《丝袜另类中文字幕视频》

马(🐯)赛克为何诞生，又为何我们去不(⛷)掉(❓)它

这是一张什么图？

一张打了马赛克的图。

听起来是句废话，但事实上，从这张图被打马赛克开始，它就变成了另一张图，再(🧓)也无法回到最初的「美好」了。

因为打了马赛克的图，是不可逆的。

不过这事还得从最近一款名(🌉)为 JavPlayer 的视频工具讲起，它声称能够让「打码」的视频变「无码」。结合 FANZA 等日本成人网站购买的内容，JavPlayer 能让里面有马赛克的地方都(📗)变得肉眼可见。

人眼辨认不出，不代表机器也辨认不出。

马赛(🔯)克（mosaic），这个(🚏)源于古希腊的拼贴镶嵌工艺(🐲)，进入互联网时代后，就(➿)成了一个同时兼具着伟大与糟糕的「两面派」工具。

▲ 旧时的马赛克(✨)和现在的马赛克。图片来自：freeword.com

伟(👾)大的地方在于，它通过模糊或遮盖那些敏感信息，保护了人们(🤼)的隐私，隐去了血腥恐怖等(🌝)不适画面，也规避了版权风险。而糟糕的地方就在于，那些隐隐绰绰的图案背后，掩盖了太多赤裸的渴望。

JavPlayer 就想帮人们释放这种渴望。

这款软件，主要就是利用了 AI 技术，通过大量 CPU 和 GPU 的 AI 运算，把马赛克模糊化再锐化，然后让 AI 推算出图像缺失的内容，并进行类似的预测，再将有马赛克的像素部分重新填充，最后(🐶)生成最接近原图的一个版本。

就像「DeepFakes 将明星换脸」一样，JavPlayer 换了一种形式让人们幻想的内容再现。

▲ YouTuber 六指渊测试 JavPlayer 还原程度，图片效果如同被柔化处理

此前，已经有很多成人视(🤣)频网站出现「无码破(🤛)解区(🛌)」，那些打码的隐私部位笼罩着一层层(🐬)薄雾，虽然可以看到具体(🐛)的形状，但还是(🆚)很多细节部位不自然。

不过无码视频依然散播开来。尽管并非原视频，但它在技术之下越来越接近真实，不仅会损害视频中演员的(🗯)权益，还会很大程度影(❎)响日本「马赛克化」(🏈)的影视产业。

这样的「去码」之路，其实年年都有研究者前赴后继，各类新软件也已经屡见不鲜。

Google 2017 年推出的 Google brain，可以根据马赛克中高低像素的变化规律，预(🎡)测出照片中人脸的原貌，比如识别红的(🏧)是嘴唇，就把马赛克部分还原成嘴唇，但经常(🚎)会错得很离谱。

去年在 GitHub 上线的 DeepCreamPy 项(😥)目，声称通过新算法，能修复任意(🥊)尺寸和形状的图像损坏。

研究者收集了 10 万多张未打码的原图，最终发(👩)布了一套预构建模型。人们上手操作很简(🈶)单，只需在模(🏎)型之上对照流程来做，放进去的(🍷)图片就(🎗)能去掉马赛克。

这让「去除」马赛克的过程越来越亲民了。

毕(🔮)竟在这之前，「去除」马赛克需要高性能电脑来对视频加工，用一般配置的电脑运行 JavPlayer，一(🖍)分钟的视频要几十分钟才能「去码」。

只是，此「去除」依然(🌔)非彼「去除」。

1980 年代(🔝)的日本男(🥋)性杂志上，昂贵的(🎹)「马赛克清除仪」广告四处可见，但明眼人一看就知道是假的。

现在，AI 让马赛克去除技术越来越逼真，真假的界限就变得模糊不明了。

不过为了(🏑)让网络时代的影像内容更(🔮)加安全，南加州大学(👏)开发的一(🦀)个图片加密工具(🖖) P3。

研究者(🐛)拿得克萨斯大学的学者的「去码软(🕜)件系统」来识别 P3 修改过的(📒)图片，识别率只达到了 17%，在此之前，该系统对 Youtube 模糊视频的识别率可(📧)达到 80～90%。

所以当(🤼) AI 识别复杂的「去码图片」时，反而等于打上了(🔇)一层新码。

▲ 图片来自(🐺)：Reddit

所有修复软(📁)件，能否让损失的图(📊)像「去码」后更(🚧)接近原图，除了技术本身的影响，最大因素就是马赛克的深浅程度。

而前面提到的 DeepCreamPy，甚至像英伟达和麻省理工联合开(🔫)发过的(🈵)「毫秒精细化模糊图像」AI 技术(💂)，还都只能处理打码层级较低的图片，进行粗糙的修复。要想彻底复原图片，根本不可能。

所以事实上，没有一个(💛)工具能真正意义上「去(🐮)码」。

现有的(⚡)软件能做到的，只(🕐)是在 AI 精密的计算能力之下，通过(🧟)庞大的数据库，在无(🚏)数图像中填充、(🌽)匹配和原内容相符的图像。

这不是「还原」，而是「识(🍸)别」和「模仿」。

那么，让马赛克消失这件事，为什么这(⌚)么难？(😃)

我们还要回到马赛克本身来看(🍟)。

图像由(🤒)像素组(📡)成，将一张图片打(😩)上马赛克，就是在一个区域内，按照固定间隔，随机选择像素点的颜色，然后把区域内所有像素的颜色取得平均值，变成新的颜色填在方(🤮)格里。

打比(🛷)方说(✂)，有一行(🌕)数列是 2 4 6 8 10，我们「打码」后就变为了 6 6 6 6 6。

但我们没法根据平均数 6 6 6 6 6 来判断它的前身是什么数字。更何况(🕡)，打马赛克的过程要复杂得多。

所以，马赛克在软件中形成后，并不是将旧图隐藏了(🍮)起来，而是直接(💏)删除了图像的细节像素。像素丢失过后，没人知道原来的像素到底是怎样的。

无法做到物理无码的人们(🐧)，只能努力做到心中无码了。

我们为什么需要(📩)马赛克？

1896 年，银幕上的一个短短的吻，引起了当年那个封闭时(👓)代的轩然大波。

▲《梅・欧文和约翰(🚥)・赖斯的接吻》

但(♊)也因此，马赛克开始成为一种电影中的遮盖技术，在影视世界变得五花八门：模糊色块、柔化处理、光线处理……

后来，在大部分场景中(🕡)，马赛克都被用来掩盖「十八禁」的符号(🚹)，涵盖了性、血腥、暴力等元素。

特别是在日本的成人产业中，马赛克打开了该产业合理制造的大门。

毕竟日本刑法规(🚗)定，制作售卖裸露视频是(📷)违法的，加了马(🐱)赛克后的影像，才开始有机会正常流通，在这块「遮(🌏)羞布」后纵情声色。

如果不是因为马赛克，或许我们压根看不到(🏎)它们。而且，对一些从事该职业的男／女性来说，镜头之下已经让人无(😹)处可(🕴)藏，马赛克就是它们最后的温柔。

▲ 图片来自：《马赛克日本》

现在，我们还会在很多特定场合(🏑)的(🧝)画(👛)面中看到马赛克的身影，马赛克把「保护」的(🚮)意义，延伸到了更远。

比如在法制节目中遮盖犯罪嫌疑人(😒)的脸，或(🐿)在影视作品中看到品牌 Logo 被涂抹上(🕷)模糊的雾面，识别度日益精细的 Google 地图上，也有许多地方都进行了模糊化和特殊化的马赛克处理，隐藏了那些军事秘密。

回归内心，马赛克更是人性的刚需。

它那欲说还休的神秘感，挑逗着人类无穷的好奇心；它让生猛直接的事物变得饱有情趣，让「犹抱琵琶半遮面」变(👝)成一场耐人寻味的美妙骚动。

这薄薄的一步之遥，却给了我们无限的想象空间。

▲ 图(🌹)片来自：《马赛克日本》

毋庸置疑，现在或未来，我们都需要马赛克。它会以(🌫)各种形式出现，但必然不会消失(🐂)。

而 AI 等技术的进步，或许能让打码内容越来(🌾)越逼近真实，但我们可以决定，它是否有必要达到真实(🍵)。或者，看看它是否能在真正有利的地方进行爱与奉献。

比如说，在(🧞)「图像清晰化」上献力，让考古资料变得更有据(🚴)可依，或像侦探片里那样，在刑警在马赛克录像中看不清嫌疑(👀)人时，能生成最(🏯)接近嫌疑人的样貌，为人海抓捕嫌犯帮一把手。

毕竟当技术与(♑)道德(💁)或(👣)隐私有冲突时，就别在人性和法律边缘试探了。

如果我们拥有了「去码」的技术和能力，也要珍惜「有码」的安稳和权(⛱)利。

否则(👾)不仅「无码(🍥)时代」不会来，现实还会变成：

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