《脑子里全是你》

讯飞星(❄)火升级 3.0：整体超越 ChatGPT，2024 年将实现对标(🥀) GPT-4

机器之心原创

作者：姜菁玲

距离上一个大版本仅两个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认知大模型刚刚面世时，科大讯飞(🕶)董事长刘庆峰曾(🌻)立下 Flag：10 月 24 日，星火认知大模型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰(👴)对外正式(🤜)宣告，星火(😨) V3.0 已经实现全(⛳)方位超越 ChatGPT，在中文上实现全面超越，在英文上实现对标。

相较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成、语言理解，知识问答、(🎞)逻辑推理、数学能力、代码(✖)能力、多模态能力等七大核心能力上继续升级，并且推出了个性化功能。

多项能力的提升，推动了更多(🛵)应用场景的落地，落地价值开始彰显。在此次发布会上，讯飞对外介绍了(📺)智能编程助手(🚤) iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式(🦄)英语 AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨询、AI 健康助手(🚭)等一系列细分场景应用，并(💬)对外发布了金融(👻)、汽车、运营商、工业、住建(🌚)、物业、法律等十二个行业模(🛑)型。

刘庆峰称，通过与华为在算力上共同合作，讯飞在半年内实(💶)现了星火大模型训练和推理效率翻番。讯飞联合华为共(🚕)同发布(🎴) “飞(💖)星一号” 大模型算力(⌛)平台，并启动对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练，2024 年上半年将实现对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整体超越 ChatGPT

从大模型本身的技术升级(🍚)来看，这次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都有(🧢)不同程度的提升。

其中，代码能力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化等能力是此次提升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本(🙊)进一步提高了代码的项目级理解能力，大模型能够理解和(😤)执行(🎁)更复杂的代码生成要求，适用场景增多，降本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰展示了一个简单的 Python 生成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心形，然后里面大大小小的五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新版本大(🐭)模型在代码能力上的项目理解能力被强化，不再只能执行单一的任务要求。

在(🧀)全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归纳成为一个(⏬)小组件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上介(💍)绍，升级(🔈)过后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时间体验(💱)了讯飞(✍)星火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个(🕟) Python 程序，实现一个简单的聊天机器人，能够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两(😲)者的答案进行检(🚪)验和点评(🥉)。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很快，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程师解法(📣)# 依赖库：chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库(✊)训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取机器人的回答(🥀)bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和点评，这段代码并没有错误，并(🥜)且足(🍞)够简洁地完成了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一个问题，我们比对一下 ChatGPT 的回答(🗝)：(🚛)

import random# 定义聊天(🌕)机器人的回答(⬛)responses = { "你好": "你好！有什么我可(🐊)以帮助(💸)你的吗？(📷)", "你叫什么名字": "我(🧐)是ChatGPT，一个聊天机(🍹)器人。", "你喜欢什么食物": "我不吃(🥊)东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见(💓)，如果有任何问题，随时来找我！", "默认回答": "抱歉，我不太明白你的问题。请再问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我是一个聊(😺)天机器人。请输入你的问题或者说 '再见' 来结束(🐇)对话。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回(🤸)答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评(🏼)显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足够简洁且能够实现预设功能的代码，但是它可(😳)能存在 “面对(🌎)复杂或意图不清(🔱)的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进行综合对比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺点，在能基本完成(📯)任务的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点。星火 V3.0 生成的代码拥有更高(🌻)的可扩展性，在更复杂的开发场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代码生成上会更具优势。

除了代码能力，数学能力的升级也是本次讯飞星火 V3.0 的重点，大模型能够自动提炼数学规律。由(💒)于教育是科大讯飞一(🖍)直以来的重(💽)点(🙍)落地场景，讯飞在教育领域积累了大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学(🦌)习机之中。在测试中，小学、初中、(🐧)高中不同难度的数学题，星火大模型 V3.0 都(😱)能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的答案基本一(➡)致，不过解题步骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答案上多(🐟)做了一步常识(🚈)性筛选，将香蕉数量进行了取整。

而 GPT-4 则在这三道题中表现失常。其中，第二题求解等差数列首项和公差，GPT-4 得出了错误答案 a=2、d=2。机器之心将第二道题目单独取出提(📒)问，多次提问 GPT-4，均得到错(😣)误答案。

在多模态方面，星(🕣)火 V3.0 在指令跟随与细节表达等(🎿)能力(🚹)上进一步提升，大模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多模态能力提升的加持下，没有绘画和创作基础的普通人，也可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机互动，发挥自己的奇思妙(🌯)想，进行 “儿童绘本制作(🆓)”。

只需要(😌)打(👠)开 “有声绘本创作助手”，随(👸)意输入(📗)你的想法，比如一只兔子想去太空冒险(🚞)，然后持续跟模型对话，模型会自动扩写故事线并且根据故事(👩)进行绘画。即使在多轮对话下，故事和图片内的主(📌)要人 / 物都会自(😇)动延续所设定(🥉)的 IP 特色。创作结束后，就可以导出绘本故事到本地。

除了上文提到的 ““python 大脑”、(👔)“绘本制作”，在全(🎐)新的讯飞星火大模型对话界(🖖)面，被包(📣)装好的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然(🛩)有(🛄)两个期(🛤)待，一个是大模型不仅要能回答问题，还要能够就是主动提出问题，主动交互。另一个，大模型不仅要有权威知(🧥)识的信息，还要有能反映(🥑)个性的能力”，刘庆峰提出，大模型正在从通用进化到个性。

在发布会现场，科大讯飞研究院院长刘聪要求大模型用 “孔夫子” 的人设，来为自己写作一篇特色演讲稿，AI 也可以有了人设。

更进一步，还可以(😆)上传关于自己(🏩)的语料，如既往工作演讲(🖍)资(🏀)料，来训练一个更符合自己风(💂)格的 AI，让大模(🔱)型以自己的方式来为自己写演讲稿。

如果想要更加有个人风格一些，还可以继(🉐)续上传一些生活沟通记录，比如和(🤜)家人(📌)的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方(💚)式。在现场，刘聪使用自己的个人助手，给女儿写了一封有(🐭)个人风格的沟通信，信里陈述的方式就是(⛪)刘聪本(💌)人的说话方式。

除了可以自己训(🚤)练，讯(🥉)飞星火大模型(🛷) V3.0 新增的 “友伴” 功能，已经训练了一些经典影(⚪)视剧和文学作品(📋)中(🥍)的人设，我们可以在广场中，选择他们并跟他们(💫)聊天。

当然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以自己设定自己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己喜欢的对话对象。“这不只是聊天，还可以释放灵感、教育(㊗)孩子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火 App 尝试创建一个自己喜(🏦)欢的 AI 人设。输入姓名后，可以设定它的头像、声音、随机为它增加身份描述。它的人设是一个天真无邪有着小朋友声音的小学生，它是一个火星居民，正在准备开始它的太空旅(🏳)行。

还可(📯)以精调它的性格，调整外向性(🖤)、抗压性、友好度等，为它打造一个你喜欢的性格特征。

最后 ，就可以顺利开(🍗)启对话(🐀)了。和可爱小朋友“Aliceeee”的(👀)对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按(🌏)照人设对(📊)问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行(📁)空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于(🙍)讯飞星火大模型生(🏫)态的发展，在如今的大模型对话页面，在涉(💯)及到简历生(🎪)成、流程图制作、PPT 制作(🎾)、文档问答等特定场景，平台可以支持打开相关插件，获得更加专业的生成服务。

以 PPT 制作为例，我打开了 PPT 制作插件，然后在对话框中输入 “请帮我制作(🐫)一份介(🏙)绍讯飞(🛷)星火(🎭) V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制作插(🏨)件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制作好了，并可供下载，生成(🚄)质量能够达到基本的使用需要。

连续发布多款落地应用，将在 2024 年实现(💀)对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目前国内领先厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段应(🛑)用(🥐)落地成为大模型的重点。金融、法律、教育、营销等常见的行业大模型已经在部分具体场(🤪)景中发展成熟，开始产生实际价值。此次发布会上，讯飞在教育、医疗科研、代(🏯)码领域发布了多款新产品。

正式发布医疗大模型，讯飞晓医 APP 为每个家庭提供健(✡)康助手

此次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭载了医疗大模型的 “讯飞晓医” APP，集成了症状自查、报告解读、医疗信息快(💷)速查询、健康档案管理等功能。比如，当用户不知道怎么准确表达自己的病情，不知道买药该注意什么禁忌，想要快速比对自己不同时期的体检报(🚷)告时，可以直接询问讯飞晓医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对结(⛄)果的容错率更低(🖖)，出错带来的风险性更高。讯飞星火医疗大模型通(🎏)过上线实际使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中(🚻)心（STI）第三方测(🍳)试(👾)数据显(🎉)示，讯飞星火医(💌)疗大模型在(📢)医疗海量知识问答、医疗复杂语言理解、医疗专业文本生成、医疗(🆚)诊断(🌞)治疗(🌹)推荐的问题回答率全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大讯飞基于星火(👚)认知大模型推出的一(🚁)款帮助青少年舒缓心理困扰的多模态心理产品，它能够通过视频、语音、文字等多模(🥤)态方式(🎊)与青少年(🆎)展开类人自由对话，理解青少年(🌑)的情绪情感，表达接纳与共情，促进青少年自我觉察，并(🎭)提供个性化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识别、共情表达、寻因式(🤱)提问、个性化心理指导四大核心能(📫)力，具(🐒)有极其丰富的心理学知识 ——10 亿 + 条心理类数(🀄)据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在产品上的落地效果已经十分明显(⚾)。刘庆峰表示，自讯飞星火(✝)发布以来，代码能力持续升级，星火(😜) 3.0 已基本全面(🛣)超越 ChatGPT，正在追赶 GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开发阶段提效 37%、测试(🏎)阶段提效 44%，大幅提升软件从业人员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台移植为例，项目代码超过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月。

iFlyCode 发布以来，已在京东云、软通(🏿)动力等 107 家机构实现深度对接应用。今年 11 月份，几乎全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。

发布(💊)会上，讯飞联合华为还共同发布了 “飞星一号” 大模型(😼)算力平台，此前，讯飞(🧔)和华为 “联合特(🔬)战队” 半年内实现星火大模型训练和推理效率均翻番。

“大模型时(🎍)代的大幕才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数(🕷)规模的星火大模型正式启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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