所以(🥅)AI作画能(📕)够达成以假乱真(🙀)的水平，还是得益于AI算法在短期内疯狂(📊)迭代进化，就像电影《流浪地球2》里的(🛷)MOSS一样，模型性能越强，就能瞬间让丫丫进化。

不过，实(😔)际上目前再优质的模型(🌿)算法(❇)，还是绕不开一个坎——

大家再仔细(🏪)看看这些图，过去(🍒)这么久，AI还是在画手部细节(🍣)时有破(㊙)绽。

不是连在皮肤上，就是缺根少指(🌌)，要么干脆多指。

这点真的非常有意思，同时也挺吓人，因为它都已经开始能“以假乱真”了，但(🛵)就是手(📭)不(🖖)像人，就容(👌)易产生“恐怖谷效应”。

图片来源：X博士

但如果能揪住这一个(❔)弱点，那么恭喜你，就能完全识破一张图(🎐)是(🏯)不是AI生成的了。（起码现在大部分情况还是这样）

图片来源：Twitter

那么为啥都AI已经(🍾)会画头发、眼睛这么细节的地方，但就是不会画“手”呢？

业内对此也有了(💝)最新(👘)的研究进展。

号称“要让10亿人用上开源大模(🏇)型(🧠)”的Stability AI，其发言(🌆)人就表示，在AI收集源图像中，相比脸部的部分，手的细节还是要小得多。

图(👇)片来源：Stability AI

因为日常AI学习无非就是从大量图片里拼接、缝合，但人的手往往会抓住一些别的东西，或者干脆就被藏起来，这让AI能难直接学会和理解。

因为AI对“手是(🏇)人身体上一个部位”这样的概(😵)念都需要理解一下，除非给它看大量五指分开的照片，才更好训(🐚)练出能画出很棒手指的AI。

针对这个问题，我还特地去问(🥝)了Chatgpt。

“福利(🚰)姬”们应该能暂时松口气了吧，起码她们的手指头不会有6个。

有意思的是，AI被揪出的弱点还不止这一个，日本漫画家篠房六郎最近还发现，AI还画(🛁)不出“摔倒”的姿势。

篠房六郎认为，比起其他如吃饭、拍照等日常行为，“摔(🚑)倒”本(🔡)身就是一个很少见的动作，AI在学习的过程中很少能接触到(⭐)，所以这是人类真正的“智慧结晶”，AI它很难偷走。

AI笔(🤖)下的(👪)“摔倒”，更像是“一摔现原形”，各个都是奇行种。

所以说，从目前的情况来看，就算AI能够画出接近完美的“纸片人老婆”，甚至其他一些美轮(🎊)美奂的“照骗”，但如果你仔细观察TA的手，或者直接让TA给你整一个平地摔……

出现的结果，可能一瞬间就会让你重回现实。

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