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讯(♊)飞星火升级 3.0：整体超越 ChatGPT，2024 年将实现对标 GPT-4

机器之心原创

作者：姜菁玲

距离上一个大版本仅(🔢)两(🍝)个月过去，科大讯飞在 1024 对外正式推出讯(🚥)飞星火认知大模型 3.0 版本。

今年 5 月，讯飞星火认知大模型(🗿)刚刚面世(🤺)时，科大讯飞董事长刘庆峰曾立下 Flag：10 月 24 日(🙌)，星火认知大模型的能力要全面对标 ChatGPT。

在今天的发布会上，刘庆峰对外正式宣告，星(🐐)火 V3.0 已经实现全方位超越 ChatGPT，在中文上实(⏮)现全面超越(🍘)，在英文上实现对标。

相较于上一个版本，讯飞星火 3.0 版本在文本生成、语言理(☔)解，知识问答(👻)、逻辑推理、数学能力、代(🧤)码能力、多模态能力等七大核心能力上继续升级，并且推出了个性化功能(✋)。

多项能力的提升，推动了更多(😮)应用(📜)场景的落地，落地价值开始彰显。在此次发布(🔈)会上，讯飞(🎗)对外介绍了智能编程助手 iFlyCode2.0、星火科研助手、启发互动式英语 AI 答疑辅学、青少年 AI 心理咨(💳)询、AI 健康助手等一系列细分场景应用，并对外发布了金融(🔊)、汽车、运营商、工业、住建、物业、法律等十(😨)二个行业模型。

刘庆峰(⬆)称，通过与华(🗳)为在算力上共同合作，讯飞在半年内实现了星火大(🎖)模(🗜)型训练和推理效率翻番。讯飞联(➕)合华为共同发布 “飞星一号” 大模型算力平台(🌖)，并启动对标(❤) GPT-4 的更大参数规模的星火大模型训练(🌼)，2024 年上半年将实现(⏮)对标 GPT-4。

七大维度全面升级，整(🌐)体超(🍟)越 ChatGPT

从大模型本身的技术升级来看(🃏)，这次讯飞星火 V3.0 在其七大核心能力上都有不同程度的提升。

其中，代码能力、数学能力、主动对话、小样本学习、多模态指令跟随、个性化(💖)等能力是此次提升的重点和亮点。

先从代码能力上看，星火 3.0 版本进一步提高了代码的项目级理解能力，大模型能够理解和执行更复杂的代码生成要求，适用场景增多，降本增效效果更加明显。

发布会上，刘庆峰(👸)展示了一个简单的 Python 生(🔑)成 Prompt，要求大模型 “用 Python 代码画出一个大大的心形，然(🎂)后里面大(🤓)大小小的五颜六色的很多星星逐步呈现出来。”新版本大模型在代码能力上的项目理解能力(💨)被强化，不再只(🌝)能执行单一的任务要求。

在全新的星火大模型对话页面，Python 能力也被单独归纳成(🦆)为一个小组件，可供用户在单独环境下使用。

由于发布会上介绍，升级过后的星火大模型在 Python 代码生成能力上已经超越了 ChatGPT，但距离 GPT-4 还有一定差距。

机器之心第一时间体验了讯飞星火 V3.0，接下来我们选取一个 Python 问题 ——“编写一个 Python 程序，实现一个简单的聊天机器人，能够回答用户的问题”，分别让 ChatGPT 以(👜)及星火 3.0 进行生成，最后用 GPT-4 对这两者的(🐘)答案进行检验和点评。

讯飞星火 V3.0 的回答速度很快(🖥)，几乎没有停顿时间：

# Python高级工程师解法# 依赖库：(🕴)chatterbotfrom chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainerchatbot = ChatBot('Chatbot')trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)# 使用英文语料库训练它trainer.train("chatterbot.corpus.english")# 获取用户输入user_input = input("User: ")# 获取(🌜)机器人的回答bot_response = chatbot.get_response(user_input)print("Chatbot: ", bot_response)

根据 GPT-4 对此段代码验证和(📒)点评，这段代码并没有错误，并且足够简(💱)洁地完成(🚁)了 Prompt 提出的问题。

接下来，同一个问题(🏸)，我们比(😷)对一下 ChatGPT 的回(🏉)答：

import random# 定义聊天机器人的回答responses = { "你好": "你好！有什么我可以帮助你(🏏)的吗？", "你叫什么名字": "我是ChatGPT，一个聊天机器人。", "你喜欢什么食物": "我不吃东西，因为我是一个程序。", "再见": "再见，如果(🍓)有任何问题，随时来找我！", "默认回答(🔼)": "抱歉，我不太明白你的问题。请再(💚)问一次。",}# 定义聊天机器人的主要函数def chat(): print("你好！我(💷)是一个聊天机器(🐼)人。请输入你的问(🔩)题或者说 '再见' 来结束对话(🎂)。") while True: user_input = input("用户: ") response = get_response(user_input) print("聊天机器(🍯)人: " + response) if user_input == "再见": break# 根据用户输入获取回答def get_response(user_input): user_input = user_input.lower() for key in responses: if key in user_input: return responses[key] return responses["默认回答"]# 运行聊天机器人程序if __name__ == "__main__": chat()

GPT-4 对上述代码的点评显示，GPT3.5 所构建的代码同样是一个足够简洁且能够实现预设功(🛃)能的代码，但是它可能存(🙋)在 “面对复杂或意图不清的问题时不够准确” 的问题。

将两段代码进(😿)行综合对比，GPT-4 罗列了两者各自的优缺点，在能基本完成任(🥐)务的前提下，两个大模型所生成的回答各有优缺点(➗)。星火 V3.0 生成的代码拥有更高的可扩展性，在更复(🎓)杂的开发(🙍)场景和项目制工作中，星火 V3.0 在代(🐄)码生成上会更具优势。

除(🔷)了代码能力，数学能力的升(🤠)级也是本次讯飞星火 V3.0 的(👑)重点，大模型能够自动提炼数学规律。由于教育是科大讯飞一直以来的重点落地场景，讯飞在教育领域积累了大量数据，此次所升级的能力也将用于讯飞 AI 学习机之中。在测试中，小学、初中、高中不同难度(🚣)的数学题，星火大模型 V3.0 都能够流畅回答，并且准确率为 100%。

同样的问题，ChatGPT 与星火的答案基本一致，不过解题(👈)步(💚)骤上略有繁杂。在第一个问题上，ChatGPT 在答(📶)案上多做了一步常识性筛选，将香蕉数量进行了取整。

而 GPT-4 则在这三道题中表现失常。其中，第二题求解等差数列首项和公差，GPT-4 得出了错误答案(🤨) a=2、d=2。机器之心将第二道题目单独取出提问，多次提问 GPT-4，均得到错(👀)误答案。

在多模态方面(🧛)，星火 V3.0 在指令跟随与细节表达等能力上进一步提升，大模型能够理解更新颖、细节的 Prompt，并且表现地更加丰富。

在多模态能力提升的(🙌)加持下，没有绘画和创作基础(🌃)的普通人，也可以通过和讯飞星火大模型 V3.0 的人机(🏽)互动，发挥自己的奇思妙想，进行 “儿童绘本制作”。

只需要打开 “有声绘本创作(📳)助手”，随意输入你的想法，比如一只兔子想去太空冒险，然后持续跟模型对话，模型会自动扩写故事线并且根据故事进行绘画。即使在多(😻)轮对话下，故事和图片内的主要人 / 物都会自动延续所设定的 IP 特色。创作结束后，就可以(🤓)导(📲)出绘本故事到本地。

除了上文提到的 ““python 大脑”、“绘本制作”，在全新的讯飞星火大模(✳)型对话界面，被(📡)包装好的模版化 “助手” 已经十分丰富，还有 “法(👫)律咨询”、“文本扩写” 等等。

“直到现在，我们发现大家对大模型仍然有两个期待，一个是大(🚖)模型不仅要能回答问题，还要能(🍴)够就是主动提出问题，主(👞)动交互。另一个，大模型不仅要有权威知识的信息，还要有能反映个性的能力”，刘庆峰(💇)提出，大模型正在从通用进化到个性。

在发布会现场，科大讯(📺)飞研究院院长刘聪要(📧)求大模型用 “孔夫子” 的人设，来为自己写作一篇特色演讲稿，AI 也可以有了人设。

更进一步，还(😈)可(🚷)以上传关于(👕)自己的语料，如既往工(✡)作演讲资料，来训练一个更符合自己风格的 AI，让大模型以自己的方式来为自己写演讲稿。

如果想要更加有个人风格一些，还可以继续上传一些生活沟通记录，比如和家(😮)人的聊天记录，让大模型更懂自己的说话方式。在现场，刘聪使用自己的个人助手，给女儿写了一封有个(🦍)人风格的沟通(🌘)信，信里陈述的方式就是刘聪本人的说话方式。

除了可以自己训练，讯飞星火大模(🥨)型 V3.0 新增(🐙)的 “友伴” 功能，已经(🐟)训练了一些经典影视(⚫)剧和文学作品中的人设，我(🏹)们可以在广场中，选择他们并跟他们聊天。

当(🎾)然，在平台中内置了自定义人设功能，我们可以自己设定自己想要的 AI 人设，根据性格模拟、情绪理解、表达风格生成自己(🍊)喜欢(✡)的对(💕)话对象。“这不只是聊(🏗)天，还可以释放灵感、教育孩子、解放情绪”，刘庆峰说。

机器之心在讯飞星火(🐳) App 尝试创建一个自己喜(🤬)欢(😂)的 AI 人(🚥)设。输入姓(💑)名后，可以设定它的头像、声音、随机为它增加身份描述。它的人设是一个天真无邪有着小朋友声音的小学(💋)生，它是一个火星居民，正在(🎛)准备开始它的太空旅行。

还可以精调它的性格(⬇)，调整外向性、(🕠)抗(🤹)压性、友好度等，为它打造一个你(⏮)喜欢的性格(🎥)特征。

最后 ，就可以顺利开启对话了。和可爱小朋友“Aliceeee”的对话过程中，“Aliceeee”自己的人设意识相对连贯，能够按照人设(📸)对问题做出反应，我们可以跟“Aliceeee”一起开太空旅行的脑洞，进行天马行空但有“Aliceeee”逻辑的想象。

此外，受益于讯飞星火大模型生态的发展，在如今的大模型对话页面，在涉及到简历生成、流程图制作、PPT 制作、文档问答等特定场景，平台可以支持打开(😥)相关(🔳)插件，获得更加专业的生成服务(🆑)。

以 PPT 制(🎊)作为例，我打开了(🏧) PPT 制作插件，然后在对话(🐷)框中输入 “请(♋)帮我制作一份介绍讯飞星火 V3.0” 的 PPT，系统识别要求后开始调用 PPT 制作插件，大约在 3 秒后，一份 PPT 文件就显示制作好了，并可供下载，生成质量能够达到基本的使用需要。

连续发布多款(👞)落地应用，将在 2024 年实现对标 GPT-4

经过过去一年的加速发展，目前国内领先厂商的自研大模型水平已基本达到 GPT3.5，下一阶段应用落(📫)地成为大模型的重点。金融、法律、教育、营销等常见的行业(🗝)大(🔴)模型已经在部分具体场景中发展成熟，开(🗑)始产生实际价值。此(💔)次发布会上，讯飞在教育、医疗科研、代码领域发布了多(👏)款新产品。

正(🦄)式发布医疗大模型，讯飞晓医(📤) APP 为每个家庭提供健康助手

此次发布会上，讯飞正式对外发布医疗领域大模型以及搭载了医疗大模型的(😇) “讯飞晓医” APP，集成了症状自查、报告(🚗)解读、医疗信息快速查询、健康(🏩)档案管理等功能。比如，当用户不知道怎么准(🥚)确表达自己的病情，不知道(👒)买药该注意什么禁忌，想(🏝)要快速比对自己不同时期的体检报告时，可以直接询问讯飞(🥐)晓医。

和其他场景不一样，医疗场景的大模型对结(♌)果的容错率更低，出错(🐾)带来的风险性更高。讯飞星火医疗大模型通过上线实际(🦈)使用数据抽查 12 万例并通过国家科技信息资源综合利用与公共服务中心（STI）第三方(💯)测试数据显示，讯飞(🚤)星火医疗大模型在医疗海量知识问答、医疗(🖋)复杂语言理解、医疗专业文本生成、医疗诊断治疗推荐的问题回答(📔)率全面超越 GPT-4。

发布 AI 心理伙伴 “小星”，帮助青少年舒缓心理困扰

AI 心理咨询师 “小星” 是科大讯(👔)飞基于星火认知大模型推出的一款帮(🌏)助青少年舒缓心理困扰的多模态心理(🥤)产品，它能够通过视频、语音、(🔟)文字等(🕑)多模态方式与青(⤵)少年展开类人自由对话，理解青少年的情绪情感，表达接纳(🕕)与共情，促进青少年(🛐)自我觉察，并提供个性化行动建议。

“小星” 具备多模态情感识别、共情表达、寻因式提问、个性化心理指导四大核心能力，具有极(📞)其丰富的心理学知(📵)识 ——10 亿 + 条心理类数据、40 万 + 篇期刊文献、100 万 + 通脱敏心理对话案例、550 万 + 个心理评估数据。

智能编程助手 iFlyCode 升级 2.0 版本，代码能力超越 ChatGPT

持续提升的代码能力在(😅)产品上的落地效果已经十分明显。刘庆峰表示，自讯飞(🚍)星火发(💸)布以来，代码能力(🎬)持续升级，星火 3.0 已基本全面超越 ChatGPT，正在追赶(😴) GPT-4。

搭载讯飞星火 V3.0 的智能编程助手 iFlvCode2。0 正式发布后，发现产品在编程的设计阶段提效 50%、开(🆚)发阶(🈵)段提效(🍑) 37%、测试阶段提效 44%，大幅提升软件从业人员效率。

以智慧课堂的从 Windows 到 Linux 跨平台(🧢)移植为例，项目代码超过 20 万行，在智能编程助手 iFlyCode 的帮助下，开发时间从传统方式在的 3 个月，缩短到了一个月(🍦)。

iFlyCode 发布以来(⏩)，已在(🕗)京东云、软通动力等 107 家机构实现深度对接应用。今年 11 月份，几乎(🌁)全国所有软件名城都会和科大讯飞开展相关合作。

发布会上，讯飞联合华为还共同发布(❎)了 “飞(🚭)星一号” 大(〰)模型算力平台，此前，讯飞和华为 “联合特战队” 半年内实现星火大模型(📠)训练和推理效率均翻番。

“大模型时代的(🦖)大幕才刚刚揭开，改变世界的伟大征程才刚刚开始。” 刘庆峰透露，对标 GPT-4 的更大参数规模的星火大模型(👖)正式启动训练，2024 年将实现对标 GPT-4。

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