一次无意的使用豆包大模型中发现,无论怎么修饰,生成图片中的指定文字总(🕠)是各种乱码或者奇怪符(🍚)号,就像是鬼画符(🦅)一般。于是带着这个问号去试了一下其它主流的AI。 目前国(🕝)内AI模型越来越多,如春笋一般不断涌增(🌒),头部(🦍)基本上都认为是:阿里的通义千问、百度的文心一言(🖨)、腾讯的混沌、华为的盘古、讯飞的星火、抖音(🚸)的豆包以及最(🔝)近特别流行的Kimi。而其中免费且能直接实现文字成图的(🔧)就是通义千问、文心一言、豆包、讯飞(🕥)的(📱)星火,而热门的(🏿)Kimi无(✨)法实现文字生图,只能提供语言交互功能。 1、图片生(✉)成对比,主流AI的文成图全部沦陷 为了直观的对比,给了最简单的指令:男生小明举着一张纸,上面写着“我是小明”,生(👸)成卡通图片。分别在上述四个AI中生成了相应图片。当然,即使采用同样的表述,每个人使用AI生成的图片都会不一样的,这里不做纠结。 首先是通义千问,我是小明的文字感觉有点像是泰文一样的(♍)奇怪文字(👅),完全看不出写的是啥。 其次是讯飞星火,这对“举着一张纸”是有啥误解吗?当然核心的是“我是小明”这些的感觉更像(😹)是乐谱。 对于豆包生成图片,这卡通图一点都不卡通,更像(👅)是照片图,而这文字看上去有点像是日文。但是也读不出写的是啥? 最后是文心一言的图片,看上去有点像英文又有点像泰文,反正是一点没看出中文的(⚫)样子。 2、原(👹)因分析及疑惑 似乎目前国(🗄)内主流的(👃)AI在文成图上的文字表现上都不行,看来国内AI模型的文生图的迭代优化上还有很长的路要走,当然国内有些在(😁)文生图上很专(👟)业的付费AI模型(〽)没有测试,并且国外GPT模型也没有测试。仅从这几个模型的文成图来看,涉及指定文字的视频生(🍹)成恐怕就更难以想象了。 本人(👕)不是专(🍣)业(💀)的IT行业人员,初步猜测还是AI模型算法在在成像的逻辑缺乏整体的校验功能(😍),就像是有时候AI在文字互动都会出现逻辑混乱甚至幻觉的问(🍻)题。具体的原因相信专业人士肯定有了答案。 随着(🐶)AI浪潮的不断演进(👤),相信上述的问题很(👺)快就会(👯)得到解决。国内的AI文成图更能(☔)用于协助文创办公等一系列事务。
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